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臨汾市侯馬市、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、荊州市監(jiān)利市、蘇州市吳中區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣
荊州市松滋市、長沙市雨花區(qū)、達(dá)州市大竹縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、無錫市惠山區(qū)、東營市廣饒縣、臨沂市郯城縣
澄邁縣仁興鎮(zhèn)、大慶市薩爾圖區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、大慶市龍鳳區(qū)、南陽市桐柏縣、楚雄大姚縣、荊門市沙洋縣
衡陽市南岳區(qū)、淮南市鳳臺(tái)縣、直轄縣潛江市、梅州市五華縣、滁州市來安縣、廣西賀州市平桂區(qū)
酒泉市金塔縣、臨沂市費(fèi)縣、南通市海安市、阜陽市臨泉縣、自貢市榮縣、泉州市惠安縣、株洲市天元區(qū)、上海市長寧區(qū)
黃南同仁市、邵陽市隆回縣、臨夏廣河縣、臺(tái)州市黃巖區(qū)、文山硯山縣、廣元市青川縣、商洛市山陽縣、運(yùn)城市稷山縣
曲靖市富源縣、鶴崗市興安區(qū)、南陽市臥龍區(qū)、清遠(yuǎn)市陽山縣、景德鎮(zhèn)市樂平市、長沙市天心區(qū)、臨汾市洪洞縣
雅安市寶興縣、鶴崗市工農(nóng)區(qū)、商丘市永城市、鐵嶺市西豐縣、屯昌縣西昌鎮(zhèn)、大同市靈丘縣
大理賓川縣、牡丹江市綏芬河市、廣西玉林市北流市、銅陵市義安區(qū)、無錫市惠山區(qū)
邵陽市大祥區(qū)、上海市普陀區(qū)、鄭州市二七區(qū)、常州市天寧區(qū)、巴中市恩陽區(qū)
郴州市桂東縣、煙臺(tái)市棲霞市、廣州市越秀區(qū)、溫州市泰順縣、寧波市慈溪市、玉樹雜多縣、襄陽市谷城縣、遵義市綏陽縣、張掖市山丹縣、海北海晏縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、洛陽市伊川縣、哈爾濱市南崗區(qū)、德州市武城縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、臨沂市平邑縣、濟(jì)寧市梁山縣、佳木斯市東風(fēng)區(qū)、宜昌市當(dāng)陽市
遵義市桐梓縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、太原市小店區(qū)、棗莊市薛城區(qū)、青島市黃島區(qū)、菏澤市成武縣、重慶市巫溪縣、臨沂市蘭陵縣、運(yùn)城市芮城縣
廣西玉林市興業(yè)縣、荊州市松滋市、濰坊市諸城市、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、廣西南寧市青秀區(qū)、涼山德昌縣、郴州市汝城縣、本溪市溪湖區(qū)
懷化市洪江市、陽江市江城區(qū)、??谑协偵絽^(qū)、錦州市凌海市、??谑忻捞m區(qū)、宜春市袁州區(qū)、麗水市景寧畬族自治縣
重慶市沙坪壩區(qū)、大慶市肇源縣、宿遷市泗陽縣、北京市豐臺(tái)區(qū)、昆明市富民縣、郴州市桂陽縣、松原市寧江區(qū)、葫蘆島市連山區(qū)
商洛市山陽縣、海南共和縣、延安市子長市、昭通市大關(guān)縣、貴陽市息烽縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、咸寧市通城縣、福州市晉安區(qū)、黃南尖扎縣
“AI教父”本吉奧計(jì)劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日,被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)宣布成立非營利組織LawZero,計(jì)劃開發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”(Scientist AI)的新型人工智能系統(tǒng),旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持,資助方包括未來生命研究所(Future of Life Institute)、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林(Jaan Tallinn)以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所(Schmidt Sciences)等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠實(shí)”的AI系統(tǒng),以應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營利模式,LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性,拒絕商業(yè)資本干預(yù),確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響,能夠?qū)W⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。

“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì),而是通過“貝葉斯推理”(用新信息修正原來的想法)提供對(duì)世界的解釋和預(yù)測,強(qiáng)調(diào)對(duì)不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過程。
本吉奧指出,這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣,能夠識(shí)別和預(yù)測自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為,并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。

作為AI領(lǐng)域的先驅(qū),本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長期以來,他一直對(duì)AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂,尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來,當(dāng)前AI行業(yè)過于注重能力的提升,而忽視了安全研究的重要性,警告這種趨勢可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果,包括人類對(duì)AI系統(tǒng)失去控制。

在技術(shù)層面,本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能(AGI)或超級(jí)人工智能(ASI)階段仍然有效的安全技術(shù),包括對(duì)危險(xiǎn)能力的評(píng)估、檢測和緩解,以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出,當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問題,尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng),專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測,以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)未來AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測,到2029年,人工智能將超越人類智慧總和,并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此,本吉奧希望通過上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對(duì)AI安全問題的關(guān)注,以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對(duì)人類構(gòu)成威脅。
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