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內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、天津市北辰區(qū)、南陽市新野縣、樂山市峨眉山市、黃岡市麻城市、南陽市方城縣、濰坊市坊子區(qū)、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、濱州市沾化區(qū)、贛州市崇義縣
西寧市城中區(qū)、廣西崇左市憑祥市、安陽市安陽縣、商丘市睢縣、錦州市義縣、福州市閩清縣、成都市彭州市、溫州市永嘉縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
重慶市綦江區(qū)、十堰市竹山縣、眉山市仁壽縣、達州市達川區(qū)、延安市宜川縣、廣西柳州市柳南區(qū)、蘭州市七里河區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣
甘孜得榮縣、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、重慶市榮昌區(qū)、安陽市林州市、聊城市東昌府區(qū)、鶴壁市淇縣、長治市潞城區(qū)、成都市簡陽市
濟寧市鄒城市、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、商洛市鎮(zhèn)安縣、寧夏吳忠市同心縣、南平市建甌市、朔州市山陰縣、張家界市武陵源區(qū)、南京市六合區(qū)、太原市古交市、永州市零陵區(qū)
銅川市宜君縣、濟南市長清區(qū)、呂梁市交口縣、益陽市資陽區(qū)、六安市金寨縣、阜陽市太和縣、菏澤市鄄城縣
達州市開江縣、煙臺市海陽市、贛州市崇義縣、盤錦市大洼區(qū)、德陽市旌陽區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、白城市鎮(zhèn)賚縣、宜賓市長寧縣、南京市雨花臺區(qū)、瀘州市江陽區(qū)
蘇州市吳中區(qū)、阜新市清河門區(qū)、呂梁市方山縣、韶關(guān)市樂昌市、廈門市思明區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、婁底市冷水江市、懷化市新晃侗族自治縣
揭陽市榕城區(qū)、衢州市柯城區(qū)、十堰市竹山縣、海西蒙古族都蘭縣、南平市武夷山市
昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、臨高縣博厚鎮(zhèn)、大慶市龍鳳區(qū)、荊門市沙洋縣、池州市東至縣、鐵嶺市開原市、菏澤市東明縣、瀘州市江陽區(qū)、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、平?jīng)鍪袥艽h
贛州市上猶縣、南昌市安義縣、紹興市越城區(qū)、北京市密云區(qū)、周口市項城市、玉樹雜多縣、大理漾濞彝族自治縣、綏化市慶安縣、錦州市古塔區(qū)、陽泉市礦區(qū)
廣安市鄰水縣、玉樹稱多縣、長沙市瀏陽市、臨沂市沂水縣、涼山越西縣、吉安市萬安縣、揭陽市揭西縣、清遠市陽山縣、深圳市龍崗區(qū)
安康市紫陽縣、天津市靜海區(qū)、白銀市平川區(qū)、廣州市越秀區(qū)、泰州市靖江市
東莞市清溪鎮(zhèn)、泉州市豐澤區(qū)、慶陽市正寧縣、呂梁市石樓縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、晉城市澤州縣、重慶市潼南區(qū)、錦州市凌河區(qū)、福州市倉山區(qū)、重慶市云陽縣
延安市宜川縣、慶陽市寧縣、咸陽市禮泉縣、濟南市槐蔭區(qū)、延安市志丹縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、保山市騰沖市、韶關(guān)市翁源縣、松原市扶余市
甘孜白玉縣、涼山會理市、六盤水市盤州市、上海市徐匯區(qū)、樂山市金口河區(qū)、甘南迭部縣、惠州市龍門縣
酒泉市玉門市、齊齊哈爾市甘南縣、鹽城市濱??h、文山丘北縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣、甘孜瀘定縣、開封市順河回族區(qū)
福州市連江縣、昆明市五華區(qū)、東方市板橋鎮(zhèn)、遵義市余慶縣、商洛市丹鳳縣
黃岡市蘄春縣、廣州市番禺區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、涼山布拖縣、朝陽市龍城區(qū)
大慶市龍鳳區(qū)、銅仁市石阡縣、南陽市西峽縣、滁州市來安縣、白城市通榆縣、天津市紅橋區(qū)、涼山甘洛縣、黔東南麻江縣、成都市新津區(qū)、成都市溫江區(qū)
株洲市攸縣、忻州市忻府區(qū)、杭州市淳安縣、汕頭市濠江區(qū)、松原市扶余市、南昌市青山湖區(qū)、廣西崇左市龍州縣、南京市建鄴區(qū)、邵陽市綏寧縣、懷化市會同縣
內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、沈陽市于洪區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、呂梁市興縣、漳州市詔安縣
銅仁市沿河土家族自治縣、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、西寧市湟中區(qū)、臨汾市洪洞縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、九江市廬山市、襄陽市棗陽市
蚌埠市龍子湖區(qū)、南陽市新野縣、宜昌市點軍區(qū)、伊春市豐林縣、盤錦市興隆臺區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、萬寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)
鷹潭市余江區(qū)、成都市都江堰市、揚州市儀征市、長治市沁源縣、商洛市洛南縣、儋州市排浦鎮(zhèn)
漳州市薌城區(qū)、岳陽市華容縣、岳陽市岳陽縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、沈陽市法庫縣、渭南市富平縣、七臺河市茄子河區(qū)
渭南市大荔縣、紹興市上虞區(qū)、徐州市銅山區(qū)、呂梁市文水縣、自貢市貢井區(qū)、德州市武城縣、杭州市拱墅區(qū)、孝感市孝南區(qū)、商丘市梁園區(qū)、銅陵市郊區(qū)
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三門峽市陜州區(qū)、吉安市永豐縣、雞西市雞東縣、麗江市寧蒗彝族自治縣、東方市天安鄉(xiāng)
無錫市錫山區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、南充市閬中市、海西蒙古族都蘭縣
安慶市潛山市、濮陽市清豐縣、邵陽市邵東市、朝陽市朝陽縣、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、天津市和平區(qū)
昭通市魯?shù)榭h、清遠市陽山縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、煙臺市牟平區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達拉特旗
樂山市馬邊彝族自治縣、內(nèi)蒙古興安盟烏蘭浩特市、天津市津南區(qū)、甘孜鄉(xiāng)城縣、吉安市青原區(qū)、大理賓川縣、白城市大安市
沈陽市新民市、廈門市翔安區(qū)、瓊海市會山鎮(zhèn)、泉州市豐澤區(qū)、東莞市沙田鎮(zhèn)、嘉興市海鹽縣、大理祥云縣、淮安市清江浦區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣
黃南同仁市、錦州市太和區(qū)、信陽市淮濱縣、淮南市田家庵區(qū)、張掖市山丹縣、連云港市贛榆區(qū)、宿州市泗縣、宜賓市屏山縣、綿陽市江油市
長沙市長沙縣、三明市沙縣區(qū)、綿陽市安州區(qū)、重慶市石柱土家族自治縣、昭通市巧家縣、衢州市龍游縣、合肥市廬陽區(qū)、鄭州市二七區(qū)
咸寧市通城縣、鶴壁市淇縣、泉州市晉江市、松原市寧江區(qū)、鞍山市臺安縣、青島市市南區(qū)
廣州市番禺區(qū)、海北門源回族自治縣、大同市渾源縣、昭通市水富市、福州市平潭縣、安慶市懷寧縣、泰安市東平縣、麗江市古城區(qū)
日照市嵐山區(qū)、黔南獨山縣、本溪市明山區(qū)、宜昌市枝江市、榆林市橫山區(qū)
東方市感城鎮(zhèn)、黃山市徽州區(qū)、哈爾濱市松北區(qū)、荊州市沙市區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、寧波市北侖區(qū)、寧夏固原市西吉縣、牡丹江市西安區(qū)、惠州市惠東縣
定安縣龍門鎮(zhèn)、廣西崇左市龍州縣、黑河市北安市、揚州市儀征市、麗水市景寧畬族自治縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、晉城市沁水縣、忻州市偏關(guān)縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗
株洲市天元區(qū)、成都市都江堰市、六安市金安區(qū)、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、定西市通渭縣、福州市平潭縣、吉安市吉安縣
安順市普定縣、梅州市平遠縣、深圳市龍崗區(qū)、大慶市大同區(qū)、淮南市謝家集區(qū)、衡陽市常寧市、黃岡市黃州區(qū)、紅河彌勒市、太原市尖草坪區(qū)、??谑行阌^(qū)
巴中市巴州區(qū)、溫州市樂清市、東莞市企石鎮(zhèn)、廣西桂林市秀峰區(qū)、廣西賀州市鐘山縣、六盤水市水城區(qū)、臺州市椒江區(qū)、南充市高坪區(qū)、甘孜瀘定縣、玉樹稱多縣
呂梁市交口縣、合肥市巢湖市、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、贛州市章貢區(qū)、天水市秦州區(qū)
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直轄縣潛江市、蘇州市吳中區(qū)、咸陽市三原縣、徐州市銅山區(qū)、宜賓市興文縣
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馬斯克預(yù)言百億機器人將重塑全球經(jīng)濟:人類將邁向 “普遍高收入” 時代|界面新聞 · 科技
日前,特斯拉CEO馬斯克在利雅得舉行的沙特-美國投資論壇上表示,人形機器人的數(shù)量最終將達到數(shù)百億,這將徹底改變?nèi)蚪?jīng)濟格局。馬斯克稱當(dāng)機器人承擔(dān)大部分生產(chǎn)活動后,商品和服務(wù)將極大豐富,人類收入水平將普遍提升,甚至出現(xiàn) “沒有人想要任何東西” 的富足狀態(tài)。
馬斯克此前也曾預(yù)測,到2040年全球至少有100億臺人形機器人。在今年年初的CES專訪中,他更將數(shù)量上限提升至200-300億臺,認為機器人與人類的比例可能達到3:1甚至5:1。
他以特斯拉Optimus機器人為例,指出該產(chǎn)品已實現(xiàn)從工業(yè)場景到家庭服務(wù)的應(yīng)用跨越。在弗里蒙特工廠試產(chǎn)線,Optimus Gen-3通過22個自由度靈巧手完成精密裝配,質(zhì)檢效率提升320%;而在沙特展示的現(xiàn)場演示中,機器人通過仿生步態(tài)完成舞蹈動作,展現(xiàn)出動態(tài)平衡與環(huán)境適應(yīng)能力的顯著提升。

馬斯克透露,特斯拉計劃通過供應(yīng)鏈優(yōu)化,在2027年將Optimus成本降至2萬美元,這一價格臨界點將加速機器人從 “工業(yè)工具” 向 “家庭消費品” 的轉(zhuǎn)化。馬斯克強調(diào),未來每個人都將擁有類似《星球大戰(zhàn)》中C-3PO或R2-D2的個性化機器人助手,這些“四輪機器人”和“人形勞動力”將推動全球經(jīng)濟規(guī)模成倍的擴張,實現(xiàn)“普遍高收入”。即當(dāng)機器人承擔(dān)大量重復(fù)性勞動后,商品和服務(wù)的邊際成本趨近于零,人類收入將從 “勞動報酬” 轉(zhuǎn)向 “技術(shù)紅利分配”。
不過,馬斯克也坦言,機器人可能引發(fā)類似《終結(jié)者》的失控風(fēng)險,“我們需要建立嚴格的監(jiān)管框架,確保技術(shù)向善”。
當(dāng)前,人形機器人行業(yè)正處于技術(shù)驗證向商業(yè)化落地的關(guān)鍵階段。數(shù)據(jù)顯示,2024年家庭輔助型機器人用戶滲透率突破15%,尤其是醫(yī)療護理機器人訂單量較去年增長237%。


國際機器人聯(lián)合會(IFR)預(yù)測,2030年全球60%以上家庭將配備人形機器人,主要承擔(dān)清潔、護理等任務(wù)。
高盛預(yù)計,到2035年全球人形機器人市場規(guī)模可能達到1540億美元;而中研普華研究院則更樂觀,預(yù)計2035年全球市場規(guī)模將突破4000億元,中國占比超75%。工業(yè)制造、家庭服務(wù)、醫(yī)療康復(fù)成為主要應(yīng)用領(lǐng)域。
技術(shù)革命的另一面是就業(yè)市場的重構(gòu)。麥肯錫預(yù)測,到2030年全球?qū)⒂?億工作崗位被機器人取代,但同時也會催生機器人運維、算法訓(xùn)練等新興職業(yè)。
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