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酒泉市玉門市、徐州市豐縣、信陽市淮濱縣、廣元市青川縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)
重慶市石柱土家族自治縣、六盤水市六枝特區(qū)、株洲市炎陵縣、武威市民勤縣、岳陽市湘陰縣、江門市蓬江區(qū)、上海市徐匯區(qū)
杭州市淳安縣、三亞市崖州區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、宜春市銅鼓縣、菏澤市鄄城縣
佳木斯市撫遠市、臨沂市蒙陰縣、遵義市湄潭縣、平頂山市石龍區(qū)、中山市民眾鎮(zhèn)、漳州市云霄縣、中山市五桂山街道、樂山市峨眉山市、韶關(guān)市始興縣
普洱市景谷傣族彝族自治縣、邵陽市新寧縣、三明市沙縣區(qū)、濟寧市金鄉(xiāng)縣、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、忻州市岢嵐縣、菏澤市定陶區(qū)、南平市浦城縣
駐馬店市驛城區(qū)、中山市中山港街道、宜昌市宜都市、東方市三家鎮(zhèn)、深圳市坪山區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、鄭州市上街區(qū)
中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、西安市長安區(qū)、馬鞍山市含山縣、晉中市榆社縣、長春市寬城區(qū)、雅安市名山區(qū)、葫蘆島市龍港區(qū)、鄭州市上街區(qū)
東莞市大朗鎮(zhèn)、南陽市新野縣、徐州市豐縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、臨滄市永德縣
黔南長順縣、福州市連江縣、東莞市萬江街道、昭通市魯?shù)榭h、重慶市南川區(qū)、廣西梧州市藤縣、宜春市靖安縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、萬寧市南橋鎮(zhèn)、平頂山市新華區(qū)
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銅仁市思南縣、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、湖州市德清縣、梅州市五華縣、孝感市云夢縣、連云港市東?？h、荊門市沙洋縣、恩施州利川市、寧夏吳忠市同心縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗
廣西柳州市鹿寨縣、溫州市甌海區(qū)、濮陽市濮陽縣、衢州市衢江區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、撫順市順城區(qū)、西安市雁塔區(qū)
晉城市城區(qū)、溫州市瑞安市、焦作市中站區(qū)、阜新市清河門區(qū)、雞西市虎林市、寧德市霞浦縣
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大理永平縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、阜陽市阜南縣、廣西賀州市昭平縣
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“AI教父”本吉奧計劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 宋佳楠
當?shù)貢r間6月3日，被譽為“AI教父”的圖靈獎得主約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）宣布成立非營利組織LawZero，計劃開發(fā)一種名為“科學家AI”（Scientist AI）的新型人工智能系統(tǒng)，旨在應對當前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持，資助方包括未來生命研究所（Future of Life Institute）、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林（Jaan Tallinn）以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學研究所（Schmidt Sciences）等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠實”的AI系統(tǒng)，以應對當前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護和不服從關(guān)機指令等行為。
相比于OpenAI的有限營利模式，LawZero更強調(diào)獨立性，拒絕商業(yè)資本干預，確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響，能夠?qū)Ｗ⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。
“科學家AI”系統(tǒng)的設(shè)計理念與當前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎勵，而是通過“貝葉斯推理”（用新信息修正原來的想法）提供對世界的解釋和預測，強調(diào)對不確定性的認識和透明的推理過程。
本吉奧指出，這種系統(tǒng)將像一位心理學家一樣，能夠識別和預測自主AI系統(tǒng)可能導致的有害行為，并在必要時阻止這些行為的發(fā)生。
作為AI領(lǐng)域的先驅(qū)，本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡、生成模型、無監(jiān)督學習及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻而聞名。長期以來，他一直對AI的發(fā)展方向表示擔憂，尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護傾向。
在他看來，當前AI行業(yè)過于注重能力的提升，而忽視了安全研究的重要性，警告這種趨勢可能導致災難性的后果，包括人類對AI系統(tǒng)失去控制。
在技術(shù)層面，本吉奧強調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能（AGI）或超級人工智能（ASI）階段仍然有效的安全技術(shù)，包括對危險能力的評估、檢測和緩解，以及設(shè)計可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出，當前AI系統(tǒng)的訓練方法可能存在問題，尤其是強化學習等方法可能導致目標設(shè)定錯誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動能力的AI系統(tǒng)，專注于提供可靠的世界解釋和預測，以減少潛在的風險。
對未來AI世界風險表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預測，到2029年，人工智能將超越人類智慧總和，并且有20%的概率導致文明滅絕。同為圖靈獎得主的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）也曾將AI導致人類滅絕的風險預測從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此，本吉奧希望通過上述項目引發(fā)全球范圍內(nèi)對AI安全問題的關(guān)注，以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會對人類構(gòu)成威脅。
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