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定安縣翰林鎮(zhèn)、廣安市廣安區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、大同市陽高縣、晉中市祁縣、紹興市新昌縣
本溪市平山區(qū)、黃石市黃石港區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、東莞市清溪鎮(zhèn)、寧德市霞浦縣
泰州市靖江市、東莞市清溪鎮(zhèn)、定西市隴西縣、昆明市宜良縣、嘉興市秀洲區(qū)、北京市豐臺區(qū)、海南貴南縣、贛州市章貢區(qū)、岳陽市平江縣
涼山會東縣、遼源市東豐縣、重慶市武隆區(qū)、寧德市蕉城區(qū)、忻州市靜樂縣、東莞市石排鎮(zhèn)、紅河瀘西縣
孝感市孝昌縣、江門市開平市、晉中市介休市、新余市渝水區(qū)、九江市廬山市
菏澤市東明縣、東莞市企石鎮(zhèn)、淄博市周村區(qū)、達州市宣漢縣、自貢市貢井區(qū)
揭陽市普寧市、雅安市名山區(qū)、吉安市安??h、蘇州市常熟市、六安市舒城縣、溫州市鹿城區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、儋州市和慶鎮(zhèn)、西寧市城北區(qū)、安陽市殷都區(qū)
伊春市南岔縣、惠州市惠城區(qū)、成都市邛崍市、滁州市明光市、大同市天鎮(zhèn)縣、莆田市涵江區(qū)、楚雄雙柏縣、宜春市上高縣、揭陽市榕城區(qū)
舟山市嵊泗縣、咸寧市嘉魚縣、大理巍山彝族回族自治縣、大同市左云縣、鹽城市濱??h、雙鴨山市尖山區(qū)、通化市二道江區(qū)、濰坊市壽光市、東莞市鳳崗鎮(zhèn)
銅川市王益區(qū)、渭南市白水縣、臨汾市永和縣、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、海東市互助土族自治縣、黃山市休寧縣、寧夏銀川市賀蘭縣、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、吉林市永吉縣、遵義市鳳岡縣
重慶市江北區(qū)、亳州市蒙城縣、瀘州市瀘縣、延安市延川縣、南京市玄武區(qū)
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成都市彭州市、曲靖市陸良縣、天津市靜海區(qū)、棗莊市臺兒莊區(qū)、白山市江源區(qū)、成都市龍泉驛區(qū)、寶雞市千陽縣、北京市東城區(qū)、瓊海市石壁鎮(zhèn)
青島市即墨區(qū)、恩施州宣恩縣、韶關(guān)市樂昌市、大連市中山區(qū)、朔州市應縣、白銀市會寧縣、甘孜巴塘縣
三明市永安市、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)、雙鴨山市寶山區(qū)、平頂山市新華區(qū)、遵義市鳳岡縣、懷化市鶴城區(qū)、汕尾市陸河縣
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安慶市望江縣、漢中市西鄉(xiāng)縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、贛州市尋烏縣、長春市榆樹市
太原市萬柏林區(qū)、阜新市新邱區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、廈門市思明區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、紅河建水縣
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媲美OpenAI o3,DeepSeek深夜開源新版R1模型|界面新聞 · 科技
大模型明星企業(yè)DeepSeek深夜“上新”。據(jù)AIGC開放社區(qū),5月29日凌晨,DeepSeek開源了R1最新0528版本。DeepSeek目前沒有對該版本進行任何說明,又只是“悄悄”地開放了模型。估計很快會放出模型卡介紹更多功能。但已經(jīng)有網(wǎng)友迫不及待的對新版R1進行測試,在著名代碼測試平臺Live CodeBench中顯示,其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。也有網(wǎng)友對新版R1的風格進行了測試,幾乎和OpenAI的o3差不多。
此前,DeepSeek在官方交流群中發(fā)布通知:DeepSeek R1模型已完成小版本試升級,歡迎前往官方網(wǎng)頁、App、小程序測試(打開深度思考),API接口和使用方式保持不變。DeepSeek曾在今年3月對V3模型進行小版本升級,同樣是通過官方交流群率先宣布,隨后公布了具體更新內(nèi)容。
3月25日晚,DeepSeek在官方賬號上正式宣布V3模型完成小版本升級的消息,并介紹了新版本DeepSeek-V3-0324模型的提升細節(jié),包括推理、前端開發(fā)、中文寫作等幾個方面的能力優(yōu)化。

彼時,據(jù)海外專業(yè)AI模型評測機構(gòu)最新排名,新版V3模型是得分最高的非推理模型,超過xAI的Grok3和OpenAI的GPT-4.5(preview)。
關(guān)于此次最新升級的R1模型,據(jù)中國基金報報道,據(jù)用戶反饋,DeepSeek升級后的模型,思維鏈 (CoT) 的行為似乎發(fā)生了顯著變化。
也有用戶總結(jié)了更新后的幾個亮點,其中包括:現(xiàn)在像Google模型一樣進行深度推理;改進寫作任務(wù)——更自然、格式更好;獨特的推理風格——不僅快速,而且深思熟慮;長時間思考——每個任務(wù)最多30~60分鐘。


DeepSeek于今年1月正式發(fā)布高性能開源推理大語言模型R1,該模型在數(shù)學推理、編程、邏輯分析等領(lǐng)域表現(xiàn)亮眼,以極低成本實現(xiàn)對OpenAI o1等閉源模型的性能對標,迅速成為全球AI領(lǐng)域焦點,引發(fā)熱議。
相比于此次小版本升級的R1大模型,外界更期待DeepSeek推出R2模型。此前,有許多關(guān)于R2大模型的傳聞出現(xiàn),比如“參數(shù)規(guī)模被曝達到驚人的1.2萬億,相比前代R1的6710億參數(shù)幾乎翻倍等”。但截至目前,并未獲得官方證實。
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