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雙鴨山市嶺東區(qū)、佳木斯市樺南縣、延安市吳起縣、六盤水市水城區(qū)、泉州市晉江市、保山市騰沖市
牡丹江市東安區(qū)、濰坊市坊子區(qū)、懷化市麻陽苗族自治縣、白銀市景泰縣、杭州市富陽區(qū)、臨汾市襄汾縣
蘭州市七里河區(qū)、江門市江海區(qū)、錦州市凌河區(qū)、營口市蓋州市、晉中市壽陽縣、麗江市華坪縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、鹽城市濱海縣、遼陽市弓長嶺區(qū)、商丘市民權縣
黔西南貞豐縣、德陽市廣漢市、蚌埠市五河縣、廈門市湖里區(qū)、溫州市泰順縣、西安市鄠邑區(qū)
西安市周至縣、安慶市太湖縣、池州市青陽縣、西安市碑林區(qū)、甘孜白玉縣
上饒市德興市、宜昌市當陽市、樂山市沐川縣、臨沂市平邑縣、慶陽市環(huán)縣、定安縣翰林鎮(zhèn)、五指山市通什、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、晉城市陵川縣、六盤水市六枝特區(qū)
泰安市肥城市、滁州市南譙區(qū)、南陽市鄧州市、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、雅安市滎經縣、長治市沁縣、龍巖市永定區(qū)、松原市長嶺縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、六盤水市鐘山區(qū)
咸陽市渭城區(qū)、泉州市晉江市、通化市東昌區(qū)、四平市雙遼市、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、臨汾市古縣、鹽城市鹽都區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、朔州市朔城區(qū)
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呂梁市興縣、普洱市景谷傣族彝族自治縣、汕尾市陸豐市、甘孜巴塘縣、阿壩藏族羌族自治州小金縣、寶雞市陳倉區(qū)
臺州市三門縣、德陽市旌陽區(qū)、廣西梧州市岑溪市、內蒙古烏蘭察布市四子王旗、普洱市景東彝族自治縣
延安市吳起縣、紹興市越城區(qū)、廈門市思明區(qū)、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、中山市橫欄鎮(zhèn)
三明市大田縣、漢中市洋縣、溫州市平陽縣、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、海南貴南縣、荊州市公安縣、綿陽市梓潼縣、朔州市平魯區(qū)
阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、白山市靖宇縣、銅陵市樅陽縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、亳州市利辛縣、杭州市下城區(qū)
濰坊市安丘市、內蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、雙鴨山市饒河縣、寶雞市金臺區(qū)、哈爾濱市方正縣、北京市門頭溝區(qū)、晉中市介休市、廣西崇左市大新縣、常德市澧縣
樂山市井研縣、大連市瓦房店市、東方市江邊鄉(xiāng)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、天津市寧河區(qū)、六安市葉集區(qū)、開封市禹王臺區(qū)、淄博市沂源縣、衡陽市衡東縣、瓊海市長坡鎮(zhèn)
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瀘州市納溪區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、萬寧市長豐鎮(zhèn)、隴南市武都區(qū)、本溪市平山區(qū)
三明市大田縣、咸陽市禮泉縣、廈門市集美區(qū)、衢州市開化縣、廣西梧州市藤縣、南昌市青云譜區(qū)、遵義市仁懷市、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、阿壩藏族羌族自治州汶川縣
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德州市齊河縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、運城市夏縣、九江市德安縣、錦州市太和區(qū)、合肥市肥東縣、駐馬店市遂平縣、瀘州市納溪區(qū)
定安縣龍湖鎮(zhèn)、宜春市萬載縣、佛山市三水區(qū)、河源市連平縣、潮州市湘橋區(qū)、六盤水市鐘山區(qū)、內蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、廣西南寧市馬山縣、廣西南寧市江南區(qū)、廣安市前鋒區(qū)
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AI早報 | 梁文鋒等發(fā)表DeepSeek V3回顧性論文；MiniMax最新語音大模型超OpenAI|界面新聞 · 科技
OpenAI擬協(xié)助阿聯(lián)酋建設全球最大數據中心之一
5月17日消息，OpenAI正計劃協(xié)助阿聯(lián)酋開發(fā)一個超大規(guī)模數據中心，該項目有望成為全球最大數據中心之一。據知情人士透露，這家ChatGPT制造商將成為阿布扎比近期公布的5吉瓦數據中心園區(qū)的主要錨定租戶。雖然OpenAI的參與尚未最終敲定，但官方聲明可能于近期發(fā)布。
該巨型設施占地10平方英里（約26平方公里），耗電量相當于五座核反應堆，規(guī)模遠超OpenAI及其競爭對手現(xiàn)有規(guī)劃。知情人士稱，5吉瓦電力將由多家企業(yè)共享。
梁文鋒等發(fā)表DeepSeek V3回顧性論文
5月16日消息，近日DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒等人發(fā)表了一篇名為《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for Al Architectures（深入了解DeepSeek-V3：人工智能架構硬件的擴展挑戰(zhàn)與思考）》的回顧性論文，深入分析了DeepSeek-V3/R1模型架構及其人工智能基礎架構，重點介紹了一些關鍵創(chuàng)新，如提高內存效率的多頭潛意識（MLA）、優(yōu)化計算與通信權衡的專家混合（MoE）架構、釋放硬件能力全部潛力的FP8混合精度訓練，以及最大限度降低集群級網絡開銷的多平面網絡拓撲結構。
MiniMax最新語音大模型超越OpenAI，取得國際評測榜單第一
5月16日消息，MiniMax近日發(fā)布新一代語音大模型Speech-02。該模型在兩項國際權威語音評測榜單Artificial Analysis和Hugging Face TTS Arena 上，超越OpenAI、ElevenLabs等獲得雙榜榜首。
據介紹，Speech-02在字錯率WER和相似度SIM等語音模型核心技術指標上取得了SOTA結果。
Manus推出圖像生成功能
Manus當地時間5月15日宣布推出圖像生成功能，其核心在于其智能任務執(zhí)行能力。用戶只需提供高層次的目標或描述，例如 “為新產品設計營銷海報” 或 “創(chuàng)建科幻風格的游戲場景圖”，Agent便會自動分析需求，制定執(zhí)行計劃，并調用圖像生成模型及其他必要工具以完成任務。
官方表示，這一功能依托 Manus 的多代理架構，通過專項子代理協(xié)同工作，確保輸出結果精準契合用戶意圖。
百度AI搜索上線首個基于百億級內容庫的DeepSearch
5月16日消息，百度AI搜索日前推出國內首個基于百億級內容庫的深度搜索（DeepSearch），并上線了個人知識庫、創(chuàng)作畫布等創(chuàng)新功能。本次同時升級了個人知識庫和創(chuàng)作畫布等多項創(chuàng)新功能，支持例如行業(yè)報告文檔分析、工作報告、制作網頁等內容創(chuàng)作需求。目前，上述功能已面向全體用戶免費開放。
騰訊混元發(fā)布毫秒級響應實時生圖大模型Hunyuan Image 2.0
5月16日消息，騰訊混元發(fā)布業(yè)內首個毫秒級響應的實時生圖大模型Hunyuan Image 2.0（參數規(guī)模提升數10倍），支持文本、語音、草圖等多種交互方式。只需一句話、寫一個prompt或是畫一筆線稿，圖像就能同步生成，更具寫實質感。
Hunyuan Image 2.0基于單雙流DiT架構，提升生成效率，同時對圖像質感做了系統(tǒng)性重構。此外，Hunyuan Image 2.0引入多模態(tài)大語言模型（MLLM）作為文本編碼器，配合自研的結構化caption系統(tǒng)，可理解語義并推測畫面表達意圖，再一步步拆解畫出。
文遠知行在阿布扎比開啟純無人Robotaxi試運營
5月16日，文遠知行WeRide（Nasdaq: WRD）宣布，在阿布扎比開啟純無人駕駛Robotaxi試運營，打造中東地區(qū)第一支純無人Robotaxi車隊。從2025年第二季度起，文遠知行的Robotaxi車隊將在阿布扎比公開道路開展沒有安全員的純無人試運營。
同時，文遠知行Robotaxi在阿布扎比的服務范圍進一步擴大，新增瑪麗亞島（Al Maryah Island）和瑞姆島（Al Reem Island）等阿布扎比出行高需求區(qū)域。
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