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葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。
回顧2024年,廣東、江蘇、山東、浙江、四川、河南、湖北、福建、上海、湖南等十省份以占全國近兩成的面積,貢獻(xiàn)了全國超六成的GDP。經(jīng)濟(jì)大省穩(wěn)住基本盤,有力支撐了全年經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展主要目標(biāo)任務(wù)順利完成。
記者:作為一門科學(xué),“運(yùn)籌學(xué)”(Operations Research,簡稱OR)的歷史不長,與普羅大眾的日常生活也有一定距離。什么是運(yùn)籌學(xué)?運(yùn)籌學(xué)因何而生?運(yùn)籌學(xué)立學(xué)的目的是什么?
董希淼認(rèn)為,民營企業(yè)當(dāng)前融資難題與金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)模式不健全有關(guān),滿足民營小微企業(yè)需求的金融機(jī)構(gòu)體系和產(chǎn)品服務(wù)體系,尚有待構(gòu)建。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時,運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
安徽合肥借助數(shù)字化技術(shù),智能工廠、零碳工廠持續(xù)賦能家電、裝備等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型;江西貴溪發(fā)揮“銅都”優(yōu)勢,新研發(fā)的電子級氧化銅粉等產(chǎn)品,打破長期依賴進(jìn)口的局面;上海部署建設(shè)世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);遼寧重點(diǎn)發(fā)展無人駕駛船舶、人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)……2025年以來,各地因地制宜落子布局,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新機(jī),新興產(chǎn)業(yè)也在拔節(jié)生長。
習(xí)近平強(qiáng)調(diào),實現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動,教育要進(jìn)一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計劃,打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺,提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。要完善人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要適配機(jī)制,提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)效。要實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略,建設(shè)學(xué)習(xí)型社會,推動各類型各層次人才競相涌現(xiàn)。