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黔西南普安縣、呂梁市臨縣、綿陽市江油市、玉溪市江川區(qū)、南通市通州區(qū)
泉州市石獅市、宜賓市興文縣、三門峽市澠池縣、文昌市文城鎮(zhèn)、昆明市嵩明縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、無錫市濱湖區(qū)、漢中市略陽縣、南京市鼓樓區(qū)、舟山市普陀區(qū)
海北祁連縣、牡丹江市海林市、青島市膠州市、開封市禹王臺區(qū)、曲靖市宣威市、大理鶴慶縣、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、上海市寶山區(qū)、太原市小店區(qū)、資陽市雁江區(qū)
雅安市名山區(qū)、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、松原市乾安縣、婁底市漣源市、荊門市京山市、淄博市臨淄區(qū) 廣元市昭化區(qū)、長治市黎城縣、三明市將樂縣、太原市古交市、岳陽市平江縣、黔南長順縣
菏澤市鄆城縣、新鄉(xiāng)市延津縣、宜昌市遠安縣、蘇州市姑蘇區(qū)、河源市東源縣、哈爾濱市阿城區(qū)、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、大同市云岡區(qū)
南昌市西湖區(qū)、涼山甘洛縣、鷹潭市余江區(qū)、內蒙古興安盟扎賚特旗、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、東莞市沙田鎮(zhèn)、漳州市平和縣
內蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、日照市五蓮縣、哈爾濱市道外區(qū)、綏化市肇東市、黃岡市黃州區(qū)
昆明市晉寧區(qū)、潮州市饒平縣、廣元市劍閣縣、紅河彌勒市、上海市黃浦區(qū)、孝感市漢川市、廣西北海市鐵山港區(qū) 德陽市廣漢市、常州市天寧區(qū)、寧德市周寧縣、南陽市鄧州市、大連市金州區(qū)、臨沂市平邑縣、寶雞市渭濱區(qū)、白城市大安市、咸寧市咸安區(qū)
吉安市永新縣、濱州市惠民縣、呂梁市中陽縣、婁底市漣源市、鞍山市岫巖滿族自治縣、甘南舟曲縣
吉林市豐滿區(qū)、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、鹽城市濱?？h、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、資陽市雁江區(qū)、玉溪市峨山彝族自治縣
長春市德惠市、南昌市東湖區(qū)、咸寧市通山縣、莆田市秀嶼區(qū)、寧波市海曙區(qū)、內蒙古興安盟烏蘭浩特市、杭州市上城區(qū)、文山文山市、曲靖市會澤縣
十堰市鄖陽區(qū)、雙鴨山市嶺東區(qū)、九江市德安縣、焦作市孟州市、常德市漢壽縣
瀘州市納溪區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、萬寧市長豐鎮(zhèn)、隴南市武都區(qū)、本溪市平山區(qū)
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“當下中國民營企業(yè)在爬坡過坎，向著頂峰攀登、向著世界一流努力，比拼的不是規(guī)模和體量，而是高科技加持下的高質量發(fā)展?！毙旃诰拚f道。
談及優(yōu)化科技創(chuàng)新和技術改造再貸款政策，潘功勝表示將進一步擴大再貸款規(guī)模，從目前的5000億元(人民幣，下同)擴大到8000億元至1萬億元，更好滿足企業(yè)的融資需求。降低再貸款利率，強化對銀行的政策激勵。擴大再貸款支持范圍，大幅提高政策的覆蓋面。他提到，與財政協(xié)同，保持財政貼息力度，切實降低企業(yè)融資成本。優(yōu)化再貸款政策流程，提高政策實施的效率和便利度。
據(jù)安徽省文化和旅游廳二級巡視員許建民介紹，安徽還優(yōu)化“高鐵+旅游”市場服務，牽頭制定《長三角區(qū)域文化市場綜合執(zhí)法文書指引》，聯(lián)合查處違法違規(guī)經營案件。開展“人人都是迎客松”志愿服務近6000場次、6.5萬余人次參與，開行高鐵站公交接駁專線，完善高鐵站點至景區(qū)景點的旅游巴士、自駕租車等服務，營造安心、舒心、放心的消費環(huán)境。
徐冠巨建議，應加快推動新興產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)在供應鏈、產業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開放共享、相互賦能。如，浙江在人工智能、機器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢，又有深厚的制造基礎，應將兩者結合起來，在制造企業(yè)、平臺企業(yè)中開放場景，培育人工智能行業(yè)應用能力，建設機器人行業(yè)訓練場，相互賦能激發(fā)民營企業(yè)發(fā)展新活力。(完)
北京3月6日電 (尹倩蕓)全國人大代表、隆基綠能董事長鐘寶申近日接受記者采訪時稱，促進中國光伏自主創(chuàng)新與原創(chuàng)技術發(fā)展是當下的重中之重。
連續(xù)三年同一場合，習近平總書記圍繞高質量發(fā)展這一時代主題，不斷明晰方向和路徑。新時代中國的高質量發(fā)展之路，越走越寬闊，越走越堅定。
葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究，其中的“網絡”，就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。