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“不確定性是特朗普關(guān)稅政策的最大問題。美國有可能贏得貿(mào)易戰(zhàn)，作為世界最大經(jīng)濟體，美國的確擁有很大的籌碼。但政策及其目標的不確定性阻礙了這一進程?！蔽鞅贝髮W(xué)凱洛格管理學(xué)院經(jīng)濟學(xué)教授南?！ゅX（Nancy Qian）分析道。
“投資于人”是新詞，但“民生為大”是我國宏觀政策一以貫之的主線。我國已建成世界上最大的社會保障網(wǎng)，全國一般公共預(yù)算的70%以上用于民生領(lǐng)域；今年政府工作報告提出，“安排超長期特別國債3000億元支持消費品以舊換新”，將進一步激發(fā)“兩新”政策對于拉動投資增長、促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費潛力、提升民生溫度的潛能。
龍驤鑫睿(廈門)科技有限公司董事長王騰龍認為，研發(fā)是科技創(chuàng)新的基石，人才是科技發(fā)展的核心，企業(yè)應(yīng)持續(xù)加大研發(fā)投入，積極吸引和培養(yǎng)優(yōu)秀人才，為企業(yè)的長遠發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。
葉蔭宇(Yinyu Ye)，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計算數(shù)學(xué)工程研究院李國鼎講座教授，是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會優(yōu)化獎等。
歸根結(jié)底，“優(yōu)化”是運籌學(xué)的核心思想，也是其目的，意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題，其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生，他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件，當(dāng)時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。
回顧過去一年，上?！拔鍌€中心”建設(shè)進一步加力提速，取得了一系列亮眼的數(shù)據(jù)。城市經(jīng)濟規(guī)模邁上5萬億元新臺階，三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達到1.8萬億元；金融市場交易總額達到3650萬億元，持牌金融機構(gòu)增加到1782家；口岸貿(mào)易總額超過11萬億元、繼續(xù)保持全球城市首位；成為全球首個年吞吐量超過5000萬標準箱的世界大港；全社會研發(fā)經(jīng)費支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達到4.4%左右。