現(xiàn)代化的本質(zhì)是人的現(xiàn)代化。在推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的征程中，堅持“投資于人”的民生導(dǎo)向，把錢花在刀刃上，花在關(guān)鍵處，更好回應(yīng)人民各方面訴求和多層次需要，更全面滿足人民對美好生活的向往，讓老百姓過上更幸福的日子。

　　此外，人工智能技術(shù)的實現(xiàn)與發(fā)展，也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題，實則依賴于各個學(xué)科的發(fā)展，從其起源、機(jī)制、未來等多個維度來看均是如此。作為一種工具，人工智能的發(fā)展本身并不是目的，解決實際問題服務(wù)人類才是目的。

　　北京3月6日電 (記者 徐雪瑩)中國央行行長潘功勝6日透露，為進(jìn)一步加大對科技創(chuàng)新的金融支持力度，中國央行將會同證監(jiān)會、科技部等部門，創(chuàng)新推出債券市場的“科技板”。

2025年是浦東開發(fā)開放35周年，在新起點上謀劃新一輪更高水平的改革開放舉措具有重要意義。浦東因改革開放而生、因改革開放而興，我們將按照習(xí)近平總書記要求，牢牢把握“更高水平改革開放的開路先鋒、自主創(chuàng)新發(fā)展的時代標(biāo)桿、全球資源配置的功能高地、擴(kuò)大國內(nèi)需求的典范引領(lǐng)、現(xiàn)代城市的示范樣板”的戰(zhàn)略定位，努力打造國內(nèi)大循環(huán)的中心節(jié)點和國內(nèi)國際雙循環(huán)的戰(zhàn)略鏈接，加快建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家窗口，更好向世界展示中國理念、中國精神、中國道路。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時，運籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運籌學(xué)”，我覺得這個翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　特別是，這些“大省”在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力上可圈可點：江蘇去年13個創(chuàng)新藥獲批上市，居全國第一；廣東區(qū)域創(chuàng)新能力連續(xù)8年保持全國首位；浙江杭州“六小龍”公司火遍全球；上海優(yōu)化前沿技術(shù)和未來產(chǎn)業(yè)布局，深入實施三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)“上海方案”……

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是：設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。

縱觀政府工作報告，既有為養(yǎng)老、醫(yī)療、教育真金白銀“多花錢”的舉措，比如居民醫(yī)保和基礎(chǔ)養(yǎng)老金最低標(biāo)準(zhǔn)再提高，擴(kuò)大高中階段教育學(xué)位供給，逐步嘗試推行學(xué)前教育免費；也有立足長遠(yuǎn)提出的統(tǒng)籌部署安排，比如加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系，支持?jǐn)U大就業(yè)，促進(jìn)居民增收減負(fù)，完善勞動者工資正常增長機(jī)制，加強(qiáng)消費激勵等。