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  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

  科技創(chuàng)新靠人才,人才培養(yǎng)靠教育。教育、科技、人才一體化發(fā)展,是黨的二十大報告提出的戰(zhàn)略要求,也是黨的二十屆三中全會作出的重要部署。習(xí)近平總書記多次強調(diào),要統(tǒng)籌實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,一體推進教育發(fā)展、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)。

  歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。

  近期是榨菜的主要原料——青菜頭采收的高峰期。記者在重慶涪陵等地走訪發(fā)現(xiàn),今年,在郵政等部門的支持下,很多青菜頭采收后,采取了無人機吊運的方式進行轉(zhuǎn)運。

  盡管立學(xué)較晚,運籌學(xué)的思想?yún)s有著悠久歷史。中國古代的“田忌賽馬”典故,古希臘伯羅奔尼撒戰(zhàn)爭中雅典與斯巴達各發(fā)揮自身優(yōu)勢取得戰(zhàn)爭勝利,都是運籌學(xué)核心思想“優(yōu)化”的具體體現(xiàn)。

  3月6日電 當(dāng)?shù)貢r間3月5日,加拿大報紙《環(huán)球郵報》在其紙質(zhì)版首頁“開天窗”,僅刊登了“強大和自由”幾個詞。同日,該報的社論稱,美國正在將自身與其他國家割裂開來。

  正如外界所預(yù)料的那樣,特朗普在演講中沒有給出任何實質(zhì)性細節(jié)。他繼續(xù)鼓勵美國農(nóng)民“在國內(nèi)市場尋找樂趣”,這一說法此前他也曾在社交媒體上提及。即便特朗普本人也承認關(guān)稅可能使經(jīng)濟受到?jīng)_擊,他仍然對其影響輕描淡寫。

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