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簡(jiǎn)單列舉一些數(shù)據(jù)：有力推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，去年全市GDP增長(zhǎng)5%，規(guī)模進(jìn)入了5萬億元以上的新階段。經(jīng)營(yíng)主體蓬勃發(fā)展，至去年底，全市企業(yè)數(shù)量289.87萬戶，相當(dāng)于每一千人就有企業(yè)117戶，全國(guó)排名第一。外資企業(yè)紛紛落戶，跨國(guó)公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達(dá)到1016家、591家；外資金融機(jī)構(gòu)555家，占比超過30%。企業(yè)成本明顯降低，去年為企業(yè)減負(fù)超過1160億元。要素市場(chǎng)交易更加活躍，去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬億元，金融市場(chǎng)交易總額3650萬億元，規(guī)模十分可觀。這些成果，本身就是我們持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的動(dòng)力。同時(shí)，上海作為改革開放的前沿陣地，作為世界觀察中國(guó)的重要窗口，承擔(dān)了國(guó)家賦予的一系列重大任務(wù)和使命。因此，我們優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，還有三方面強(qiáng)大的動(dòng)力。
在當(dāng)日舉行的十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議經(jīng)濟(jì)主題記者會(huì)上，鄭柵潔表示，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是一項(xiàng)長(zhǎng)期任務(wù)和系統(tǒng)工程。國(guó)家發(fā)展改革委將聚焦“資金、人才、生態(tài)”，抓好3個(gè)重點(diǎn)。
一是發(fā)展“成勢(shì)”，放大帶動(dòng)效應(yīng)，強(qiáng)化全球和區(qū)域鏈接，強(qiáng)化“五個(gè)中心”功能聯(lián)動(dòng)。二是協(xié)同“成鏈”，強(qiáng)化聚合反應(yīng)，串好創(chuàng)新鏈、物流鏈、藍(lán)色珠鏈、綠色碳鏈。三是功能“成圈”，釋放空間潛力，建好通勤圈，優(yōu)化功能圈。四是機(jī)制“成法”，形成制度紅利。在長(zhǎng)三角探索更多富有含金量的制度創(chuàng)新成果，加快長(zhǎng)三角面上協(xié)同立法。
公開資料顯示，包頭稀土已探明儲(chǔ)量占全國(guó)總量的83.7%、世界總量的37.8%。2023年10月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于推動(dòng)內(nèi)蒙古高質(zhì)量發(fā)展奮力書寫中國(guó)式現(xiàn)代化新篇章的意見》中第八條明確指出，要研究支持創(chuàng)建稀土新材料國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心。
加征關(guān)稅引發(fā)的報(bào)復(fù)性關(guān)稅讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者感到不安。環(huán)球網(wǎng)援引《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道稱，由于大宗商品價(jià)格低迷，美國(guó)玉米種植者協(xié)會(huì)主席小肯尼思·哈特曼稱之為“令人不安的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)”，農(nóng)民們擔(dān)心這些摩擦將給已經(jīng)陷入掙扎的農(nóng)業(yè)帶來不必要的傷害。美國(guó)大豆協(xié)會(huì)主席凱萊布·拉格蘭說：“農(nóng)民們很沮喪。關(guān)稅不是一件可以掉以輕心和‘鬧著玩’的事情。”他補(bǔ)充說：“關(guān)稅不僅讓家族企業(yè)的錢包受到重創(chuàng)，而且動(dòng)搖了建立貿(mào)易關(guān)系的核心原則——可靠性?！?/p>
特朗普習(xí)慣用短期手段掩蓋長(zhǎng)期的制度性和結(jié)構(gòu)性問題，并將不確定的風(fēng)險(xiǎn)與代價(jià)推給未來，這種政策思維一直是他決策方式的典型特征。而最終成為關(guān)稅戰(zhàn)受害者的，正是他口口聲聲要保護(hù)的美國(guó)民眾。
葉蔭宇：這些說法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。