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具體的探索和舉措方面,要全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,全面加強(qiáng)改革系統(tǒng)集成,全面推進(jìn)更高水平開(kāi)放,全面增強(qiáng)全球資源配置功能,全面提升政府治理能力。

  當(dāng)日港股人工智能(AI)應(yīng)用軟件股也繼續(xù)上揚(yáng),部分股票漲幅超過(guò)20%。國(guó)元國(guó)際認(rèn)為,AI應(yīng)用開(kāi)啟港股上漲新周期,同時(shí)資本開(kāi)支也提升并激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng)新。目前AI科技產(chǎn)業(yè)浪潮正與全球資金流入形成共振,港股市場(chǎng)步入“活性增強(qiáng)—流動(dòng)性提升—估值修復(fù)”的正向螺旋。

一是國(guó)際經(jīng)濟(jì)中心。我們大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,全市生產(chǎn)總值達(dá)到5.39萬(wàn)億元,城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)進(jìn)入了5萬(wàn)億元以上的新階段,集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)到1.8萬(wàn)億元。二是國(guó)際金融中心。我們著力完善金融市場(chǎng)、產(chǎn)品、機(jī)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施“四個(gè)體系”,全市金融市場(chǎng)交易總額達(dá)到3650萬(wàn)億元、再創(chuàng)新高,持牌金融機(jī)構(gòu)增加到1782家,其中外資金融機(jī)構(gòu)555家、超過(guò)30%。三是國(guó)際貿(mào)易中心。我們優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu),加快發(fā)展離岸貿(mào)易、跨境電商等外貿(mào)新業(yè)態(tài)、新模式,上海口岸貿(mào)易總額超過(guò)11萬(wàn)億元、繼續(xù)保持全球城市首位。四是國(guó)際航運(yùn)中心。我們著力增強(qiáng)航運(yùn)樞紐功能,上海港集裝箱吞吐量達(dá)到5150.6萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱、連續(xù)15年排名世界第一,成為全球首個(gè)年吞吐量超過(guò)5000萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱的世界大港。五是國(guó)際科技創(chuàng)新中心。我們持續(xù)提升創(chuàng)新策源能力,全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達(dá)到4.4%左右,每萬(wàn)人口高價(jià)值發(fā)明專利擁有量達(dá)到57.9件,“上?!K州”集群在全球“最佳科技集群”的排名連續(xù)兩年位列第5。

  我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省教育、人才資源較為豐富,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較為雄厚,在推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展上有條件有能力打頭陣。從指導(dǎo)上?!凹訌?qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)”,到勉勵(lì)浙江“加快科技成果落地轉(zhuǎn)化”,從指引廣東“強(qiáng)化企業(yè)主體地位,推進(jìn)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合”,到要求江蘇“打造全國(guó)重要的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新高地”,習(xí)近平總書(shū)記對(duì)經(jīng)濟(jì)大省推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展傾注了大量心血、寄予了深切期望。當(dāng)前,面對(duì)外部環(huán)境不確定性的挑戰(zhàn),經(jīng)濟(jì)大省要搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇,牢牢把握“科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑”,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)區(qū)域的創(chuàng)新能力和輻射帶動(dòng)作用。

四是聚焦發(fā)展養(yǎng)老金融,在上海創(chuàng)新養(yǎng)老金的發(fā)展模式,壯大養(yǎng)老金規(guī)模。比如可以借鑒臨港片區(qū)人才年金計(jì)劃,在全市推動(dòng)建立人才年金,允許外資企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)的人才優(yōu)先加入。也可以針對(duì)平臺(tái)就業(yè)人員、主播以及自媒體從業(yè)人員探索建立符合他們收入水平的年金計(jì)劃。這樣一方面可以壯大養(yǎng)老金規(guī)模,另一方面積累的長(zhǎng)期資金也可以反哺支持養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

  葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無(wú)需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問(wèn)題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無(wú)論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來(lái)講,就是以不變應(yīng)萬(wàn)變,以“一”對(duì)“無(wú)窮”。

我記得去年兩會(huì)上,也在這個(gè)會(huì)場(chǎng),金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”的人才,像干細(xì)胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大,一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂(lè)群、基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新力強(qiáng)的通用性人才和卓越教師。

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