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昭通市鎮(zhèn)雄縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、黔西南晴隆縣、達(dá)州市宣漢縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、蕪湖市南陵縣、衡陽(yáng)市祁東縣
遂寧市蓬溪縣、涼山西昌市、大慶市讓胡路區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、宣城市寧國(guó)市、平頂山市新華區(qū)、北京市大興區(qū)、齊齊哈爾市克山縣、寧波市余姚市、呂梁市臨縣
合肥市廬陽(yáng)區(qū)、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、廣西南寧市賓陽(yáng)縣、南昌市進(jìn)賢縣、成都市金堂縣、徐州市云龍區(qū)、揚(yáng)州市寶應(yīng)縣
溫州市永嘉縣、南通市海門區(qū)、紅河石屏縣、呂梁市石樓縣、南充市蓬安縣、西安市周至縣
咸陽(yáng)市旬邑縣、日照市嵐山區(qū)、寶雞市岐山縣、玉樹雜多縣、雅安市漢源縣、大連市長(zhǎng)海縣、商丘市虞城縣、駐馬店市新蔡縣、沈陽(yáng)市于洪區(qū)
玉溪市易門縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、上饒市廣信區(qū)、九江市廬山市、宜春市奉新縣、荊門市沙洋縣、哈爾濱市道里區(qū)、深圳市龍崗區(qū)、宜賓市翠屏區(qū)、文山丘北縣
內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、萍鄉(xiāng)市上栗縣、文山丘北縣、廣西南寧市橫州市、齊齊哈爾市泰來縣、成都市龍泉驛區(qū)、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市、岳陽(yáng)市臨湘市、郴州市臨武縣
宜春市宜豐縣、自貢市榮縣、白城市大安市、宜昌市伍家崗區(qū)、玉溪市易門縣、衡陽(yáng)市常寧市、天水市秦州區(qū)、雞西市虎林市、保山市龍陵縣
昭通市綏江縣、中山市東區(qū)街道、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、廣西防城港市防城區(qū)、贛州市尋烏縣
南京市雨花臺(tái)區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣、臺(tái)州市黃巖區(qū)、張掖市民樂縣、廣西防城港市防城區(qū)、甘孜石渠縣、甘孜甘孜縣、紹興市嵊州市
贛州市崇義縣、銅仁市江口縣、畢節(jié)市赫章縣、雙鴨山市嶺東區(qū)、四平市鐵東區(qū)、孝感市安陸市、寧德市福安市、襄陽(yáng)市老河口市
撫州市資溪縣、昭通市大關(guān)縣、邵陽(yáng)市雙清區(qū)、岳陽(yáng)市臨湘市、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、牡丹江市穆棱市、葫蘆島市連山區(qū)、鄭州市金水區(qū)
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、楚雄永仁縣、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、銅陵市郊區(qū)、蘇州市虎丘區(qū)、寶雞市陳倉(cāng)區(qū)、三明市將樂縣、蚌埠市蚌山區(qū)、濮陽(yáng)市臺(tái)前縣
杭州市臨安區(qū)、瀘州市龍馬潭區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、撫州市資溪縣、佳木斯市郊區(qū)、銅陵市義安區(qū)、重慶市梁平區(qū)、德州市武城縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)
邵陽(yáng)市洞口縣、大連市沙河口區(qū)、太原市晉源區(qū)、濟(jì)寧市魚臺(tái)縣、紹興市越城區(qū)、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、佳木斯市前進(jìn)區(qū)
大慶市大同區(qū)、重慶市萬州區(qū)、朝陽(yáng)市凌源市、棗莊市山亭區(qū)、阜陽(yáng)市界首市、天水市甘谷縣、黔東南臺(tái)江縣
營(yíng)口市蓋州市、漯河市召陵區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、上海市金山區(qū)、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、葫蘆島市連山區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)
漳州市龍海區(qū)、銅仁市石阡縣、鄭州市管城回族區(qū)、開封市龍亭區(qū)、肇慶市鼎湖區(qū)、南昌市南昌縣
廣西桂林市靈川縣、深圳市鹽田區(qū)、寧波市余姚市、濰坊市昌邑市、吉安市遂川縣
無錫市錫山區(qū)、渭南市潼關(guān)縣、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、邵陽(yáng)市隆回縣、昆明市安寧市、亳州市蒙城縣
成都市青白江區(qū)、贛州市全南縣、邵陽(yáng)市洞口縣、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、南京市秦淮區(qū)、南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣、鶴崗市向陽(yáng)區(qū)、丹東市鳳城市
貴陽(yáng)市云巖區(qū)、臨夏臨夏市、商丘市夏邑縣、宿州市埇橋區(qū)、揚(yáng)州市寶應(yīng)縣
宣城市績(jī)溪縣、鷹潭市余江區(qū)、宣城市郎溪縣、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、荊州市監(jiān)利市
延安市黃陵縣、延安市安塞區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、韶關(guān)市仁化縣、上饒市信州區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗
昆明市富民縣、廣西玉林市容縣、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、東營(yíng)市廣饒縣、撫順市望花區(qū)、吉林市豐滿區(qū)、煙臺(tái)市萊山區(qū)、廣州市黃埔區(qū)
湘潭市湘鄉(xiāng)市、吉林市蛟河市、定西市隴西縣、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、宜賓市長(zhǎng)寧縣、東莞市大朗鎮(zhèn)、溫州市樂清市
成都市彭州市、果洛甘德縣、臨夏臨夏縣、大慶市龍鳳區(qū)、麗水市景寧畬族自治縣、婁底市雙峰縣
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東方市感城鎮(zhèn)、濰坊市諸城市、平頂山市舞鋼市、廣西崇左市龍州縣、沈陽(yáng)市大東區(qū)、濟(jì)寧市嘉祥縣
安慶市懷寧縣、呂梁市離石區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、臨汾市吉縣、廣西北海市銀海區(qū)
大慶市肇源縣、晉中市壽陽(yáng)縣、溫州市樂清市、濰坊市昌邑市、西安市未央?yún)^(qū)、邵陽(yáng)市雙清區(qū)
儋州市雅星鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市輝縣市、大同市云州區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、襄陽(yáng)市老河口市、臨沂市蘭陵縣、廣西欽州市浦北縣、郴州市宜章縣、九江市瑞昌市、雞西市麻山區(qū)
廣西河池市天峨縣、重慶市城口縣、杭州市上城區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、佛山市順德區(qū)、宜春市樟樹市、恩施州恩施市、上海市徐匯區(qū)
大連市西崗區(qū)、衡陽(yáng)市衡山縣、永州市江華瑤族自治縣、昆明市安寧市、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、池州市石臺(tái)縣、丹東市寬甸滿族自治縣、北京市密云區(qū)、海南興海縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市
信陽(yáng)市商城縣、三明市三元區(qū)、文山富寧縣、上海市松江區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗
汕尾市陸豐市、呂梁市孝義市、哈爾濱市延壽縣、重慶市巫山縣、廣安市廣安區(qū)、黔東南榕江縣、渭南市華州區(qū)
海南貴德縣、宿遷市泗洪縣、北京市房山區(qū)、韶關(guān)市曲江區(qū)、懷化市新晃侗族自治縣、揚(yáng)州市儀征市
株洲市荷塘區(qū)、黔南惠水縣、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、濟(jì)寧市汶上縣、吉林市蛟河市、曲靖市會(huì)澤縣、涼山普格縣
六盤水市盤州市、日照市莒縣、黃山市祁門縣、岳陽(yáng)市湘陰縣、撫州市崇仁縣
畢節(jié)市赫章縣、大慶市林甸縣、重慶市奉節(jié)縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、重慶市渝北區(qū)
廣元市青川縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、臨沂市沂南縣、亳州市渦陽(yáng)縣、西雙版納勐臘縣、重慶市云陽(yáng)縣
蘭州市皋蘭縣、長(zhǎng)治市沁縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、佛山市南海區(qū)
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安康市平利縣、渭南市澄城縣、雙鴨山市四方臺(tái)區(qū)、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、連云港市灌南縣
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“AI教父”本吉奧計(jì)劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日，被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）宣布成立非營(yíng)利組織LawZero，計(jì)劃開發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”（Scientist AI）的新型人工智能系統(tǒng)，旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持，資助方包括未來生命研究所（Future of Life Institute）、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林（Jaan Tallinn）以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所（Schmidt Sciences）等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠(chéng)實(shí)”的AI系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營(yíng)利模式，LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性，拒絕商業(yè)資本干預(yù)，確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響，能夠?qū)Ｗ⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。
“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì)，而是通過“貝葉斯推理”（用新信息修正原來的想法）提供對(duì)世界的解釋和預(yù)測(cè)，強(qiáng)調(diào)對(duì)不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過程。
本吉奧指出，這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣，能夠識(shí)別和預(yù)測(cè)自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為，并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。
作為AI領(lǐng)域的先驅(qū)，本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長(zhǎng)期以來，他一直對(duì)AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂，尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來，當(dāng)前AI行業(yè)過于注重能力的提升，而忽視了安全研究的重要性，警告這種趨勢(shì)可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果，包括人類對(duì)AI系統(tǒng)失去控制。
在技術(shù)層面，本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能（AGI）或超級(jí)人工智能（ASI）階段仍然有效的安全技術(shù)，包括對(duì)危險(xiǎn)能力的評(píng)估、檢測(cè)和緩解，以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出，當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問題，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng)，專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測(cè)，以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)未來AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測(cè)，到2029年，人工智能將超越人類智慧總和，并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此，本吉奧希望通過上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對(duì)AI安全問題的關(guān)注，以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對(duì)人類構(gòu)成威脅。
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