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黎深和偷跑出醫(yī)院的茉莉
上述兩起事件，引起了一些企業(yè)人士的擔(dān)憂。這些擔(dān)憂包括是否存在全國性查稅，不少企業(yè)擔(dān)憂如果倒查多年需要補(bǔ)稅，這對(duì)于經(jīng)營困難的當(dāng)下無疑是“雪上加霜”。
記者：“求解器”對(duì)于解決運(yùn)籌學(xué)問題而言十分重要，其重點(diǎn)關(guān)注的問題就是優(yōu)化問題。中國第一個(gè)成規(guī)模的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化算法求解器的成功研發(fā)，得益于您多年的指導(dǎo)。中國這一領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何？前景如何？
葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對(duì)“無窮”。
1982年初到美國時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
公開資料顯示，包頭稀土已探明儲(chǔ)量占全國總量的83.7%、世界總量的37.8%。2023年10月，《國務(wù)院關(guān)于推動(dòng)內(nèi)蒙古高質(zhì)量發(fā)展奮力書寫中國式現(xiàn)代化新篇章的意見》中第八條明確指出，要研究支持創(chuàng)建稀土新材料國家技術(shù)創(chuàng)新中心。
今年1月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，強(qiáng)調(diào)要“分類推進(jìn)高校改革發(fā)展；建立分類管理、分類評(píng)價(jià)機(jī)制；引導(dǎo)高校在不同領(lǐng)域不同賽道發(fā)揮優(yōu)勢、辦出特色”，我相信隨著規(guī)劃綱要的落地落實(shí)，高校同質(zhì)化的問題會(huì)得到根本規(guī)避和解決。
與吉諾·提提庫并列第四的中國選手李淑瑛表現(xiàn)也可圈可點(diǎn)，比賽中的4個(gè)5桿洞，有3個(gè)都抓到了“小鳥”。“今天整體上控制得不錯(cuò)，對(duì)成績比較滿意?！崩钍珑寡?，藍(lán)灣的場地具有一定挑戰(zhàn)性，自己適當(dāng)增加了開球距離，給第二桿降低難度。作為第十四屆全運(yùn)會(huì)銅牌選手，李淑瑛也表示，由于賽事安排較為密集，可能不會(huì)參加11月的全運(yùn)會(huì)。