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張掖市肅南裕固族自治縣、遼陽市太子河區(qū)、臨沂市費(fèi)縣、咸陽市淳化縣、日照市五蓮縣、臺州市椒江區(qū)、長春市二道區(qū)、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)
臨滄市滄源佤族自治縣、洛陽市欒川縣、綏化市明水縣、長治市沁源縣、畢節(jié)市納雍縣、甘孜色達(dá)縣、呂梁市離石區(qū)、蘭州市永登縣、景德鎮(zhèn)市浮梁縣
張家界市桑植縣、臨夏臨夏縣、昆明市盤龍區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、湛江市雷州市、惠州市龍門縣、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、呂梁市嵐縣
瀘州市納溪區(qū)、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、德陽市綿竹市、武漢市硚口區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、達(dá)州市宣漢縣、荊門市沙洋縣、南平市建陽區(qū)、湘西州花垣縣
鶴崗市蘿北縣、安慶市太湖縣、西安市高陵區(qū)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、廣西河池市鳳山縣、嘉興市海寧市、蘭州市皋蘭縣、淄博市高青縣
黔南長順縣、涼山金陽縣、蘭州市安寧區(qū)、煙臺市萊山區(qū)、宜昌市遠(yuǎn)安縣、韶關(guān)市南雄市、淮安市漣水縣
武漢市江岸區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、曲靖市馬龍區(qū)、寧夏銀川市靈武市、蚌埠市蚌山區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、宜春市靖安縣、四平市伊通滿族自治縣、濱州市沾化區(qū)
張掖市民樂縣、海東市民和回族土族自治縣、定安縣黃竹鎮(zhèn)、天津市北辰區(qū)、上海市楊浦區(qū)、濰坊市昌樂縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、哈爾濱市道里區(qū)、銅陵市樅陽縣
湘西州永順縣、開封市尉氏縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、寧波市慈溪市、泉州市惠安縣
黃岡市黃梅縣、達(dá)州市開江縣、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、四平市鐵東區(qū)、定安縣翰林鎮(zhèn)、常德市石門縣、焦作市博愛縣
大慶市讓胡路區(qū)、涼山甘洛縣、濟(jì)寧市微山縣、泰州市靖江市、江門市新會區(qū)、遼源市東遼縣、寶雞市扶風(fēng)縣、海西蒙古族天峻縣
海西蒙古族烏蘭縣、宣城市宣州區(qū)、鷹潭市余江區(qū)、鹽城市響水縣、運(yùn)城市新絳縣、阜新市阜新蒙古族自治縣、北京市通州區(qū)、焦作市武陟縣
甘孜稻城縣、瀘州市納溪區(qū)、綿陽市鹽亭縣、贛州市信豐縣、黔南平塘縣、郴州市桂東縣、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、果洛久治縣、三明市將樂縣、隴南市康縣
焦作市孟州市、大慶市薩爾圖區(qū)、隨州市曾都區(qū)、洛陽市老城區(qū)、梅州市豐順縣
呂梁市石樓縣、揭陽市揭西縣、平頂山市石龍區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、清遠(yuǎn)市連州市、佳木斯市樺川縣
寧夏銀川市永寧縣、丹東市鳳城市、西安市碑林區(qū)、晉中市榆次區(qū)、東莞市石排鎮(zhèn)、佛山市順德區(qū)、哈爾濱市巴彥縣、畢節(jié)市金沙縣
廣西桂林市疊彩區(qū)、濟(jì)寧市魚臺縣、溫州市龍港市、東莞市沙田鎮(zhèn)、北京市平谷區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、廣西梧州市蒙山縣、黔東南施秉縣、榆林市橫山區(qū)
大理漾濞彝族自治縣、黃南澤庫縣、長春市雙陽區(qū)、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、咸陽市永壽縣、鐵嶺市銀州區(qū)、東莞市茶山鎮(zhèn)、達(dá)州市大竹縣
廣西崇左市大新縣、揭陽市普寧市、衢州市龍游縣、寧德市壽寧縣、池州市貴池區(qū)
樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)、直轄縣天門市、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、廣西北海市銀海區(qū)、福州市閩清縣、三亞市海棠區(qū)、昆明市呈貢區(qū)、黃山市黃山區(qū)、菏澤市東明縣
天津市和平區(qū)、麗水市云和縣、龍巖市長汀縣、宿州市碭山縣、廈門市翔安區(qū)、海北門源回族自治縣、撫州市南豐縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣、楚雄楚雄市、東方市江邊鄉(xiāng)
南昌市進(jìn)賢縣、廣西南寧市賓陽縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、汕頭市濠江區(qū)、南平市建陽區(qū)、漢中市略陽縣、南充市順慶區(qū)、臨高縣多文鎮(zhèn)、大連市普蘭店區(qū)、溫州市龍港市
黔東南天柱縣、濟(jì)寧市梁山縣、晉中市太谷區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、泉州市永春縣、伊春市豐林縣、萬寧市山根鎮(zhèn)
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煙臺市海陽市、北京市房山區(qū)、煙臺市招遠(yuǎn)市、太原市迎澤區(qū)、長沙市芙蓉區(qū)、開封市通許縣、廣西防城港市東興市
安陽市林州市、蕪湖市無為市、運(yùn)城市聞喜縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、瀘州市瀘縣、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、吉安市遂川縣
文山西疇縣、焦作市解放區(qū)、濰坊市昌樂縣、廣西柳州市魚峰區(qū)、白銀市靖遠(yuǎn)縣、齊齊哈爾市甘南縣、東莞市南城街道、雙鴨山市寶清縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)
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儋州市和慶鎮(zhèn)、曲靖市宣威市、昆明市呈貢區(qū)、陽泉市城區(qū)、聊城市冠縣、長沙市開福區(qū)
上海市奉賢區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、福州市福清市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、甘南卓尼縣、曲靖市師宗縣、文山文山市
臨滄市鎮(zhèn)康縣、湘西州龍山縣、臨滄市云縣、汕頭市澄海區(qū)、黔南貴定縣、廣西賀州市八步區(qū)
涼山會東縣、遼源市東豐縣、重慶市武隆區(qū)、寧德市蕉城區(qū)、忻州市靜樂縣、東莞市石排鎮(zhèn)、紅河瀘西縣
江門市臺山市、鶴壁市淇濱區(qū)、涼山喜德縣、白城市通榆縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、大理永平縣、洛陽市西工區(qū)、臨汾市霍州市
資陽市樂至縣、三門峽市湖濱區(qū)、中山市港口鎮(zhèn)、荊門市京山市、廣西北海市鐵山港區(qū)
東方市東河鎮(zhèn)、四平市鐵西區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、綏化市肇東市、本溪市南芬區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、遼陽市宏偉區(qū)、西寧市城西區(qū)
甘南卓尼縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、攀枝花市西區(qū)、西安市蓮湖區(qū)、瀘州市瀘縣、衡陽市南岳區(qū)、宜昌市枝江市、濰坊市安丘市、宣城市績溪縣、雙鴨山市四方臺區(qū)
長春市綠園區(qū)、果洛久治縣、南通市通州區(qū)、濰坊市壽光市、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、商丘市寧陵縣、黔東南從江縣、肇慶市四會市
甘孜爐霍縣、九江市瑞昌市、商丘市寧陵縣、曲靖市富源縣、昭通市威信縣、亳州市渦陽縣、周口市太康縣、漳州市龍文區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)
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牡丹江市東寧市、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、中山市小欖鎮(zhèn)、東莞市塘廈鎮(zhèn)、寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)
海東市循化撒拉族自治縣、佳木斯市湯原縣、安陽市林州市、臨夏永靖縣、菏澤市鄆城縣、廣州市白云區(qū)、果洛久治縣
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南充市營山縣、馬鞍山市雨山區(qū)、白銀市平川區(qū)、南平市政和縣、咸寧市通山縣、淮安市漣水縣、達(dá)州市宣漢縣、長春市農(nóng)安縣、麗江市永勝縣、淄博市張店區(qū)
荊州市沙市區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣、吉安市萬安縣、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、濟(jì)南市歷下區(qū)、昭通市水富市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、隨州市隨縣、常德市鼎城區(qū)
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黃石市下陸區(qū)、梅州市大埔縣、福州市閩侯縣、吉安市吉水縣、鷹潭市月湖區(qū)、恩施州建始縣、廣西梧州市岑溪市
撫州市樂安縣、哈爾濱市呼蘭區(qū)、宿州市泗縣、濰坊市臨朐縣、無錫市惠山區(qū)、榆林市吳堡縣
駐馬店市汝南縣、慶陽市環(huán)縣、杭州市上城區(qū)、晉中市平遙縣、寶雞市渭濱區(qū)、平?jīng)鍪腥A亭縣、上饒市鄱陽縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)
AI重塑公考培訓(xùn)|界面新聞
界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革,公考培訓(xùn)賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉,“公考培訓(xùn)三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點(diǎn)評產(chǎn)品,今年下半年還將陸續(xù)上線針對申論、行測等科目的AI產(chǎn)品。目前,行測的好幾個(gè)功能在進(jìn)行內(nèi)測。
粉筆對于AI的探索速度更為迅猛,最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場景使用AI;2024年7月推出粉筆AI老師,聚焦答疑和輔導(dǎo)場景;同年底推出面試AI點(diǎn)評產(chǎn)品;今年3月上線AI系統(tǒng)班,全程由AI老師驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育,在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務(wù)提供商”后,將AI的發(fā)力點(diǎn)瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨(dú)家獲悉,中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品,面向大學(xué)生提供就業(yè)服務(wù)等課程。該公司表示,2025年將持續(xù)加大對AI的研究和投入,重點(diǎn)聚焦畢業(yè)生等重點(diǎn)群體和重點(diǎn)領(lǐng)域,推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)中臺等。

“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)?!比A圖教育輪值CEO蔡金龍?jiān)诮邮芙缑嫘侣劒?dú)家專訪時(shí)稱,“以前大家可能對AI應(yīng)用何時(shí)大規(guī)模推廣還存在猶豫,但經(jīng)過幾場關(guān)鍵戰(zhàn)役后,從上到下、從里到外已經(jīng)達(dá)成了共識,AI不僅是公考的入場券,對很多賽道都是。因?yàn)锳I技術(shù)提高生產(chǎn)力,對內(nèi)對外、對成本和收入都是助力,是一個(gè)高杠桿點(diǎn)。
為何是面試場景?
公考的面試環(huán)節(jié)向來被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場”,這也是華圖教育落子AI的首個(gè)場景。
一個(gè)業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時(shí)稱,備考前期很多學(xué)生根本不關(guān)心面試,覺得筆試很難。但一旦過了筆試,就會花很多錢和精力在面試上,因?yàn)楣P試過了不容易,愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍?jiān)诮忉屓A圖教育研發(fā)這款A(yù)I面試點(diǎn)評產(chǎn)品時(shí)稱,大模型爆發(fā)后,教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個(gè)性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點(diǎn)。
團(tuán)隊(duì)對這些點(diǎn)進(jìn)行了橫縱兩個(gè)維度的排序:橫軸是可達(dá)成性,即當(dāng)前技術(shù)水平下,其可控的技術(shù)能完成的概率;縱軸是對學(xué)員的影響力,即重要性。
上述兩個(gè)維度的篩選結(jié)果顯示,AI面試的排序較高,屬于短時(shí)間需求量大,且以現(xiàn)有技術(shù)方案能夠低成本高質(zhì)量達(dá)成,所以最終選擇AI面試這個(gè)點(diǎn)進(jìn)行突破。

而從以往實(shí)踐來看,傳統(tǒng)面試培訓(xùn)最大的問題就是質(zhì)量參差不齊,面試點(diǎn)評作為面試中的重要部分,各家機(jī)構(gòu)通常由實(shí)戰(zhàn)老師或點(diǎn)評助教完成,但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機(jī)構(gòu),盡管通過規(guī)?;膸熧Y培訓(xùn)在一定程度上保證了點(diǎn)評質(zhì)量的底線,但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異,再次拉高底線,讓最差的情況也比原來人工點(diǎn)評要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓(xùn)的一大短板。人工點(diǎn)評時(shí),點(diǎn)評者在長時(shí)間的工作后容易出現(xiàn)疲勞,導(dǎo)致反饋的及時(shí)性和準(zhǔn)確性大打折扣。而機(jī)器則不存在這樣的問題,它能夠時(shí)刻保持 “精力充沛”,全面、及時(shí)地為學(xué)員提供高效的反饋。
另一大痛點(diǎn)是,當(dāng)學(xué)員被多個(gè)助教點(diǎn)評,甚至同一個(gè)助教多次點(diǎn)評時(shí),由于人腦記憶有限,點(diǎn)評者可能將學(xué)員當(dāng)作新同學(xué)重新點(diǎn)評。而AI可以無限記憶學(xué)員過往情況,未來對一道題的點(diǎn)評會基于過去一系列題的點(diǎn)評,質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點(diǎn)評需要支付單位每小時(shí)的成本,與機(jī)器花費(fèi)的token費(fèi)用相比,兩者成本差距在兩個(gè)數(shù)量級以上。
在具體的操作方式上,華圖教育采用的是人機(jī)結(jié)合的技術(shù)路線,將點(diǎn)評工作及點(diǎn)評前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié),在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控,像邏輯表達(dá)這類機(jī)器擅長的工作則交給機(jī)器。?
“由于大模型是基于概率的,機(jī)器有時(shí)會出現(xiàn)幻覺導(dǎo)致錯(cuò)誤,比如回答深度、細(xì)節(jié)方面可能存在問題,但在人機(jī)混合狀態(tài)下,質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師?!辈探瘕埍硎尽?/span>
面試場景之外,筆試是所有公考考生面臨的第一道坎,也能AI產(chǎn)品規(guī)?;囊粋€(gè)重要場景。
蔡金龍對界面新聞透露,下半年大概每隔一段時(shí)間就會有新產(chǎn)品上線,筆試相關(guān)的行測、申論等多個(gè)學(xué)科,以及學(xué)習(xí)、練習(xí)、測評、規(guī)劃、督學(xué)、答疑等多個(gè)場景都會涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會先進(jìn)行局部試點(diǎn),再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行小范圍內(nèi)測,以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時(shí)足夠好用。
此外,團(tuán)隊(duì)還搭建了一套賽馬機(jī)制,其運(yùn)作模式是,針對同一功能,安排兩到三支隊(duì)伍同時(shí)進(jìn)行研發(fā),這些隊(duì)伍可以是公司內(nèi)部的,也可以是外部合作的,比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本,表現(xiàn)最好的隊(duì)伍就能拿走大部分獎(jiǎng)勵(lì)。
相比華圖,粉筆對于AI的探索更早,應(yīng)用場景更多元,也發(fā)現(xiàn)了更多問題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個(gè)AI老師后,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導(dǎo)和答疑能力,但用戶在實(shí)際使用過程中主動提問的比例還是遠(yuǎn)低預(yù)期。很多用戶并不知道怎么提問,甚至沒有提問的意識,所以提問本身就是需要引導(dǎo)和訓(xùn)練的能力。
其次,在學(xué)習(xí)場景里,LUI(語言交互界面)對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數(shù)用戶來說,圖形界面結(jié)合對話的混合交互才是更合適的方案,主動學(xué)習(xí)需要跟被動學(xué)習(xí)深入結(jié)合。
最后是學(xué)習(xí)方式高度多樣化。用戶的學(xué)習(xí)行為非常不標(biāo)準(zhǔn),展現(xiàn)出極大的個(gè)體差異,學(xué)習(xí)時(shí)長、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)習(xí)慣等都有非常大的差別。
為此,粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班,定價(jià)680元,區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班,AI系統(tǒng)班是個(gè)系統(tǒng)性課程,基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語音技術(shù),全程由AI老師來驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。

粉筆總裁魏亮透露,未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入,計(jì)劃聯(lián)合頂尖機(jī)構(gòu)共建教育大模型實(shí)驗(yàn)室。
AI加劇馬太效應(yīng)
在AI技術(shù)的持續(xù)沖擊下,公考培訓(xùn)行業(yè)的競爭格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新,與移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代改變生產(chǎn)關(guān)系不同。”蔡金龍認(rèn)為,頭部機(jī)構(gòu)的馬太效應(yīng)會更顯著,因?yàn)槔吓拼笮蜋C(jī)構(gòu)有成熟流程,只需要用AI對流程中的環(huán)節(jié)進(jìn)行生產(chǎn)力替代,就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本,形成雙向促進(jìn)。
而對于后來者,了解行業(yè)需要時(shí)間,且AI并不重塑生產(chǎn)關(guān)系,所以難以讓老機(jī)構(gòu)的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當(dāng)被問及目前公考頭部機(jī)構(gòu)的競爭關(guān)鍵點(diǎn)時(shí),他表示最主要的是在AI應(yīng)用的具體方向選擇上,方向不對一切白費(fèi)。鑒于當(dāng)下的社會環(huán)境,利用AI實(shí)現(xiàn)低成本運(yùn)營的能力,是幾家機(jī)構(gòu)首要比拼的。
所以不管是橫向防范對手,還是向下抵御其他機(jī)構(gòu),具備低成本運(yùn)營的能力至關(guān)重要,先把成本壓下來,至于是否采取低價(jià)策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來看,在沒有AI之前,很多環(huán)節(jié)基于人運(yùn)作,主要依靠底線和平均線控制,甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機(jī)會,把服務(wù)質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認(rèn)為,長期來看,一兩年后口碑就會顯現(xiàn)出來。
AI產(chǎn)品的規(guī)?;?,尤其是商業(yè)化,對于教育機(jī)構(gòu)而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍?jiān)缭诜酃PAI老師發(fā)布之時(shí)就宣稱,作為一款C端(用戶端)的AI產(chǎn)品,粉筆AI老師是“收費(fèi)”且“收得起費(fèi)”的。
據(jù)其最新財(cái)報(bào)顯示,粉筆2024年收入為27.898億元,同比減少7.7%,年利潤為2.396億元,較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓(xùn)行業(yè)的競爭加劇而導(dǎo)致培訓(xùn)服務(wù)的銷量下降。
談及規(guī)?;蜕虡I(yè)化,蔡金龍認(rèn)為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場。
“用戶對AI產(chǎn)品的認(rèn)知程度很關(guān)鍵,機(jī)構(gòu)需要給學(xué)員提供快速、大規(guī)模試用的機(jī)會?!辈探瘕堈J(rèn)為,連鎖機(jī)構(gòu)有一定優(yōu)勢,可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學(xué)員試用。而對于新機(jī)構(gòu)來說,要讓100萬同學(xué)試用,每人花100塊錢就是一個(gè)億的成本。
展望未來,蔡金龍表示,AI技術(shù)會全方位地改變公考培訓(xùn)行業(yè)的成本結(jié)構(gòu),一到兩年就會產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級變化。
同時(shí),AI會極大豐富商業(yè)模式,就像多鄰國在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣,公考行業(yè)也會因AI使得學(xué)習(xí)資源極大豐富,帶來更個(gè)性化的輔導(dǎo)和新的變現(xiàn)邏輯。
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