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  1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學的研究。

  白重恩表示,如果地方政府考核評估側(cè)重于GDP增長,那“投資”是最快實現(xiàn)經(jīng)濟增長的方法。地方政府集中各方資源支持投資,短期或能創(chuàng)造就業(yè)、帶來稅收、推動增長,但在當前經(jīng)濟環(huán)境下,容易造成供需不平衡問題。

更進一步看,“投資于人”讓宏觀政策更具民生底色和時代特色。如政府工作報告起草組成員、國務院研究室副主任陳昌盛所稱,強調(diào)將政策資源更多“投資于人”、服務于民生,都是宏觀政策的創(chuàng)新,旨在通過形成經(jīng)濟發(fā)展與民生改善的良性循環(huán),在穩(wěn)增長、穩(wěn)就業(yè)中更好地促進高質(zhì)量發(fā)展。

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