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去年，中共二十屆三中全會提出要在5年內(nèi)完成300多項重要改革舉措，其中不少涉及制約中國高質(zhì)量發(fā)展的深層次問題，難度系數(shù)不小。改革藍圖怎么落地，牽動人心。
二是科創(chuàng)新高地加快建立。上海光源二期、軟X射線等一批國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建成運行，大飛機等硬核科創(chuàng)成果不斷涌現(xiàn)，海內(nèi)外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才加速集聚。
當(dāng)日港股人工智能(AI)應(yīng)用軟件股也繼續(xù)上揚，部分股票漲幅超過20%。國元國際認(rèn)為，AI應(yīng)用開啟港股上漲新周期，同時資本開支也提升并激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新。目前AI科技產(chǎn)業(yè)浪潮正與全球資金流入形成共振，港股市場步入“活性增強—流動性提升—估值修復(fù)”的正向螺旋。
記者：最近，諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎頒給了研究人工智能的專家，網(wǎng)絡(luò)上有些觀點認(rèn)為物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎(chǔ)學(xué)科的關(guān)系如何？我們應(yīng)當(dāng)如何看待人工智能？
1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學(xué)的研究。
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