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景德鎮(zhèn)市樂平市、襄陽市襄州區(qū)、牡丹江市海林市、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、廣西防城港市港口區(qū)、紅河瀘西縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、黃岡市麻城市、南陽市西峽縣
廣西百色市那坡縣、常德市津市市、臨高縣新盈鎮(zhèn)、屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、鄭州市上街區(qū)、白銀市會寧縣、廣西貴港市平南縣
銅仁市德江縣、安康市石泉縣、無錫市錫山區(qū)、阜新市細(xì)河區(qū)、天津市濱海新區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、上海市黃浦區(qū)、上海市閔行區(qū)、珠海市香洲區(qū)、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
安康市、曲靖市、來賓市、酒泉市、固原市、莆田市、昌都市、晉城市、淮安市、荊門市、蚌埠市、張家界市、日照市、哈密市、甘孜藏族自治州、張家口市、日喀則市、湘潭市、巴中市、益陽市
湛江市吳川市、韶關(guān)市仁化縣、晉中市平遙縣、宿遷市沭陽縣、常德市武陵區(qū)、駐馬店市泌陽縣、成都市青羊區(qū)、肇慶市封開縣
武威市涼州區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、榆林市靖邊縣、宿州市靈璧縣、鶴崗市工農(nóng)區(qū)、四平市公主嶺市、廣元市朝天區(qū)、漯河市郾城區(qū)、郴州市北湖區(qū)
常州市新北區(qū)、齊齊哈爾市建華區(qū)、懷化市沅陵縣、天津市薊州區(qū)、鐵嶺市開原市、自貢市沿灘區(qū)、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、肇慶市懷集縣
商丘市梁園區(qū)、榆林市定邊縣、北京市順義區(qū)、曲靖市陸良縣、德州市武城縣
泰安市東平縣、連云港市連云區(qū)、徐州市鼓樓區(qū)、商丘市民權(quán)縣、茂名市化州市、上饒市信州區(qū)
新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、孝感市漢川市、上海市普陀區(qū)、重慶市黔江區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、昆明市晉寧區(qū)、昭通市魯?shù)榭h、肇慶市懷集縣
紹興市柯橋區(qū)、楚雄南華縣、晉中市祁縣、定安縣翰林鎮(zhèn)、西安市雁塔區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黔東南岑鞏縣、濟南市商河縣、黃山市歙縣、雞西市城子河區(qū)
廣安市廣安區(qū)、邵陽市城步苗族自治縣、七臺河市勃利縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、銅陵市郊區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市
西安市長安區(qū)、太原市古交市、晉中市靈石縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、婁底市新化縣、荊門市掇刀區(qū)
定西市漳縣、金昌市金川區(qū)、天津市靜海區(qū)、荊州市洪湖市、涼山會東縣、遼陽市遼陽縣、紹興市新昌縣、鄭州市惠濟區(qū)、宜昌市五峰土家族自治縣
紅河元陽縣、廣安市岳池縣、梅州市蕉嶺縣、三明市永安市、武威市涼州區(qū)
臨汾市安澤縣、廣西桂林市靈川縣、萬寧市北大鎮(zhèn)、廣西南寧市上林縣、邵陽市北塔區(qū)、新余市分宜縣、朔州市右玉縣、七臺河市新興區(qū)
內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、梅州市興寧市、盤錦市大洼區(qū)、安陽市龍安區(qū)、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)
內(nèi)江市資中縣、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、遼陽市弓長嶺區(qū)、淄博市周村區(qū)、延安市子長市、濱州市鄒平市、荊州市沙市區(qū)、衡陽市南岳區(qū)、營口市老邊區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)
澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、隴南市兩當(dāng)縣、青島市膠州市、舟山市定海區(qū)、雙鴨山市集賢縣、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、武漢市漢南區(qū)、甘南夏河縣、宜春市銅鼓縣
德陽市綿竹市、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、湛江市徐聞縣、北京市西城區(qū)、六盤水市水城區(qū)、西安市鄠邑區(qū)、營口市站前區(qū)、信陽市羅山縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市
七臺河市茄子河區(qū)、張掖市肅南裕固族自治縣、濟南市鋼城區(qū)、煙臺市萊州市、達(dá)州市開江縣
贛州市瑞金市、遵義市習(xí)水縣、甘孜爐霍縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、中山市大涌鎮(zhèn)、煙臺市萊州市、福州市平潭縣、常德市澧縣
泉州市南安市、益陽市桃江縣、莆田市仙游縣、深圳市福田區(qū)、瓊海市陽江鎮(zhèn)、溫州市甌海區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣
臨夏和政縣、酒泉市金塔縣、泰安市泰山區(qū)、湛江市吳川市、洛陽市西工區(qū)
普洱市景谷傣族彝族自治縣、邵陽市新寧縣、三明市沙縣區(qū)、濟寧市金鄉(xiāng)縣、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、忻州市岢嵐縣、菏澤市定陶區(qū)、南平市浦城縣
揭陽市惠來縣、玉溪市峨山彝族自治縣、安慶市桐城市、濟南市萊蕪區(qū)、德州市平原縣、徐州市邳州市、蘭州市七里河區(qū)、臨滄市臨翔區(qū)、內(nèi)江市威遠(yuǎn)縣、平?jīng)鍪星f浪縣
廣西河池市天峨縣、重慶市城口縣、杭州市上城區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、佛山市順德區(qū)、宜春市樟樹市、恩施州恩施市、上海市徐匯區(qū)
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新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、銅仁市石阡縣、銅仁市印江縣、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、棗莊市山亭區(qū)
伊春市豐林縣、焦作市博愛縣、臨夏廣河縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、甘孜石渠縣、黔東南榕江縣、迪慶德欽縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、雙鴨山市寶清縣
焦作市中站區(qū)、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、肇慶市德慶縣、遵義市正安縣、洛陽市宜陽縣
漳州市薌城區(qū)、岳陽市華容縣、岳陽市岳陽縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、沈陽市法庫縣、渭南市富平縣、七臺河市茄子河區(qū)
長治市長子縣、中山市港口鎮(zhèn)、普洱市景谷傣族彝族自治縣、威海市環(huán)翠區(qū)、涼山美姑縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、龍巖市新羅區(qū)
天津市紅橋區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、孝感市漢川市、九江市永修縣、三沙市南沙區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)
鄂州市梁子湖區(qū)、湘西州保靖縣、大同市靈丘縣、蘇州市姑蘇區(qū)、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、肇慶市懷集縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
德州市禹城市、達(dá)州市開江縣、廣西梧州市藤縣、廣西梧州市長洲區(qū)、哈爾濱市尚志市、淮北市濉溪縣、吉安市萬安縣、黔東南鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣
哈爾濱市依蘭縣、德州市慶云縣、蚌埠市蚌山區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、朝陽市凌源市、寧波市鄞州區(qū)、德陽市什邡市、雅安市雨城區(qū)、成都市蒲江縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)
宿州市碭山縣、淮南市謝家集區(qū)、錦州市黑山縣、渭南市臨渭區(qū)、滁州市南譙區(qū)
涼山會東縣、瓊海市會山鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、廈門市翔安區(qū)、洛陽市洛龍區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、大理漾濞彝族自治縣、成都市新津區(qū)、蘇州市張家港市、榆林市定邊縣
杭州市上城區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、晉中市和順縣、永州市江華瑤族自治縣、忻州市五寨縣、廈門市集美區(qū)、涼山普格縣、韶關(guān)市仁化縣、三明市三元區(qū)
東營市利津縣、呂梁市汾陽市、蕪湖市無為市、濱州市沾化區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗
贛州市龍南市、通化市梅河口市、長治市沁縣、濟寧市梁山縣、廣西防城港市上思縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、淮安市漣水縣、寧夏固原市西吉縣、江門市鶴山市、重慶市豐都縣
廣西梧州市蒙山縣、日照市莒縣、煙臺市蓬萊區(qū)、隴南市成縣、文山丘北縣、朔州市朔城區(qū)、重慶市忠縣、牡丹江市西安區(qū)、安康市平利縣
郴州市資興市、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、鶴崗市南山區(qū)、西寧市湟源縣、臨沂市沂水縣、汕頭市濠江區(qū)、定安縣龍湖鎮(zhèn)
平頂山市魯山縣、朝陽市北票市、信陽市息縣、成都市蒲江縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)
重慶市墊江縣、安陽市湯陰縣、北京市房山區(qū)、成都市青白江區(qū)、哈爾濱市尚志市、中山市五桂山街道、紹興市嵊州市、上海市虹口區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、湖州市德清縣
恩施州巴東縣、朔州市山陰縣、本溪市溪湖區(qū)、贛州市安遠(yuǎn)縣、樂山市夾江縣、丹東市東港市、三亞市海棠區(qū)、昭通市巧家縣
遂寧市安居區(qū)、天津市東麗區(qū)、揭陽市榕城區(qū)、本溪市平山區(qū)、嘉興市秀洲區(qū)、煙臺市福山區(qū)、延安市富縣、天津市濱海新區(qū)、安慶市太湖縣
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白銀市景泰縣、榆林市府谷縣、延邊龍井市、定西市隴西縣、上饒市信州區(qū)
延邊敦化市、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、懷化市靖州苗族侗族自治縣、濟南市天橋區(qū)、自貢市沿灘區(qū)、九江市修水縣
呂梁市臨縣、青島市黃島區(qū)、舟山市定海區(qū)、郴州市嘉禾縣、張掖市肅南裕固族自治縣、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)
黃岡市黃州區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、廣西來賓市興賓區(qū)、孝感市應(yīng)城市、六盤水市盤州市
達(dá)州市開江縣、齊齊哈爾市拜泉縣、南充市閬中市、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、濟南市濟陽區(qū)
臨沂市莒南縣、玉溪市通海縣、寧德市壽寧縣、涼山會東縣、綏化市安達(dá)市、長春市九臺區(qū)、上海市松江區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)
OTA們搶著做,旅游能成為真正讓大模型落地的應(yīng)用場景嗎?|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 李如嘉
界面新聞編輯 | 文姝琪
近日,飛豬發(fā)布了多智能體驅(qū)動的旅行規(guī)劃產(chǎn)品“問一問”,集成了通義千問的多個主力模型,可以服務(wù)于用戶的目的地推薦,機票/酒店預(yù)定、規(guī)劃行程等需求。目前,幾乎所有主流在線旅游平臺(OTA)都推出了自己的AI助手,但飛豬的“問一問”發(fā)布后,還是在小紅書等平臺引起了關(guān)注。由于目前還在內(nèi)測階段,平臺上不少人都在索要邀請碼,在閑魚上甚至有人賣起了邀請碼,價格炒到了40元一個。
文旅場景是AI大模型應(yīng)用的一大試驗田,很多大模型公司推出基礎(chǔ)模型產(chǎn)品后都會用行程規(guī)劃做應(yīng)用示范,專注這個場景的創(chuàng)業(yè)公司也不少,但由于落地的復(fù)雜性,產(chǎn)品實用性受到考驗,遲遲還沒有爆品產(chǎn)生。當(dāng)垂類公司加入戰(zhàn)局,旅游會成為真正閉環(huán)的AI場景嗎?
做旅游場景的大模型應(yīng)用,難在哪?
旅行規(guī)劃是生活中常見的復(fù)雜決策之一。做一次旅行規(guī)劃,需要做大量攻略,查閱各種交通、住宿、酒店信息,有時還會參考各種出行游記、筆記。這些信息融合了文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,對于大模型來說是非常適合展示其學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜信息能力的場景,因此不少通用大模型發(fā)布時都會拿旅行規(guī)劃做示例,也有很多大模型應(yīng)用公司瞄準(zhǔn)了該場景做應(yīng)用。
但實際上,旅游領(lǐng)域大模型應(yīng)用的進展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如預(yù)期,至今沒有能夠真正走進用戶生活的產(chǎn)品出現(xiàn)。

“做技術(shù),特別做AI創(chuàng)業(yè)的東西,一般不太會愿意去碰容錯率非常低的產(chǎn)品。恰恰旅游就是容錯率非常低的場景。例如,萬一交通和酒店的信息不準(zhǔn)確,用戶抵達(dá)之后,不僅損失了錢,還損失了時間?!憋w豬技術(shù)負(fù)責(zé)人倪生華告訴界面新聞。
旅游規(guī)劃類AI產(chǎn)品,最大的難點在決策和數(shù)據(jù)兩方面。旅行規(guī)劃包含一組復(fù)雜的決策鏈路,涉及到用戶的食住行,包括不限于預(yù)算、交通、接駁、住宿、餐飲、游樂、行程舒適度、個人偏好、簽證政策、退改規(guī)則、天氣等幾十種決策因子的相互博弈。這些因子中有的還是實時變化的,最典型的就是機票,需要實時連接到上游供給側(cè)。

在數(shù)據(jù)上,旅行數(shù)據(jù)具有“專有性”。倪生華透露,以攻略為例,看似是海量的數(shù)據(jù),但真正有價值的并不多。公網(wǎng)上的攻略數(shù)據(jù)需要進行清洗和校驗,實際可用率只有不到0.7%,其余大量是重復(fù)信息,只是整體描述上有差異。
但如果想讓旅行規(guī)劃更加真實可用,大到航班取消和延誤,小到景區(qū)開閉園時間調(diào)整,都要納入考慮。這些信息是無法從公共網(wǎng)絡(luò)上獲取的,比如機票庫存、航班變更,需要通過GDS(全球分銷系統(tǒng))來付費獲取,一些景區(qū)的節(jié)令特點、適合游覽的時間和風(fēng)險場景等則需要和景區(qū)的長期生態(tài)合作以及經(jīng)驗來判斷。
對于通用模型來說,決策過于復(fù)雜多變,實時數(shù)據(jù)無法獲取,訓(xùn)練數(shù)據(jù)又有所滯后導(dǎo)致泛化能力下降,無法適應(yīng)這個快速變化需要實時決策的場景。在面對相關(guān)問題的時候,模型出現(xiàn)幻覺、準(zhǔn)確率低的情況概率會更高。但這個場景的用戶恰恰對出錯的容忍度非常低,因此如果僅通過簡單API接口或者工作流接入然后打造單個Agent(智能體)來處理相對確定的需求,在實際環(huán)境中處理復(fù)雜、多變的旅行需求,這種方法很可能行不通。
因此,可以看到許多大模型公司的旅行規(guī)劃仍停留在按照公開信息生成一個大致攻略的階段,實用性并不高。用戶仍然需要去具體核對每一項信息的準(zhǔn)確性,然后輾轉(zhuǎn)去各個平臺進行比價和預(yù)訂。這些產(chǎn)品對用戶的個性化需求,比如帶老人出行、帶孩子出行也很難很好地滿足。相比于其他領(lǐng)域,AI在旅行場景的落地實際上遠(yuǎn)比想象中難度高得多。
在線旅游平臺做AI,有優(yōu)勢也有必要
雖然AI在旅行場景的落地難度很高,但對于在線旅游平臺來說,也成為了難得的機遇。
除了飛豬推出相對完整的產(chǎn)品之外,幾乎所有主流在線旅游平臺也都宣布在做大模型旅游垂類應(yīng)用。攜程在2023年大模型熱潮中就上線了“攜程問道”,并在國際版Trip.com上推出AI行程助手TripGenie,此后就沒有再進行大的版本迭代,現(xiàn)階段僅提供文本建議,暫無預(yù)訂跳轉(zhuǎn)鏈接。今年年初DeepSeek出圈后,馬蜂窩、同程、途牛紛紛跟進,接入DeepSeek做從圖文攻略到產(chǎn)品預(yù)訂全流程覆蓋的旅行助手產(chǎn)品。
對于在線旅游平臺來說,優(yōu)勢是顯而易見的。例如在數(shù)據(jù)上,倪生華認(rèn)為,比起公網(wǎng)數(shù)據(jù),在線旅游平臺擁有的,經(jīng)過業(yè)務(wù)高度的抽象、結(jié)構(gòu)化有真實可信度的數(shù)據(jù),會成為真正的壁壘,航班、酒店、景區(qū)等這些通用大模型難以獲取的專有信息,在線旅游平臺都有豐富的儲備。
例如在“問一問”研發(fā)時,飛豬就規(guī)劃制定這一個子功能,調(diào)研了大量旅行社、旅游定制師等,把他們的工作流、知識、經(jīng)驗,加上平臺的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、服務(wù)評價數(shù)據(jù)等結(jié)合,構(gòu)建了一套相對完善的旅行數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)保證了攻略的真實有效和可操作,也構(gòu)成了產(chǎn)品的壁壘。
開發(fā)AI旅行助手給在線旅游平臺能帶來的好處也很直觀。通常訪問在線旅游平臺的用戶已經(jīng)有了具體的出行需求。一個有效的規(guī)劃助手能夠幫助用戶節(jié)省規(guī)劃時間,還可以完成從攻略到預(yù)訂的閉環(huán)。比起跳轉(zhuǎn)多個平臺搜尋靈感,還要反復(fù)比價,分別預(yù)訂機票、酒店、門票等,如果在行程助手的幫助下,用戶能在一個平臺上完成行程計劃制定和所有預(yù)訂,對平臺業(yè)務(wù)和用戶留存無疑是實打?qū)嵉膸椭?/span>
從大的旅行趨勢來看,目前,消費者對于旅游的需求更加偏向個性化,不滿足于傳統(tǒng)的模板化線路,越來越追求定制和小眾。更多商戶和平臺也在推廣旅游定制的服務(wù),但一個真正了解當(dāng)?shù)芈糜蔚亩ㄖ茙煂嶋H上成本非常高。
通常來講,一個旅游定制師平均一天只能服務(wù)5-10個用戶。如果“問一問”這樣的AI產(chǎn)品能夠?qū)⒍ㄖ茙煹闹R和思考邏輯復(fù)制下來,就能從一天服務(wù)5個人,做到一天服務(wù)500個、5000個人,大規(guī)模地提升他服務(wù)消費者的能力。
對于商戶來說,消費者越來越多的個性化需求也帶來了貨架組織的難題。商戶沒有能力根據(jù)消費者的不同需求上100款產(chǎn)品,很多非標(biāo)品也很難靠一個貨架和詳情頁去描述。AI可以將消費者的個性化需求和旅游從業(yè)者的個性化服務(wù)能力匹配起來,成為兩方的橋梁。
這么多平臺爭著做AI也和“生存焦慮”有一定關(guān)系。有在線旅游平臺從業(yè)者對界面新聞直言,“趕上AI時代的快車才有希望,不然現(xiàn)在都是頭部一兩家平臺獨大,小平臺很難有生存空間?!蹦昵埃@家平臺為了在AI上進度不落后,選擇暫緩其他工作安排,調(diào)動人手去集中支持AI項目。
總的來說,在線旅游平臺做AI旅行助手,既有優(yōu)勢,又有不小的好處,對一些小平臺來說還具備“求生存”的必要性。但受限于在線旅游企業(yè)本身的AI研發(fā)能力以及產(chǎn)品力,這些旅行助手產(chǎn)品目前還沒有做到非常完善。對比來看,飛豬“問一問”是其中較為成熟的產(chǎn)品,集成了市面上AI行程助手的主流產(chǎn)品功能。
打開“問一問”,用戶可以看到“發(fā)現(xiàn)目的地”、“找便宜機票”、“找特色酒店”、“規(guī)劃行程”四個基礎(chǔ)板塊。和其他旅游類AI助手最大不同點在于,“問一問”以多智能體驅(qū)動,并在用戶界面上呈現(xiàn)出多個AI助手服務(wù)一個用戶的體驗,包含行程助手、路線定制師、智慧交通顧問、酒店顧問、攻略達(dá)人、本地人導(dǎo)游、預(yù)算管理師、服務(wù)保障專員等多個專業(yè)助手。
以最復(fù)雜的行程規(guī)劃任務(wù)來說,在了解到用戶需求之后,行程助手會喚起相應(yīng)的智能體,分頭調(diào)用數(shù)據(jù)尋找實時機票、酒店、景區(qū)信息和報價,預(yù)算管理師則負(fù)責(zé)匯總并核算了相關(guān)費用,交由“行程助手”輸出方案,包含往返機票、入住酒店、每日游玩景點及特色餐飲的建議,匹配對應(yīng)的機酒商品方便用戶收藏和預(yù)訂,并給出注意事項。“問一問”還可以將行程規(guī)劃轉(zhuǎn)化為可編輯、可導(dǎo)航的手繪地圖,以及基于LBS(基于位置的服務(wù))和高德等工具,在出行中也能夠推薦附近的咖啡館以及可買的伴手禮等。
在過程中,為了提高用戶的可信度,“問一問”展示了工作時的思考鏈。用戶可以看到多個專家分頭在調(diào)用實時的機票報價、酒店報價、路線庫等等,協(xié)作完成任務(wù),也會客觀評價各個交通、酒店和路線的優(yōu)劣。

當(dāng)然,目前旅游行業(yè)的AI應(yīng)用還在持續(xù)進化的過程中,“問一問”也還僅限其F5及以上會員和少部分獲得邀請碼的用戶測評,沒有投入大規(guī)模使用。飛豬表示,基于用戶數(shù)據(jù)和不斷反饋,飛豬正在構(gòu)建一套評價標(biāo)準(zhǔn),不斷校驗“問一問”的產(chǎn)出質(zhì)量,進行整體效果的迭代。
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