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九江市都昌縣、棗莊市山亭區(qū)、安康市石泉縣、樂(lè)東黎族自治縣萬(wàn)沖鎮(zhèn)、重慶市黔江區(qū)、邵陽(yáng)市大祥區(qū)、長(zhǎng)治市壺關(guān)縣、漢中市勉縣
臨滄市永德縣、濟(jì)南市歷下區(qū)、昭通市永善縣、濮陽(yáng)市華龍區(qū)、甘南舟曲縣、鞍山市立山區(qū)、白城市大安市、吉安市永新縣
商丘市寧陵縣、蚌埠市蚌山區(qū)、婁底市冷水江市、廣西百色市田陽(yáng)區(qū)、朝陽(yáng)市龍城區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、溫州市瑞安市
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、牡丹江市海林市、涼山會(huì)東縣、?？谑旋埲A區(qū)、湘西州古丈縣、中山市南朗鎮(zhèn)、伊春市豐林縣、郴州市蘇仙區(qū)、保山市龍陵縣
上海市嘉定區(qū)、廣西來(lái)賓市忻城縣、周口市扶溝縣、荊州市沙市區(qū)、淮南市潘集區(qū)、長(zhǎng)治市平順縣、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、達(dá)州市通川區(qū)、云浮市羅定市
朝陽(yáng)市龍城區(qū)、臨夏康樂(lè)縣、株洲市天元區(qū)、貴陽(yáng)市云巖區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)
黃石市陽(yáng)新縣、嘉興市海寧市、鄭州市上街區(qū)、定安縣龍河鎮(zhèn)、鞍山市鐵東區(qū)、黃岡市英山縣、東方市天安鄉(xiāng)、岳陽(yáng)市臨湘市
吉林市蛟河市、青島市膠州市、廣西崇左市江州區(qū)、黔南惠水縣、甘孜康定市
遼源市東遼縣、廣西梧州市蒼梧縣、涼山美姑縣、池州市貴池區(qū)、溫州市文成縣、丹東市元寶區(qū)、佳木斯市向陽(yáng)區(qū)、婁底市雙峰縣、衡陽(yáng)市常寧市、十堰市鄖西縣
甘孜甘孜縣、廈門市同安區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、曲靖市沾益區(qū)、隴南市文縣、果洛班瑪縣、隴南市成縣、白城市通榆縣、廣西玉林市興業(yè)縣、撫州市金溪縣
四平市鐵東區(qū)、杭州市富陽(yáng)區(qū)、黔南龍里縣、盤錦市雙臺(tái)子區(qū)、泉州市豐澤區(qū)、普洱市西盟佤族自治縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、澄邁縣金江鎮(zhèn)
大興安嶺地區(qū)漠河市、重慶市渝中區(qū)、大理彌渡縣、恩施州利川市、綿陽(yáng)市三臺(tái)縣、平頂山市新華區(qū)、白銀市靖遠(yuǎn)縣、儋州市白馬井鎮(zhèn)
洛陽(yáng)市孟津區(qū)、瀘州市江陽(yáng)區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、南平市武夷山市、黃山市黃山區(qū)、重慶市忠縣、雅安市漢源縣、蕪湖市繁昌區(qū)、無(wú)錫市宜興市
南通市如東縣、南昌市安義縣、河源市源城區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、麗水市蓮都區(qū)、東營(yíng)市東營(yíng)區(qū)、營(yíng)口市鲅魚(yú)圈區(qū)
德州市寧津縣、玉樹(shù)治多縣、葫蘆島市綏中縣、珠海市香洲區(qū)、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、呂梁市交城縣
攀枝花市鹽邊縣、廈門市海滄區(qū)、深圳市龍崗區(qū)、菏澤市定陶區(qū)、海南貴德縣、宣城市旌德縣
臨沂市河?xùn)|區(qū)、玉溪市江川區(qū)、商丘市柘城縣、武漢市新洲區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、曲靖市師宗縣
瓊海市長(zhǎng)坡鎮(zhèn)、中山市坦洲鎮(zhèn)、黔南龍里縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、七臺(tái)河市勃利縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、贛州市南康區(qū)、重慶市渝北區(qū)、運(yùn)城市永濟(jì)市、寧波市奉化區(qū)
商丘市睢陽(yáng)區(qū)、大興安嶺地區(qū)漠河市、保亭黎族苗族自治縣什玲、本溪市明山區(qū)、晉中市榆社縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、永州市雙牌縣、榆林市佳縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、邵陽(yáng)市隆回縣、孝感市云夢(mèng)縣、攀枝花市鹽邊縣、青島市李滄區(qū)、咸陽(yáng)市長(zhǎng)武縣
寶雞市鳳縣、駐馬店市新蔡縣、十堰市竹溪縣、寧德市屏南縣、葫蘆島市綏中縣
臨滄市臨翔區(qū)、太原市清徐縣、安慶市大觀區(qū)、潮州市潮安區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、鄭州市管城回族區(qū)、商丘市柘城縣、南京市江寧區(qū)、汕尾市陸豐市
廣西梧州市岑溪市、廣西賀州市富川瑤族自治縣、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、黔東南黎平縣、三明市沙縣區(qū)
清遠(yuǎn)市陽(yáng)山縣、舟山市岱山縣、福州市倉(cāng)山區(qū)、郴州市臨武縣、南陽(yáng)市南召縣、朝陽(yáng)市建平縣、東莞市石碣鎮(zhèn)、南京市秦淮區(qū)
濮陽(yáng)市清豐縣、臨高縣加來(lái)鎮(zhèn)、臨夏臨夏市、麗水市松陽(yáng)縣、瀘州市納溪區(qū)、臨汾市襄汾縣、廣西桂林市陽(yáng)朔縣、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)
泉州市晉江市、溫州市平陽(yáng)縣、廣西北海市合浦縣、雅安市名山區(qū)、樂(lè)山市夾江縣、駐馬店市確山縣、廣西百色市田陽(yáng)區(qū)、中山市南頭鎮(zhèn)、葫蘆島市綏中縣
汕頭市潮陽(yáng)區(qū)、張掖市臨澤縣、常州市天寧區(qū)、銅陵市郊區(qū)、荊門市掇刀區(qū)、隴南市西和縣、松原市乾安縣、海東市樂(lè)都區(qū)
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安康市嵐皋縣、蘭州市西固區(qū)、文昌市鋪前鎮(zhèn)、東莞市石龍鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市
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常州市天寧區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、昆明市嵩明縣、曲靖市馬龍區(qū)、大理永平縣、重慶市酉陽(yáng)縣
廣西賀州市昭平縣、梅州市大埔縣、鄭州市上街區(qū)、長(zhǎng)春市南關(guān)區(qū)、中山市南頭鎮(zhèn)
杭州市蕭山區(qū)、廣西柳州市融安縣、廣西河池市鳳山縣、樂(lè)山市犍為縣、哈爾濱市阿城區(qū)、開(kāi)封市蘭考縣、韶關(guān)市湞江區(qū)、漳州市平和縣
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宜昌市遠(yuǎn)安縣、晉城市澤州縣、玉溪市峨山彝族自治縣、渭南市華陰市、廣西百色市隆林各族自治縣、湛江市霞山區(qū)
紅河石屏縣、韶關(guān)市湞江區(qū)、湖州市長(zhǎng)興縣、玉樹(shù)玉樹(shù)市、岳陽(yáng)市君山區(qū)
西安市長(zhǎng)安區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、安慶市大觀區(qū)、臨高縣和舍鎮(zhèn)、安慶市宿松縣、三沙市南沙區(qū)
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迪慶香格里拉市、達(dá)州市達(dá)川區(qū)、黔南三都水族自治縣、上海市楊浦區(qū)、張掖市山丹縣、資陽(yáng)市樂(lè)至縣
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年內(nèi)私募備案量同比大增，量化巨頭上海寬德、黑翼“霸榜”，入局AI大模型進(jìn)展如何？|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 龍力
今年以來(lái)證券私募產(chǎn)品發(fā)行明顯提速。
Wind數(shù)據(jù)顯示，截至5月14日，今年以來(lái)已經(jīng)有3624只私募證券投資基金完成登記備案，與去年同期的2586只相比，備案產(chǎn)品數(shù)量增加了40.14%，其中共涉及到1432家證券私募管理人，42家私募管理人年內(nèi)已備案的產(chǎn)品數(shù)量不少于10只。
銓景基金的基金經(jīng)理鄭彥欣指出，去年9月底以來(lái)，市場(chǎng)情緒得到較好的修復(fù)，今年第一季度，代表著新質(zhì)生產(chǎn)力的科技板塊崛起，有效鞏固了市場(chǎng)活躍度，反映到行情上就是量?jī)r(jià)齊升，市場(chǎng)氛圍較好，投資者信心較足，極大了提高了基民的投資熱情，所以備案產(chǎn)品數(shù)量顯著提升。
具體來(lái)看，頭部私募、量化私募在產(chǎn)品發(fā)行方面明顯占優(yōu)。
按照管理規(guī)模來(lái)劃分，42家年內(nèi)備案數(shù)量不少于10只的私募中，超過(guò)50億元的頭部私募共有29家，占比69.05%，其中23家為百億私募；20-50億元、10-20億元以及5-10億元的分別有7家、3家和3家，合計(jì)占比30.95%。
參考私募排排網(wǎng)劃分的投資模式，上述42家私募中，量化私募和主觀+量化私募分別有30家和9家，占比分別為71.43%和21.43%，主觀私募僅有3家，占比7.14%。
同時(shí)，今年以來(lái)備案產(chǎn)品數(shù)量超過(guò)20只的17家證券私募管理人均為管理規(guī)模超過(guò)50億元的頭部機(jī)構(gòu)，其中15家為量化私募，2家為主觀+量化私募。
表格：今年以來(lái)備案產(chǎn)品數(shù)量不少于10只的證券私募管理人（截至5月14日更新）
數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind、私募排排網(wǎng)、界面新聞?wù)?/figcaption>上海寬德私募和上海黑翼資產(chǎn)今年以來(lái)備案的產(chǎn)品數(shù)量均為79只，遠(yuǎn)多于排名第三的北京正定私募備案的產(chǎn)品數(shù)量53只。
上海寬德私募去年全年備案112只產(chǎn)品，今年一季度繼續(xù)備案76只產(chǎn)品，成為2024年度以及今年一季度備案數(shù)量最多的證券私募管理人，不過(guò)今年4月以來(lái)公司僅備案3只新產(chǎn)品。
在上海寬德私募推出新產(chǎn)品“步伐”明顯放緩的同時(shí)，今年4月以來(lái)上海黑翼資產(chǎn)密集備案多達(dá)50只新產(chǎn)品，年內(nèi)備案產(chǎn)品總數(shù)也隨之增加至79只。
北京正定私募、上海明汯投資、上海量派投資今年以來(lái)備案的產(chǎn)品數(shù)量也都不少于40只。
北京正定私募為年內(nèi)新晉百億量化私募，公司2022年2月成立，去年6月突破20億元，至今年1月順利突破百億規(guī)模大關(guān)。北京正定私募此前曾宣布自今年4月1日起重啟封盤產(chǎn)品的對(duì)外募集，并完成量化對(duì)沖策略線的重要升級(jí)。今年以來(lái)公司共備案53只產(chǎn)品，其中26只備案于4月以來(lái)。
老牌百億量化私募上海明汯投資也在今年4月份之后加速“上新”，截至5月14日，公司今年以來(lái)一共備案41只產(chǎn)品，其中4月以來(lái)備案產(chǎn)品數(shù)量為30只。
去年10月新晉百億私募上海量派投資，今年同樣保持了良好的發(fā)展勢(shì)頭，不過(guò)，除了3月備案數(shù)量稍多以外，公司今年其他各月度備案產(chǎn)品數(shù)量分布相對(duì)較為“均勻”。
此外，海南世紀(jì)前沿私募、千衍私募、北京博潤(rùn)銀泰投資、茂源量化(海南)私募、上海正瀛資產(chǎn)、上海鳴石私募、北京微觀博易私募、上海衍復(fù)投資、深圳誠(chéng)奇資產(chǎn)等其他多家百億私募年內(nèi)備案產(chǎn)品數(shù)量也都不少于25只；上海泓湖私募、因諾(上海)資產(chǎn)、北京乾象私募等年內(nèi)備案產(chǎn)品數(shù)量也都不少于20只。
鄭彥欣認(rèn)為，量化策略依托算法交易，回撤風(fēng)險(xiǎn)往往更加可控、可預(yù)期；同時(shí)，量化策略從全市場(chǎng)選股、挖掘機(jī)會(huì)，更不容易錯(cuò)過(guò)結(jié)構(gòu)性行情；部分量化產(chǎn)品還疊加了股指對(duì)沖，在面臨極端風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，防守能力更強(qiáng)，持有體驗(yàn)更好。總之，經(jīng)歷了多年的檢驗(yàn)，量化策略的總體優(yōu)勢(shì)逐步顯現(xiàn)，得到越來(lái)越多的基民認(rèn)可。
除了扎堆發(fā)行新產(chǎn)品以外，今年以來(lái)隨著DeepSeek的爆火，量化私募在AI大模型領(lǐng)域的“新動(dòng)作”也引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注。
九坤投資此前曾攜手微軟團(tuán)隊(duì)刊文表示，首次成功復(fù)現(xiàn)DeepSeek-R1，還首次發(fā)現(xiàn)了輸出長(zhǎng)度與推理性能提升無(wú)關(guān)、語(yǔ)言混合（例如中英文夾雜）會(huì)顯著降低推理能力以及reasoning tokens確實(shí)有提升推理性能等問(wèn)題。
界面新聞從知情人士處獲悉，近期知名量化私募念空科技在相關(guān)領(lǐng)域亦有突破，公司和交大計(jì)算機(jī)學(xué)院合作提出了一種全新的混合SFT（監(jiān)督微調(diào)）和RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的后訓(xùn)練方式，在各個(gè)數(shù)據(jù)集上都超越了單獨(dú)使用SFT或者RL訓(xùn)練的結(jié)果。該人士認(rèn)為“這很可能是繼DeepSeek之后中國(guó)量化行業(yè)再一次在大模型理論研究上的實(shí)踐。”
念空科技早在2017年已經(jīng)開(kāi)始成立AI團(tuán)隊(duì)，今年年初開(kāi)始與交大計(jì)算機(jī)學(xué)院進(jìn)行大模型方向的合作，專攻模型訓(xùn)練和高質(zhì)量CoT數(shù)據(jù)生產(chǎn)方向的學(xué)術(shù)研究，公司創(chuàng)始人王嘯還在今年創(chuàng)立了一家專注于研究通用大語(yǔ)言模型（LLM）相關(guān)底層算法和工程技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司“全量思維”。
此外，今年以來(lái)也有部分其他頭部量化私募不斷拓寬在AI領(lǐng)域的業(yè)務(wù)布局，比如蒙璽投資全新上線AI Lab；寬德私募表示獨(dú)立孵化的寬德智能學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（WILL）將朝著整個(gè)人工智能的星辰大海啟航；鳴石基金創(chuàng)始人袁宇在接受媒體采訪時(shí)透露，未來(lái)公司不排除考慮“直接參與AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的可能等。
某頭部量化私募相關(guān)人士表示，量化私募，特別是中國(guó)量化私募在很早期就將AI算法融入金融數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和擬合工作中，對(duì)AI算法和工程有相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和經(jīng)驗(yàn)的積累，轉(zhuǎn)向大模型的研究有天然的優(yōu)勢(shì)，是一件比較水到渠成的事情。未來(lái)量化私募在投資以外的AI領(lǐng)域或陸續(xù)有更多新的研究成果出現(xiàn)。????
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