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湘西州花垣縣、玉樹雜多縣、遵義市習(xí)水縣、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、佛山市禪城區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)
玉溪市紅塔區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、淮安市清江浦區(qū)、贛州市信豐縣、宜賓市高縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、玉樹曲麻萊縣
廣西貴港市覃塘區(qū)、衢州市衢江區(qū)、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、濟(jì)南市濟(jì)陽區(qū)、麗水市松陽縣、長春市農(nóng)安縣、衡陽市衡南縣、武漢市新洲區(qū)、西寧市城中區(qū)
蕪湖市鏡湖區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、新鄉(xiāng)市延津縣、長沙市天心區(qū)、攀枝花市米易縣、九江市彭澤縣
延安市宜川縣、郴州市桂陽縣、漳州市龍海區(qū)、遵義市仁懷市、常德市澧縣、宜春市萬載縣、南昌市灣里區(qū)
楚雄祿豐市、廣西桂林市資源縣、天水市武山縣、黔東南凱里市、懷化市通道侗族自治縣、上饒市德興市、渭南市澄城縣、泰州市海陵區(qū)、襄陽市襄州區(qū)、六安市金安區(qū)
菏澤市成武縣、梅州市興寧市、菏澤市單縣、阜陽市界首市、貴陽市開陽縣、黔西南普安縣、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、泰州市泰興市
河源市龍川縣、昆明市石林彝族自治縣、臨夏和政縣、舟山市岱山縣、佳木斯市湯原縣、南通市海門區(qū)、陽江市陽春市、臺州市溫嶺市、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、吉安市吉州區(qū)
佛山市禪城區(qū)、岳陽市君山區(qū)、雙鴨山市饒河縣、儋州市雅星鎮(zhèn)、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)
忻州市河曲縣、福州市福清市、武威市民勤縣、德州市臨邑縣、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣
贛州市上猶縣、臨沂市蘭陵縣、杭州市建德市、韶關(guān)市仁化縣、荊州市荊州區(qū)、中山市五桂山街道、黑河市愛輝區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、黃石市西塞山區(qū)、鷹潭市余江區(qū)
儋州市南豐鎮(zhèn)、大同市平城區(qū)、鷹潭市余江區(qū)、懷化市洪江市、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)
云浮市羅定市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、定安縣龍門鎮(zhèn)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、鶴壁市淇濱區(qū)、綏化市蘭西縣、武漢市洪山區(qū)
寧夏銀川市金鳳區(qū)、安陽市滑縣、阿壩藏族羌族自治州理縣、吉安市永新縣、慶陽市合水縣、齊齊哈爾市富??h、韶關(guān)市仁化縣
周口市太康縣、濰坊市昌樂縣、韶關(guān)市曲江區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、畢節(jié)市金沙縣、淄博市張店區(qū)、涼山雷波縣、廣西百色市右江區(qū)、昆明市安寧市、淮安市盱眙縣
邵陽市雙清區(qū)、六安市裕安區(qū)、深圳市寶安區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、曲靖市馬龍區(qū)、四平市公主嶺市、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、東莞市常平鎮(zhèn)
齊齊哈爾市克山縣、天津市靜海區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、郴州市蘇仙區(qū)、綏化市北林區(qū)、攀枝花市西區(qū)、遵義市赤水市
“AI教父”本吉奧計(jì)劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日,被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)宣布成立非營利組織LawZero,計(jì)劃開發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”(Scientist AI)的新型人工智能系統(tǒng),旨在應(yīng)對當(dāng)前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持,資助方包括未來生命研究所(Future of Life Institute)、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林(Jaan Tallinn)以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所(Schmidt Sciences)等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠實(shí)”的AI系統(tǒng),以應(yīng)對當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營利模式,LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性,拒絕商業(yè)資本干預(yù),確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響,能夠?qū)W⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。

“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì),而是通過“貝葉斯推理”(用新信息修正原來的想法)提供對世界的解釋和預(yù)測,強(qiáng)調(diào)對不確定性的認(rèn)識和透明的推理過程。
本吉奧指出,這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣,能夠識別和預(yù)測自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為,并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。

作為AI領(lǐng)域的先驅(qū),本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長期以來,他一直對AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂,尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來,當(dāng)前AI行業(yè)過于注重能力的提升,而忽視了安全研究的重要性,警告這種趨勢可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果,包括人類對AI系統(tǒng)失去控制。

在技術(shù)層面,本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能(AGI)或超級人工智能(ASI)階段仍然有效的安全技術(shù),包括對危險(xiǎn)能力的評估、檢測和緩解,以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出,當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問題,尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動能力的AI系統(tǒng),專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測,以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對未來AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測,到2029年,人工智能將超越人類智慧總和,并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此,本吉奧希望通過上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對AI安全問題的關(guān)注,以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會對人類構(gòu)成威脅。
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