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葉蔭宇:個人認(rèn)為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰來使用這一技術(shù),怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當(dāng)作一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮怼俺绨荨保艺J(rèn)為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù),并不是為了追求塑造一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛保绻邪l(fā)者持有這種想法,勢必會造成社會的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個人價值的標(biāo)準(zhǔn)。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。
1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
三是優(yōu)化涉企監(jiān)管檢查。按照“無事不擾”的要求,推動監(jiān)管執(zhí)法更加科學(xué)、精準(zhǔn)、高效。比如,完善“信用+風(fēng)險”監(jiān)管體系,明確檢查事項、檢查標(biāo)準(zhǔn)和檢查方式;全面推行“檢查碼”,提升監(jiān)管檢查的效能;在職業(yè)舉報、網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境、涉企案件辦理、異地執(zhí)法協(xié)同等方面,加大工作力度,保護(hù)企業(yè)的合法權(quán)益。
記者在現(xiàn)場看到,具身智能展區(qū)人氣高漲,宇樹科技“春晚同款”機(jī)器人在指令下完成握手、鞠躬等互動動作,成為展會焦點。不少觀眾關(guān)注其工業(yè)應(yīng)用場景,紛紛向現(xiàn)場工作人員咨詢相關(guān)技術(shù)。
三是抓生態(tài),持續(xù)打造開放包容的創(chuàng)新生態(tài)。出臺支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策措施,積極構(gòu)建支持全面創(chuàng)新的基礎(chǔ)制度,不斷完善包容審慎監(jiān)管,努力營造充滿活力、守正創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境。
鄭柵潔表示,新質(zhì)生產(chǎn)力正在全面改造我們的生產(chǎn)方式和改變我們的生活方式,深刻改變中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。他將自己的感受歸納為3個“加快”——技術(shù)突破在加快、產(chǎn)業(yè)升級在加快、動能提升在加快。