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金價跌到我心滿意足再入手
葉蔭宇(Yinyu Ye)，斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程系及計算數(shù)學(xué)工程研究院李國鼎講座教授，是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學(xué)規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會優(yōu)化獎等。
葉蔭宇：我認為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是：設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。
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今年1月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，強調(diào)要“分類推進高校改革發(fā)展；建立分類管理、分類評價機制；引導(dǎo)高校在不同領(lǐng)域不同賽道發(fā)揮優(yōu)勢、辦出特色”，我相信隨著規(guī)劃綱要的落地落實，高校同質(zhì)化的問題會得到根本規(guī)避和解決。
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