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特朗普習(xí)慣用短期手段掩蓋長(zhǎng)期的制度性和結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，并將不確定的風(fēng)險(xiǎn)與代價(jià)推給未來(lái)，這種政策思維一直是他決策方式的典型特征。而最終成為關(guān)稅戰(zhàn)受害者的，正是他口口聲聲要保護(hù)的美國(guó)民眾。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題，只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說(shuō)“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好，但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
習(xí)近平在看望參加政協(xié)會(huì)議的民盟、民進(jìn)、教育界委員時(shí)強(qiáng)調(diào)，強(qiáng)化教育對(duì)科技和人才支撐作用，形成人才輩出、人盡其才、才盡其用生動(dòng)局面。
徐冠巨建議，應(yīng)加快推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵(lì)優(yōu)秀企業(yè)之間生態(tài)體系開(kāi)放共享、相互賦能。如，浙江在人工智能、機(jī)器人等方面有創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，又有深厚的制造基礎(chǔ)，應(yīng)將兩者結(jié)合起來(lái)，在制造企業(yè)、平臺(tái)企業(yè)中開(kāi)放場(chǎng)景，培育人工智能行業(yè)應(yīng)用能力，建設(shè)機(jī)器人行業(yè)訓(xùn)練場(chǎng)，相互賦能激發(fā)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展新活力。(完)
廈門市市場(chǎng)監(jiān)管局黨組書記、局長(zhǎng)許國(guó)華和廈門市發(fā)改委、市工信局、市財(cái)政局、市商務(wù)局、市稅務(wù)局、國(guó)家金融監(jiān)管總局廈門監(jiān)管局等6個(gè)協(xié)會(huì)顧問(wèn)單位的代表以及130多家個(gè)私企業(yè)代表與會(huì)。
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