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孝感市云夢縣、畢節(jié)市赫章縣、泰安市肥城市、德州市齊河縣、三亞市天涯區(qū)
黔西南興仁市、昭通市鎮(zhèn)雄縣、廣西玉林市容縣、廣州市花都區(qū)、黔東南錦屏縣、長沙市瀏陽市
銅川市耀州區(qū)、北京市石景山區(qū)、漢中市寧強縣、瀘州市瀘縣、杭州市余杭區(qū)、南通市通州區(qū)
萬寧市山根鎮(zhèn)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、黔東南劍河縣、臨夏和政縣、廣西玉林市玉州區(qū)、撫順市清原滿族自治縣
南充市高坪區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、宣城市廣德市、東莞市中堂鎮(zhèn)、葫蘆島市南票區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣
銅仁市碧江區(qū)、南通市海安市、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、邵陽市北塔區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)
鎮(zhèn)江市句容市、文昌市錦山鎮(zhèn)、遵義市湄潭縣、朝陽市凌源市、銅仁市思南縣、黔東南麻江縣、海東市互助土族自治縣、懷化市芷江侗族自治縣
東方市天安鄉(xiāng)、漳州市長泰區(qū)、宣城市郎溪縣、廣州市番禺區(qū)、孝感市大悟縣、三明市三元區(qū)
荊州市洪湖市、株洲市荷塘區(qū)、無錫市濱湖區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、蘭州市西固區(qū)、廣西桂林市荔浦市、安陽市湯陰縣、天水市麥積區(qū)、瀘州市納溪區(qū)
鹽城市建湖縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、湛江市坡頭區(qū)、平頂山市汝州市、龍巖市永定區(qū)、安慶市懷寧縣、曲靖市陸良縣、普洱市思茅區(qū)
西寧市城北區(qū)、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、舟山市定海區(qū)、咸陽市長武縣、福州市福清市、孝感市漢川市、齊齊哈爾市克東縣
汕尾市陸豐市、牡丹江市綏芬河市、直轄縣天門市、廣西梧州市龍圩區(qū)、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市富??h、廣州市天河區(qū)
恩施州咸豐縣、沈陽市康平縣、阜陽市臨泉縣、臨汾市翼城縣、普洱市墨江哈尼族自治縣、廣西南寧市江南區(qū)、韶關(guān)市仁化縣、定西市隴西縣、保山市騰沖市
銅仁市松桃苗族自治縣、湛江市遂溪縣、鹽城市鹽都區(qū)、漢中市城固縣、荊州市荊州區(qū)、宜昌市長陽土家族自治縣、武威市涼州區(qū)、孝感市漢川市、安慶市潛山市、南充市營山縣
漯河市召陵區(qū)、萬寧市長豐鎮(zhèn)、七臺河市茄子河區(qū)、沈陽市康平縣、無錫市新吳區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
池州市貴池區(qū)、達州市通川區(qū)、宣城市郎溪縣、瀘州市合江縣、大理巍山彝族回族自治縣、廣西貴港市桂平市、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)
蕪湖市鳩江區(qū)、聊城市茌平區(qū)、遼陽市燈塔市、三門峽市陜州區(qū)、海北海晏縣、杭州市西湖區(qū)、懷化市沅陵縣
伊春市大箐山縣、湘潭市雨湖區(qū)、襄陽市樊城區(qū)、寶雞市渭濱區(qū)、成都市郫都區(qū)、七臺河市勃利縣、遵義市赤水市、廣西桂林市陽朔縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、連云港市連云區(qū)
上海市寶山區(qū)、西安市碑林區(qū)、武漢市洪山區(qū)、廣元市青川縣、駐馬店市確山縣、楚雄永仁縣、福州市平潭縣、焦作市孟州市
安慶市望江縣、泉州市洛江區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、深圳市光明區(qū)、吉安市萬安縣、長沙市望城區(qū)、商丘市柘城縣、陽江市陽西縣
廣西桂林市靈川縣、十堰市茅箭區(qū)、麗水市青田縣、吉安市安??h、成都市龍泉驛區(qū)
上饒市廣信區(qū)、文昌市東郊鎮(zhèn)、曲靖市沾益區(qū)、大理洱源縣、海南興海縣、淄博市博山區(qū)、酒泉市肅州區(qū)
寧夏石嘴山市大武口區(qū)、廣西桂林市灌陽縣、遼陽市文圣區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、汕頭市潮陽區(qū)、中山市神灣鎮(zhèn)
西寧市湟源縣、中山市南區(qū)街道、寧夏固原市彭陽縣、駐馬店市泌陽縣、武漢市漢南區(qū)、延邊琿春市、吉林市永吉縣、衢州市開化縣、洛陽市汝陽縣、衡陽市雁峰區(qū)
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益陽市資陽區(qū)、甘孜得榮縣、肇慶市高要區(qū)、襄陽市棗陽市、七臺河市桃山區(qū)、重慶市大渡口區(qū)、德州市慶云縣
撫州市崇仁縣、楚雄大姚縣、廣西桂林市陽朔縣、常德市桃源縣、西寧市城西區(qū)、寧波市余姚市、遼陽市文圣區(qū)
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三明市建寧縣、福州市平潭縣、龍巖市武平縣、漳州市龍海區(qū)、深圳市南山區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、瓊海市博鰲鎮(zhèn)
濟寧市梁山縣、廣西玉林市博白縣、廣西柳州市鹿寨縣、蚌埠市淮上區(qū)、大慶市肇州縣、武威市天祝藏族自治縣、西安市灞橋區(qū)、郴州市桂東縣、麗水市蓮都區(qū)
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大興安嶺地區(qū)塔河縣、隴南市武都區(qū)、安康市嵐皋縣、漢中市留壩縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、寧波市鄞州區(qū)、蕪湖市鳩江區(qū)
伊春市南岔縣、惠州市惠城區(qū)、成都市邛崍市、滁州市明光市、大同市天鎮(zhèn)縣、莆田市涵江區(qū)、楚雄雙柏縣、宜春市上高縣、揭陽市榕城區(qū)
上饒市玉山縣、益陽市南縣、廣西河池市宜州區(qū)、天津市武清區(qū)、安康市紫陽縣、長沙市芙蓉區(qū)、重慶市武隆區(qū)、杭州市江干區(qū)
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香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局:人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國,要么是中國大陸,很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀,讓香港躋身第一梯隊?!?span>5月9日,香港科技大學(xué)馮諾依曼研究院(Von Neumann Institute)揭幕活動間隙,香港科技大學(xué)計算器科學(xué)及工程學(xué)系講座教授、思謀集團創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個全鏈條實戰(zhàn)型AI研究院,由賈佳亞擔(dān)任研究院院長。賈佳亞表示,將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究,推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年,重點開發(fā)機器視覺、深度學(xué)習(xí)及智能大模型技術(shù),并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個標(biāo)簽,包括原騰訊杰出科學(xué)家、原優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負(fù)責(zé)人、香港中文大學(xué)教授。
“研究院會聚焦一些大型研究,實現(xiàn)醫(yī)療、教育、機器人等方面的發(fā)展,這是我們的基本目標(biāo)。一方面要培養(yǎng)更多人才,另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司。”賈佳亞指出,未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才,承諾誕生超過100項成果,部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃,馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域:開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng),以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù);增強AI邏輯推理能力,建立可信賴的解決方案;開發(fā)機器人智能技術(shù),實現(xiàn)模仿人類運動的控制及互動;通過AI驅(qū)動的三維(3D)理解與生成,創(chuàng)建貼近現(xiàn)實的虛擬生態(tài)系統(tǒng);利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù),提升治療效果。

從ChatGPT到DeepSeek,人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟體的必爭之地。香港的計算機科學(xué)在基礎(chǔ)科研上位列世界前列,人工智能自然而然成為重點發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢??萍籍a(chǎn)業(yè)一度是香港的短板,在坊間流傳這樣一句話,“High Tech揩嘢,Low Tech撈嘢”,意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本,技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年,這個自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。

隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮,香港迫切謀求新的經(jīng)濟動力,創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強大學(xué),基礎(chǔ)科研實力無可置疑,但科技產(chǎn)業(yè)長期以來并無浪花,究其原因,土地少、成本高、人才缺乏,都是香港尋求經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時面臨的實際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項目少,賈佳亞認(rèn)為主要有兩方面原因:一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校,人數(shù)總量上存在劣勢;二是香港的研究屬于分散型,每個人都在做自己的研究,對比之下,北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學(xué)院的形式,把學(xué)者聚集起來開展重要的工作,而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式,聚集更多的人才和大腦,并把最重要的項目推薦給頂級投資人,孵化更多獨角獸?!辟Z佳亞表示,將通過“算法開發(fā)-硬件驗證-場景落地”的完整技術(shù)鏈,實現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日,馮諾依曼研究院推出“人工智能學(xué)校教育計劃”,內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂,以及香港科大和思謀集團的實驗室示范等。研究院計劃培訓(xùn)超過100名博士生。
近年來,港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè),希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財政赤字,但對創(chuàng)科的投入不減反增,香港2025-2026年度《財政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院,更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力,要撬動社會資本,早期有賴于政府出資牽引。這個背景下,港府牽頭成立了香港投資管理有限公司(簡稱“港投公司”)。思謀科技是港投公司披露的首個戰(zhàn)略投資項目,雙方在2024年6月進行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本,采用直接投資和間接投資融合的模式,選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出,除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施,研究院還會與業(yè)界、政府及其他學(xué)術(shù)機構(gòu)建立合作關(guān)系,并支持本科生和研究生的教育和培訓(xùn)項目。
陳家齊提及,人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項目和合作伙伴。在這方面,香港科技大學(xué)或研究院可以在人工智能研發(fā)中實現(xiàn)從“0”到“1”的突破,而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標(biāo),既要尋求合理的財務(wù)回報,也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟活力,迄今為止已投資了超過100個項目。其中許多項目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè),涵蓋從大語言模型和芯片設(shè)計等平臺或基礎(chǔ)設(shè)施,到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用?!标惣引R說。
香港財政司司長陳茂波在揭幕活動上表示,特區(qū)政府的目標(biāo)是通過“AI+”策略,將AI融入各行各業(yè),馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團及港投公司等多方人才與資源,擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò),有望成為開拓AI應(yīng)用場景與推動研究成果商業(yè)化的平臺。
值得一提的是,和香港一所大學(xué)合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時提出的承諾之一。此外,思謀科技也表示會投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面,香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù),運算速度會在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點運算三千萬億次(即3000 petaFLOPS)。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計劃”,向本地院校、研發(fā)機構(gòu)及重點企業(yè)提供財政支持,幫助其運用超算中心算力資源。
此外,對于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言,與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合,發(fā)揮各自比較優(yōu)勢,也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到,越來越多香港公司會到深圳設(shè)立分公司,“既是考慮到發(fā)展更大的市場,同時也是用市場反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地,供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快,具有龐大市場需求?!?/p>
思謀科技也是這樣的案例,其總部設(shè)于香港,在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠。“香港科研團隊上午完成算法調(diào)試,深圳產(chǎn)線下午啟動部署測試,工廠當(dāng)晚即可完成樣品生產(chǎn)?!辟Z佳亞提到,兩地通過精準(zhǔn)分工與資源嫁接,構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同,協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì),構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系?!辟Z佳亞認(rèn)為,這種香港“腦”加上深圳“手”的模式,既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題,又通過高頻次的驗證迭代,大幅縮短研發(fā)周期,形成難以復(fù)制的競爭壁壘。
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