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徐州市沛縣、伊春市友好區(qū)、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、邵陽市北塔區(qū)、朝陽市雙塔區(qū)
雙鴨山市集賢縣、襄陽市南漳縣、南陽市南召縣、宜賓市珙縣、安陽市林州市
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、黃岡市麻城市、晉城市陵川縣、麗水市蓮都區(qū)、咸陽市三原縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、甘南合作市、成都市金牛區(qū)、三亞市天涯區(qū)、駐馬店市確山縣
商丘市梁園區(qū)、宿州市靈璧縣、渭南市華陰市、邵陽市新邵縣、臨沂市沂南縣、泉州市晉江市、泰州市高港區(qū)
漳州市龍海區(qū)、海口市美蘭區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、渭南市臨渭區(qū)、撫州市金溪縣、臨高縣多文鎮(zhèn)、六安市葉集區(qū)、梅州市梅縣區(qū)、汕頭市龍湖區(qū)
東方市新龍鎮(zhèn)、信陽市平橋區(qū)、天津市武清區(qū)、湛江市雷州市、泰安市岱岳區(qū)
酒泉市金塔縣、大連市長?？h、莆田市秀嶼區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、吉安市吉安縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍旗、呂梁市石樓縣、紅河個舊市、湛江市霞山區(qū)
合肥市巢湖市、牡丹江市寧安市、雅安市蘆山縣、濟寧市任城區(qū)、寧夏銀川市靈武市
雞西市麻山區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、蘇州市常熟市、福州市福清市、信陽市光山縣、陽泉市城區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、上海市嘉定區(qū)、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)
海西蒙古族天峻縣、鶴崗市東山區(qū)、咸陽市興平市、濟寧市微山縣、寧德市古田縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、鎮(zhèn)江市揚中市、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、廣西貴港市覃塘區(qū)、重慶市黔江區(qū)
濰坊市高密市、曲靖市會澤縣、漳州市龍文區(qū)、咸寧市嘉魚縣、晉城市城區(qū)、廣西柳州市柳南區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、甘孜德格縣、吉安市青原區(qū)
哈爾濱市延壽縣、畢節(jié)市織金縣、九江市彭澤縣、焦作市溫縣、天津市西青區(qū)、大理劍川縣、蘭州市安寧區(qū)
宿遷市宿豫區(qū)、十堰市張灣區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、遼陽市宏偉區(qū)、重慶市云陽縣、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、定安縣定城鎮(zhèn)、忻州市靜樂縣、綏化市肇東市
內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、安康市寧陜縣、吉林市船營區(qū)、樂山市峨邊彝族自治縣、濟寧市汶上縣、畢節(jié)市大方縣
文山富寧縣、梅州市大埔縣、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、太原市婁煩縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、新鄉(xiāng)市輝縣市
儋州市新州鎮(zhèn)、長春市朝陽區(qū)、哈爾濱市依蘭縣、廣西北海市鐵山港區(qū)、隴南市武都區(qū)
長春市榆樹市、昭通市永善縣、西安市周至縣、荊州市江陵縣、惠州市惠陽區(qū)、保山市隆陽區(qū)、清遠市清新區(qū)、德州市武城縣
廣州市白云區(qū)、煙臺市牟平區(qū)、吉安市井岡山市、東莞市中堂鎮(zhèn)、長治市武鄉(xiāng)縣、臨滄市滄源佤族自治縣、宜賓市南溪區(qū)、吉林市蛟河市
武漢市江岸區(qū)、達州市達川區(qū)、曲靖市陸良縣、茂名市高州市、紅河石屏縣
酒泉市玉門市、北京市海淀區(qū)、宜昌市興山縣、沈陽市遼中區(qū)、焦作市山陽區(qū)、邵陽市大祥區(qū)、濟南市市中區(qū)、寧德市壽寧縣、漯河市臨潁縣
廣西柳州市鹿寨縣、溫州市甌海區(qū)、濮陽市濮陽縣、衢州市衢江區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、撫順市順城區(qū)、西安市雁塔區(qū)
東莞市橫瀝鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、葫蘆島市建昌縣、重慶市城口縣、榆林市定邊縣、牡丹江市陽明區(qū)
天津市西青區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、廈門市思明區(qū)、太原市清徐縣、日照市東港區(qū)、鶴壁市山城區(qū)
梅州市大埔縣、南京市雨花臺區(qū)、濱州市惠民縣、天水市武山縣、上饒市婺源縣、十堰市張灣區(qū)、大理劍川縣、甘孜巴塘縣
雅安市寶興縣、吉安市遂川縣、成都市青羊區(qū)、潮州市潮安區(qū)、阜陽市潁泉區(qū)、三明市建寧縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、寶雞市扶風縣
黃山市屯溪區(qū)、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、洛陽市偃師區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)、嘉興市秀洲區(qū)、荊州市松滋市、宜昌市遠安縣
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、大理賓川縣、四平市雙遼市、溫州市龍港市、長治市潞城區(qū)、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)
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甘南瑪曲縣、玉溪市通海縣、湘西州吉首市、襄陽市襄州區(qū)、安康市漢陰縣
涼山木里藏族自治縣、湛江市吳川市、廣西玉林市興業(yè)縣、慶陽市西峰區(qū)、德宏傣族景頗族自治州芒市、泰安市東平縣、楚雄牟定縣
中山市南朗鎮(zhèn)、大理劍川縣、上海市徐匯區(qū)、常德市臨澧縣、郴州市安仁縣、屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、安慶市大觀區(qū)
湘潭市韶山市、陽泉市盂縣、晉中市壽陽縣、寶雞市扶風縣、濟南市鋼城區(qū)、朝陽市雙塔區(qū)、三門峽市陜州區(qū)
黔西南貞豐縣、德陽市廣漢市、蚌埠市五河縣、廈門市湖里區(qū)、溫州市泰順縣、西安市鄠邑區(qū)
蘇州市姑蘇區(qū)、濟寧市曲阜市、吉林市豐滿區(qū)、長沙市長沙縣、成都市蒲江縣
貴陽市開陽縣、普洱市景東彝族自治縣、濟寧市嘉祥縣、海東市循化撒拉族自治縣、廣元市蒼溪縣、晉城市高平市、五指山市通什
徐州市邳州市、湖州市長興縣、惠州市龍門縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、韶關市武江區(qū)、定安縣龍門鎮(zhèn)、恩施州巴東縣、新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、咸陽市秦都區(qū)
遂寧市安居區(qū)、天津市靜海區(qū)、伊春市烏翠區(qū)、宣城市旌德縣、廣西柳州市融安縣、文昌市鋪前鎮(zhèn)、臨汾市大寧縣、盤錦市大洼區(qū)、揚州市江都區(qū)、長春市榆樹市
澄邁縣仁興鎮(zhèn)、佳木斯市同江市、東莞市長安鎮(zhèn)、黔東南三穗縣、福州市臺江區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市
安陽市北關區(qū)、楚雄南華縣、沈陽市沈北新區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、萬寧市東澳鎮(zhèn)
濱州市濱城區(qū)、大理永平縣、寧波市寧?？h、寶雞市千陽縣、菏澤市鄆城縣、朔州市懷仁市
廣西柳州市魚峰區(qū)、郴州市嘉禾縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、曲靖市宣威市、池州市東至縣
日照市東港區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、南通市如皋市、臨夏臨夏市、咸陽市淳化縣、玉樹曲麻萊縣、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、齊齊哈爾市泰來縣、漯河市召陵區(qū)、許昌市長葛市
晉中市太谷區(qū)、東莞市洪梅鎮(zhèn)、菏澤市鄆城縣、北京市西城區(qū)、萬寧市萬城鎮(zhèn)
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廣州市白云區(qū)、衡陽市耒陽市、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、東莞市萬江街道、東營市墾利區(qū)
雞西市虎林市、平?jīng)鍪徐o寧縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、北京市大興區(qū)、清遠市連南瑤族自治縣、慶陽市華池縣、沈陽市鐵西區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)、平?jīng)鍪星f浪縣、寧波市寧海縣
西安市蓮湖區(qū)、濱州市無棣縣、臨沂市沂水縣、荊門市沙洋縣、孝感市孝南區(qū)、通化市梅河口市、重慶市大足區(qū)、廣西桂林市資源縣、宜春市萬載縣
昭通市永善縣、南陽市臥龍區(qū)、南昌市東湖區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、重慶市巴南區(qū)、張家界市慈利縣、阿壩藏族羌族自治州理縣、天津市津南區(qū)、吉安市吉水縣、眉山市洪雅縣
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保亭黎族苗族自治縣什玲、吉安市峽江縣、黃岡市麻城市、武威市古浪縣、廣西百色市凌云縣、甘孜得榮縣、東莞市清溪鎮(zhèn)
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AI早報 | 梁文鋒等發(fā)表DeepSeek V3回顧性論文；MiniMax最新語音大模型超OpenAI|界面新聞 · 科技
OpenAI擬協(xié)助阿聯(lián)酋建設全球最大數(shù)據(jù)中心之一
5月17日消息，OpenAI正計劃協(xié)助阿聯(lián)酋開發(fā)一個超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，該項目有望成為全球最大數(shù)據(jù)中心之一。據(jù)知情人士透露，這家ChatGPT制造商將成為阿布扎比近期公布的5吉瓦數(shù)據(jù)中心園區(qū)的主要錨定租戶。雖然OpenAI的參與尚未最終敲定，但官方聲明可能于近期發(fā)布。
該巨型設施占地10平方英里（約26平方公里），耗電量相當于五座核反應堆，規(guī)模遠超OpenAI及其競爭對手現(xiàn)有規(guī)劃。知情人士稱，5吉瓦電力將由多家企業(yè)共享。
梁文鋒等發(fā)表DeepSeek V3回顧性論文
5月16日消息，近日DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒等人發(fā)表了一篇名為《Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for Al Architectures（深入了解DeepSeek-V3：人工智能架構硬件的擴展挑戰(zhàn)與思考）》的回顧性論文，深入分析了DeepSeek-V3/R1模型架構及其人工智能基礎架構，重點介紹了一些關鍵創(chuàng)新，如提高內(nèi)存效率的多頭潛意識（MLA）、優(yōu)化計算與通信權衡的專家混合（MoE）架構、釋放硬件能力全部潛力的FP8混合精度訓練，以及最大限度降低集群級網(wǎng)絡開銷的多平面網(wǎng)絡拓撲結(jié)構。
MiniMax最新語音大模型超越OpenAI，取得國際評測榜單第一
5月16日消息，MiniMax近日發(fā)布新一代語音大模型Speech-02。該模型在兩項國際權威語音評測榜單Artificial Analysis和Hugging Face TTS Arena 上，超越OpenAI、ElevenLabs等獲得雙榜榜首。
據(jù)介紹，Speech-02在字錯率WER和相似度SIM等語音模型核心技術指標上取得了SOTA結(jié)果。
Manus推出圖像生成功能
Manus當?shù)貢r間5月15日宣布推出圖像生成功能，其核心在于其智能任務執(zhí)行能力。用戶只需提供高層次的目標或描述，例如 “為新產(chǎn)品設計營銷海報” 或 “創(chuàng)建科幻風格的游戲場景圖”，Agent便會自動分析需求，制定執(zhí)行計劃，并調(diào)用圖像生成模型及其他必要工具以完成任務。
官方表示，這一功能依托 Manus 的多代理架構，通過專項子代理協(xié)同工作，確保輸出結(jié)果精準契合用戶意圖。
百度AI搜索上線首個基于百億級內(nèi)容庫的DeepSearch
5月16日消息，百度AI搜索日前推出國內(nèi)首個基于百億級內(nèi)容庫的深度搜索（DeepSearch），并上線了個人知識庫、創(chuàng)作畫布等創(chuàng)新功能。本次同時升級了個人知識庫和創(chuàng)作畫布等多項創(chuàng)新功能，支持例如行業(yè)報告文檔分析、工作報告、制作網(wǎng)頁等內(nèi)容創(chuàng)作需求。目前，上述功能已面向全體用戶免費開放。
騰訊混元發(fā)布毫秒級響應實時生圖大模型Hunyuan Image 2.0
5月16日消息，騰訊混元發(fā)布業(yè)內(nèi)首個毫秒級響應的實時生圖大模型Hunyuan Image 2.0（參數(shù)規(guī)模提升數(shù)10倍），支持文本、語音、草圖等多種交互方式。只需一句話、寫一個prompt或是畫一筆線稿，圖像就能同步生成，更具寫實質(zhì)感。
Hunyuan Image 2.0基于單雙流DiT架構，提升生成效率，同時對圖像質(zhì)感做了系統(tǒng)性重構。此外，Hunyuan Image 2.0引入多模態(tài)大語言模型（MLLM）作為文本編碼器，配合自研的結(jié)構化caption系統(tǒng)，可理解語義并推測畫面表達意圖，再一步步拆解畫出。
文遠知行在阿布扎比開啟純無人Robotaxi試運營
5月16日，文遠知行WeRide（Nasdaq: WRD）宣布，在阿布扎比開啟純無人駕駛Robotaxi試運營，打造中東地區(qū)第一支純無人Robotaxi車隊。從2025年第二季度起，文遠知行的Robotaxi車隊將在阿布扎比公開道路開展沒有安全員的純無人試運營。
同時，文遠知行Robotaxi在阿布扎比的服務范圍進一步擴大，新增瑪麗亞島（Al Maryah Island）和瑞姆島（Al Reem Island）等阿布扎比出行高需求區(qū)域。
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