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甘孜雅江縣、馬鞍山市和縣、?？谑旋埲A區(qū)、焦作市中站區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、七臺(tái)河市桃山區(qū)、黔南平塘縣、隴南市康縣
楚雄永仁縣、南陽市桐柏縣、東莞市東坑鎮(zhèn)、北京市東城區(qū)、撫州市黎川縣
西雙版納景洪市、金華市磐安縣、廣安市華鎣市、哈爾濱市尚志市、葫蘆島市建昌縣
澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、鹽城市阜寧縣、榆林市靖邊縣、濱州市沾化區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、宜昌市當(dāng)陽市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、綿陽市三臺(tái)縣、文山文山市、鹽城市響水縣、阜陽市界首市、曲靖市富源縣、濟(jì)南市平陰縣、蘭州市紅古區(qū)、南通市通州區(qū)
黔西南望謨縣、撫州市南豐縣、定西市隴西縣、貴陽市開陽縣、寧波市海曙區(qū)
襄陽市宜城市、甘南夏河縣、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、甘孜瀘定縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
濟(jì)寧市任城區(qū)、蘭州市永登縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、陽江市陽西縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、瓊海市大路鎮(zhèn)、廣西桂林市秀峰區(qū)、開封市尉氏縣
重慶市南川區(qū)、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、慶陽市寧縣、黃石市陽新縣、廈門市湖里區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)
阿壩藏族羌族自治州金川縣、贛州市章貢區(qū)、攀枝花市西區(qū)、漢中市留壩縣、寧波市寧?？h
商丘市睢縣、株洲市荷塘區(qū)、鶴崗市綏濱縣、武漢市武昌區(qū)、紹興市越城區(qū)
日照市嵐山區(qū)、黔南獨(dú)山縣、本溪市明山區(qū)、宜昌市枝江市、榆林市橫山區(qū)
昭通市威信縣、廣安市前鋒區(qū)、榆林市米脂縣、撫州市樂安縣、泰安市寧陽縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣
黑河市五大連池市、武漢市硚口區(qū)、綏化市海倫市、成都市錦江區(qū)、昆明市五華區(qū)、大理鶴慶縣、黃石市大冶市
天水市武山縣、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、雞西市雞東縣、玉溪市易門縣、黔南荔波縣、隴南市文縣、南京市雨花臺(tái)區(qū)、臨滄市滄源佤族自治縣、延安市子長市、吉林市昌邑區(qū)
寶雞市隴縣、廣西柳州市融安縣、大理劍川縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、麗江市玉龍納西族自治縣、汕尾市陸豐市、重慶市永川區(qū)、張掖市民樂縣、茂名市信宜市、太原市陽曲縣
遵義市仁懷市、南京市江寧區(qū)、保山市昌寧縣、白山市臨江市、延邊龍井市、廣元市旺蒼縣、安陽市文峰區(qū)
長春市德惠市、臺(tái)州市臨海市、遼陽市太子河區(qū)、許昌市禹州市、昭通市綏江縣、常德市漢壽縣
甘孜稻城縣、瀘州市納溪區(qū)、綿陽市鹽亭縣、贛州市信豐縣、黔南平塘縣、郴州市桂東縣、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、果洛久治縣、三明市將樂縣、隴南市康縣
齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、常州市金壇區(qū)、白銀市白銀區(qū)、晉城市沁水縣、常州市新北區(qū)、呂梁市興縣、濟(jì)南市歷城區(qū)、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、三亞市崖州區(qū)
定西市岷縣、棗莊市市中區(qū)、寧德市蕉城區(qū)、北京市大興區(qū)、咸陽市三原縣、鶴崗市南山區(qū)、永州市寧遠(yuǎn)縣、陽江市陽東區(qū)
咸陽市三原縣、臨夏永靖縣、襄陽市南漳縣、商丘市民權(quán)縣、咸陽市永壽縣、內(nèi)江市資中縣
岳陽市平江縣、曲靖市陸良縣、撫州市臨川區(qū)、惠州市博羅縣、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、延安市甘泉縣
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、海東市民和回族土族自治縣、海南共和縣、茂名市高州市、文昌市潭牛鎮(zhèn)
漢中市佛坪縣、南平市浦城縣、東莞市企石鎮(zhèn)、瓊海市萬泉鎮(zhèn)、臨滄市鳳慶縣、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、昭通市綏江縣、錦州市古塔區(qū)
龍巖市武平縣、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、上饒市鄱陽縣、廣西桂林市永?？h、廣西南寧市邕寧區(qū)、懷化市芷江侗族自治縣、南平市順昌縣、牡丹江市林口縣
駐馬店市驛城區(qū)、福州市鼓樓區(qū)、衡陽市雁峰區(qū)、汕頭市濠江區(qū)、昆明市西山區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、無錫市濱湖區(qū)、福州市連江縣
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南平市邵武市、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、常州市新北區(qū)、三沙市西沙區(qū)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、黑河市五大連池市
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寶雞市隴縣、陽泉市平定縣、沈陽市于洪區(qū)、安慶市懷寧縣、本溪市明山區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、安慶市宜秀區(qū)
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超20家券商的量化工具“下沉”到散戶，T0交易真能收益增強(qiáng)12%？|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 陳靖
量化交易工具正從機(jī)構(gòu)專屬走向普通投資者。
近期，中泰證券（600918.SH）宣布旗下App齊富通正式上線T0算法服務(wù)。
目前，已有包括天風(fēng)證券（601162.SH）、招商證券（600999.SH）、國融證券、山西證券（002500.SZ）等在內(nèi)的20余家券商在App端推出類似服務(wù)，一場圍繞量化交易的“全民競賽”悄然展開。
從行業(yè)現(xiàn)狀看，有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，量化交易已占據(jù)A股日均成交額的20%至30%，而T0算法的普及正在重塑券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)與財(cái)富管理的底層邏輯。??
T0算法究竟如何運(yùn)作？能為投資者和券商帶來哪些價(jià)值？這一服務(wù)的普及與進(jìn)階又將如何影響市場生態(tài)？
T0算法全稱“日內(nèi)回轉(zhuǎn)交易算法”，核心邏輯是基于客戶現(xiàn)有持倉，通過高頻捕捉同一只股票的日內(nèi)價(jià)格波動(dòng)價(jià)差，執(zhí)行“低買高賣”操作，幫助投資者在維持倉位的同時(shí)降低成本。例如，投資者持有1000股A股票，算法可在日內(nèi)低位買入1000股，高位賣出原有持倉，實(shí)現(xiàn)“T+0”效果。這種操作在A股T+1制度框架下，通過底倉或融券機(jī)制合法實(shí)現(xiàn)。??
目前，券商普遍將T0服務(wù)門檻設(shè)為100萬元，定位于高凈值客戶，且依賴卡方科技、皓興科技等第三方策略供應(yīng)商。 ?
據(jù)卡方科技介紹，技術(shù)層面，T0算法依托AI大模型對中高頻信號(hào)混合優(yōu)化，預(yù)計(jì)年化超額收益可達(dá)12%，其算法通過拆單交易降低市場沖擊成本，同時(shí)為市場提供流動(dòng)性支持。
對券商而言，布局算法交易有何益處？對此，中泰證券相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人告訴界面新聞，“近年來，券商行業(yè)面臨傭金下滑的困境，過度依賴產(chǎn)品銷售，需不斷進(jìn)行財(cái)富管理轉(zhuǎn)型。布局算法服務(wù)不僅能提升券商的服務(wù)能力，還能改善客戶的交易體驗(yàn)，幫助客戶更加科學(xué)和高效地進(jìn)行交易決策， 最終達(dá)到雙贏的效果。”
對券商而言，T0算法的上線直接撬動(dòng)經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)收入。一方面，使用該服務(wù)的投資者傭金比例普遍從萬分之二點(diǎn)五提升至萬分之三，以中泰證券為例，若100億元資金規(guī)模按萬三傭金計(jì)算，年傭金收入可達(dá)3000萬元。另一方面，算法交易顯著提升客戶活躍度。2025年4月數(shù)據(jù)顯示，證券類App活躍人數(shù)達(dá)1.67億人次，同比增長14.29%，高頻交易需求推動(dòng)券商App用戶粘性增強(qiáng)。?
“T0算法支持日內(nèi)高頻交易，顯著增加了客戶的操作頻率。每一筆買賣交易都為券商營收做出貢獻(xiàn)?！笔茉L券商士一致認(rèn)為。
盡管T0算法被寄予厚望，但不同券商在開通門檻上的差異顯著，體現(xiàn)了其在風(fēng)險(xiǎn)控制與市場拓展之間的權(quán)衡。
比如，天風(fēng)證券皓興T0的開通門檻較高，具體要求如下：客戶資金賬戶和證券賬戶凈資產(chǎn)需不低于100萬元?？蛻粜柽_(dá)到C3穩(wěn)健型及以上風(fēng)險(xiǎn)承受能力，并簽署《適當(dāng)性匹配意見及投資者確認(rèn)書》，或被評定為專業(yè)投資者。
天風(fēng)證券表示，“其上線的皓興T0算法適用多個(gè)場景，如高位套牢、長期持股、自己做手工T0的客戶，還適合有打新策略、指數(shù)增強(qiáng)策略、多算法策略需求的投資者。皓興T0還集成了AI大模型以捕捉交易機(jī)會(huì)?！?/span>
招商證券智遠(yuǎn)T0的開通門檻則相對寬松?？蛻麸L(fēng)險(xiǎn)承受能力需為C4及以上（或?qū)I(yè)投資者），投資期限為0-1年，擬投資品種為“權(quán)益類”。權(quán)限開通前20個(gè)交易日的日均資產(chǎn)需達(dá)到50萬元或以上。
目前，招商證券智遠(yuǎn)T0支持滬深A(yù)股和場內(nèi)ETF交易，可做T0策略標(biāo)的近4200只。通常情況下，個(gè)股波動(dòng)性越大、換手率越高，越適合使用智遠(yuǎn)T0策略。招商證券還會(huì)定期復(fù)盤A股股票，將合適的標(biāo)的納入可做T0股票池。
更深層的影響在于客戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化。以中銀證券（601696.SH）為例，其建議持倉穩(wěn)定、持有3只以上中小市值股票的客戶開通服務(wù)，這類客戶往往具備資產(chǎn)配置需求，為經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)向財(cái)富管理轉(zhuǎn)型提供入口。??
T0算法交易比較適合哪類投資者？中銀證券財(cái)富業(yè)務(wù)人士向界面新聞表示，“T0算法交易是基于投資者現(xiàn)有股票持倉提供的一類智能交易算法服務(wù)。通過‘高拋低吸、日內(nèi)還原’的方式進(jìn)行交易，系統(tǒng)通過自動(dòng)識(shí)別短期信號(hào)，以做T的方式自動(dòng)為投資者進(jìn)行下單（無隔夜敞口）來追求超額收益，但是由于T0算法交易不會(huì)改變投資者長期持倉數(shù)量，因此不會(huì)影響投資者自己買賣的收益，所以T0算法交易比較適合想增厚收益、沒有T0專業(yè)能力的投資者?！?/p>
“具體來說有以下四類：一是價(jià)值投資、長期持有、打新、股票被套等投資者。這類投資者只能獲取趨勢行情下的單邊收益，資金利用率比較低。T0算法交易可在長期持有的同時(shí)，又能增強(qiáng)震蕩行情下的收益。二是，追熱點(diǎn)投資，這類投資者的投資標(biāo)的活躍度與交易量均較高，非常適合T0交易。三是，體量比較小的機(jī)構(gòu)投資者，四是，想要解放雙手、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)委托交易的投資者?！彼M(jìn)一步表示。
受訪券商一致表示，多數(shù)券商將T0服務(wù)定位于中高凈值客戶，這既符合監(jiān)管對復(fù)雜金融工具的適當(dāng)性要求，也確保了服務(wù)的質(zhì)量與穩(wěn)定性。
但同時(shí)，算法交易當(dāng)前依舊存在一些風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。上述中泰證券從業(yè)人士對界面新聞進(jìn)一步解釋稱，“算法交易存在成功概率，在極端行情下無法保證每次交易都實(shí)現(xiàn)盈利，策略有效性受市場周期、市場風(fēng)格影響，無法保證策略適用于每一只標(biāo)的，不能確保在任何市場環(huán)境下長期有效。針對這種情況，券商應(yīng)向客戶充分揭示業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、了解客戶資質(zhì)及適當(dāng)性等信息，提供有助于客戶做出分析判斷的相關(guān)信息，并做好投后服務(wù)，輔助客戶科學(xué)、高效地參與算法交易。”
“在極端市場條件下，如個(gè)股出現(xiàn)快速漲跌停，系統(tǒng)可能因無法及時(shí)平倉而觸發(fā)熔斷機(jī)制，導(dǎo)致單日虧損擴(kuò)大。此外，策略運(yùn)行異常也可能導(dǎo)致交易中斷?！庇蓄^部券商經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)人士向界面新聞提醒道。
據(jù)該經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)人士透露，T0策略的實(shí)施需考慮股票適配性和股性特征。實(shí)際操作中，公司會(huì)基于算法與股票股性進(jìn)行匹配篩選，確定適合進(jìn)行算法交易的股票標(biāo)的。對于持有這些適配股票且長期未交易的客戶，公司會(huì)考慮采用模型進(jìn)行操作，以期獲取額外收益。長期來看，該模型可實(shí)現(xiàn)較為穩(wěn)定的收益率，特別適用于價(jià)值投資或長期被套牢的客戶。
關(guān)于收益率，該人士指出，“盡管部分機(jī)構(gòu)宣稱收益率可達(dá)6%-15%，但實(shí)際收益并不穩(wěn)定，主要受不同股票特性影響。通常，交易活躍的股票收益率相對較高，而對于大多數(shù)散戶而言，收益空間較為有限?！?/p>
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