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  北京3月6日電 (記者 徐雪瑩)十四屆全國人大三次會議經(jīng)濟(jì)主題記者會6日在北京舉行,中國證監(jiān)會主席吳清在會上表示,DeepSeek在全球人工智能領(lǐng)域脫穎而出,不僅使AI(人工智能)行業(yè)深受震撼,也讓世界對中國科技創(chuàng)新能力有了新的認(rèn)識,帶動了中國資產(chǎn)價(jià)值重估。

  他還說,資本市場支持科技企業(yè)不只有上市一條路,也不只有股票一種工具,債券、可轉(zhuǎn)債、優(yōu)先股、資產(chǎn)證券化、期權(quán)、期貨等產(chǎn)品和工具也可以有所作為,能夠提供“接力棒”式的融資支持和服務(wù)。(完)

  1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

  二是抓人才,持續(xù)培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍。加強(qiáng)拔尖創(chuàng)新人才、緊缺科技人才培養(yǎng),在實(shí)踐中造就一大批戰(zhàn)略科學(xué)家、優(yōu)秀企業(yè)家、卓越工程師、大國工匠、高技能人才。

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