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南通市如皋市、儋州市中和鎮(zhèn)、文昌市東郊鎮(zhèn)、廣西南寧市邕寧區(qū)、哈爾濱市依蘭縣、渭南市白水縣、淮安市盱眙縣
陽泉市盂縣、信陽市新縣、綏化市肇東市、蚌埠市懷遠縣、長春市綠園區(qū)、攀枝花市東區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、福州市晉安區(qū)
濰坊市青州市、盤錦市盤山縣、湘西州花垣縣、吉安市吉安縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)
儋州市那大鎮(zhèn)、定西市岷縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、七臺河市新興區(qū)、揭陽市惠來縣
黃石市黃石港區(qū)、徐州市泉山區(qū)、德陽市廣漢市、揚州市高郵市、河源市和平縣、漢中市略陽縣、北京市順義區(qū)、北京市豐臺區(qū)、青島市市南區(qū)
海西蒙古族都蘭縣、遵義市紅花崗區(qū)、寧德市柘榮縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、永州市寧遠縣、溫州市永嘉縣、濟源市市轄區(qū)、北京市通州區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、婁底市漣源市
焦作市解放區(qū)、廣西玉林市容縣、鄭州市二七區(qū)、德州市陵城區(qū)、連云港市東??h
鶴壁市??h、安陽市北關(guān)區(qū)、濮陽市南樂縣、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、杭州市淳安縣、遵義市仁懷市、南昌市南昌縣、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗
商丘市民權(quán)縣、廣安市岳池縣、池州市石臺縣、廣西南寧市賓陽縣、漢中市佛坪縣、黔東南錦屏縣、棗莊市滕州市、云浮市新興縣、濟南市長清區(qū)
大理云龍縣、棗莊市滕州市、呂梁市方山縣、貴陽市烏當區(qū)、呂梁市交口縣、貴陽市白云區(qū)
泉州市洛江區(qū)、巴中市平昌縣、南通市海安市、廣西賀州市富川瑤族自治縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、德陽市旌陽區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣、蘇州市張家港市、珠海市金灣區(qū)、廣元市蒼溪縣
濰坊市昌樂縣、廣州市黃埔區(qū)、綏化市海倫市、張掖市民樂縣、湛江市霞山區(qū)、張掖市山丹縣
榆林市吳堡縣、眉山市仁壽縣、駐馬店市西平縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、中山市中山港街道、樂山市夾江縣、寧波市余姚市、西安市蓮湖區(qū)
孝感市孝昌縣、阜新市細河區(qū)、寧德市古田縣、鹽城市響水縣、郴州市汝城縣、北京市密云區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、南充市南部縣
景德鎮(zhèn)市樂平市、淄博市張店區(qū)、臨汾市翼城縣、廣西玉林市博白縣、三門峽市義馬市、海東市民和回族土族自治縣
上海市虹口區(qū)、江門市鶴山市、北京市延慶區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、攀枝花市仁和區(qū)、南陽市鎮(zhèn)平縣、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、雙鴨山市四方臺區(qū)、涼山會理市
長沙市雨花區(qū)、贛州市大余縣、雙鴨山市尖山區(qū)、北京市房山區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、遂寧市蓬溪縣、通化市輝南縣、綿陽市游仙區(qū)、達州市通川區(qū)、撫州市廣昌縣
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安徽省、北京市、福建省、甘肅省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、海南省、河北省、河南省、黑龍江省、湖北省、湖南省、吉林省、江蘇省、江西省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、青海省、山東省、山西省、陜西省、上海市、四川省、天津市、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省、浙江省、重慶市
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大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、南通市海安市、貴陽市修文縣、濟寧市嘉祥縣、中山市東區(qū)街道、文山西疇縣
長沙市開福區(qū)、長沙市雨花區(qū)、遵義市赤水市、丹東市振興區(qū)、齊齊哈爾市建華區(qū)、澄邁縣福山鎮(zhèn)、黔南獨山縣、大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、丹東市元寶區(qū)、孝感市云夢縣
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廣安市前鋒區(qū)、常德市石門縣、重慶市巫山縣、重慶市潼南區(qū)、晉城市沁水縣、撫州市金溪縣
漢中市佛坪縣、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、阜新市阜新蒙古族自治縣、武威市民勤縣、上饒市弋陽縣、汕尾市陸河縣
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廣西柳州市柳江區(qū)、資陽市安岳縣、遵義市播州區(qū)、保山市施甸縣、黔南龍里縣
商丘市夏邑縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、重慶市合川區(qū)、蘭州市安寧區(qū)、麗水市景寧畬族自治縣、定西市臨洮縣、黃岡市武穴市、恩施州來鳳縣、菏澤市牡丹區(qū)
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東莞市莞城街道、咸陽市武功縣、朔州市山陰縣、大連市金州區(qū)、南充市西充縣
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大理大理市、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、晉城市澤州縣、達州市通川區(qū)、臨高縣和舍鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗
定西市岷縣、泉州市洛江區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、麗江市古城區(qū)、德陽市廣漢市、廈門市湖里區(qū)、張掖市山丹縣、北京市門頭溝區(qū)、上饒市余干縣、開封市蘭考縣
朔州市平魯區(qū)、寧夏固原市原州區(qū)、阿壩藏族羌族自治州金川縣、馬鞍山市和縣、襄陽市谷城縣、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、蘇州市太倉市
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茂名市電白區(qū)、咸陽市興平市、焦作市解放區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、臺州市黃巖區(qū)、長春市寬城區(qū)、溫州市甌海區(qū)
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財說| 除了虧損擴大,昆侖萬維的財務(wù)數(shù)據(jù)還有這些疑問待解|界面新聞 · 證券
AI應用商業(yè)化是中國AI大模型企業(yè)面臨的一道難題,昆侖萬維(300418.SZ)也在找尋答案。
昆侖萬維2024年歸母凈虧損15.95億元,2025年一季度虧損7.69億元,虧損幅度相比上年同期加大。不過,公司在財報中指出,“各項AI業(yè)務(wù)均已進入商業(yè)化階段,隨著AI 業(yè)務(wù)收入增長,預計未來3個季度虧損將逐步縮小”。
昆侖萬維的“預計”會成真嗎?
研發(fā)增加是因為“卷薪酬”?
昆侖萬維去年營收56.62億元,同比增長15.2%;銷售費用和研發(fā)費用分別為23.04億元和15.43億元,分別同比增長42.23%和59.46%,兩項費用增長快于營收增長。2025年第一季度,公司營收17.64億元,同比增長46.07%;銷售費用和研發(fā)費用分別為8.68億元和4.3億元,分別同比增長92.11%和23.43%。
橫向?qū)Ρ華股其他大模型公司,昆侖萬維的研發(fā)增速更高,近三年復合增速近50%。目前A股聲稱自研通用大模型的公司除了昆侖萬維(300418.SZ),還有科大訊飛(002230.SZ)和三六零(601360.SH),科大訊飛近三年研發(fā)費用小幅增長;三六零近三年研發(fā)費用基本原地踏步。從這個維度看,昆侖萬維在研發(fā)方面不可謂不努力。

數(shù)據(jù)來源:Wind,界面新聞研究部昆侖萬維的研發(fā)費用中,職工薪酬是主要開支,2024年研發(fā)人員職工薪酬為11.06億元,同比增長45.7%。
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數(shù)據(jù)來源:公司公告,界面新聞研究部但研發(fā)人員數(shù)量和結(jié)構(gòu)上并未有明顯變化。昆侖萬維2024年末研發(fā)人員為1554人,同比增長3.05%,本科和碩士學歷研發(fā)人員分別增長1.2%和6.96%。唯一合理的解釋是,公司研發(fā)人員的平均薪酬在2024年有較大幅度提升,這可能是熱門行業(yè)“卷薪酬”的結(jié)果。
數(shù)據(jù)來源:公司公告,界面新聞研究部短劇出海靠什么?
目前,昆侖萬維布局了廣告、社交網(wǎng)絡(luò)、Opera搜索、游戲、短劇平臺、AI軟件技術(shù)在內(nèi)的多項業(yè)務(wù),其中廣告、社交網(wǎng)絡(luò)和Opera搜索三項業(yè)務(wù)占利潤比例較高。
數(shù)據(jù)來源:同花順,界面新聞研究部根據(jù)2024年年報,以短劇、AI應用為代表的新業(yè)務(wù)占昆侖萬維收入比例并不高,但被視為重要增長點。2024年,公司短劇平臺業(yè)務(wù)收入為1.68億元,占收入比例為2.96%。2025年一季報指出,短劇平臺Dramawave年化流水收入ARR達到約1.2億美元(月流水收入約1,000萬美元),為收入增長注入強勁動力。據(jù)此推算,公司第一季度短劇收入約為2.1億元,已超去年全年,占公司一季度收入比例約為12%。
AI音樂是個稍小的增長點。根據(jù)2025年一季報,昆侖萬維AI音樂年化流水收入ARR達到約1,200萬美元(月流水收入約 100 萬美元)。
這些增長離不開昆侖萬維的出海戰(zhàn)略。2025年第一季度,公司海外業(yè)務(wù)收入16.7 億元,同比增長 56.1%,收入占比從2024年的90.98%進一步提升至94.4%。
AI短劇是昆侖萬維更大的野心。2月,公司開源了全球領(lǐng)先的 SkyReels-V1 視頻生成模型與 SkyReels-A1 表情動作可控算法;4月,公司發(fā)布并開源全球首個使用擴散強迫(Diffusion-forcing)框架的無限時長電影生成模型——SkyReels-V2。通過這些開發(fā)工具,開發(fā)者僅需一張肖像與一段驅(qū)動視頻,即可定制化視頻內(nèi)容,推動制作成本下降。
值得注意的是,在短劇這一商業(yè)模式中,假設(shè)制作成本為100萬元,買量成本往往是制作成本10倍以上,這也是昆侖萬維銷售費用暴增的重要原因。公司短劇取得商業(yè)化成就背后,離不開買量的支持。
在短劇APP剛投入市場階段,通過買量獲得初始用戶無可厚非,截至3月底, DramaWave月活躍用戶超過1,000萬,用戶規(guī)模成功躋身行業(yè)前五,處于中國短劇出海行業(yè)第一梯隊。不過,如果長期靠買量支持,公司將面臨增收不增利的情況。
這里最關(guān)鍵的是留存率和轉(zhuǎn)化率。留存率是觀眾看了第一個劇集后,繼續(xù)觀看后續(xù)劇集的比例;轉(zhuǎn)化率是用戶觀看短劇后采取行動(關(guān)注或購買)的比例。目前,昆侖萬維并未公布DramaWave APP的留存率和轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù),如果大量用戶看完即走,那意味著公司未來仍要通過買量重新獲取用戶。
那么,所謂AI短劇是否能提高留存率和轉(zhuǎn)化率?一方面,從本地化策略來看,AI短劇可以生成當?shù)啬刚Z配音字幕,甚至修改成當?shù)胤?,更易于用戶接受,但另一方面,觀眾對于人類演員的認可度會更高,除非AI短劇能做到完全以假亂真。
毛利率、合同負債下降,財務(wù)細節(jié)仍待考證
此外,昆侖萬維的一些財務(wù)細節(jié)仍有反常之處,有待考證。
從2024年財報看,短劇平臺業(yè)務(wù)是公司盈利能力最強的業(yè)務(wù),毛利率高達96.22%。2025年第一季度短劇業(yè)務(wù)收入占比提升,正常情況下高毛利率業(yè)務(wù)收入占比提升有助于提高整體毛利率。但昆侖萬維2025年第一季度毛利率不升反降,從2024年第一季度78.43%降至2025年第一季度的69.01%。
昆侖萬維并未解釋一季度毛利率下降的原因,只是解釋了當期營業(yè)成本上升原因是由于廣告業(yè)務(wù)發(fā)展導致廣告成本增加所致。也就是說,很有可能公司的營收主力廣告業(yè)務(wù)毛利率出現(xiàn)了回落。
昆侖萬維合同負債在2025年第一季度也出現(xiàn)同比下降,公司當期合同負債為1.54億元,相比上年同期的2.02億元有所下降。
一般來說,用戶訂閱產(chǎn)品由于提前付費,容易產(chǎn)生合同負債。短劇是一個典型的訂閱制付費模式產(chǎn)品,特別是在美國等發(fā)達國家。昆侖萬維表示,短劇Drama Wave產(chǎn)品得益于訂閱用戶規(guī)模持續(xù)增長,平臺收入水平不斷增長。那么,既然短劇訂閱用戶規(guī)模增長,為何沒能帶動合同負債增長,這一點也需要公司做出合理解釋。
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