1982年初到美國時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　截至目前，鎮(zhèn)廣高速通廣段石橋至虎城90公里建設(shè)已進(jìn)入沖刺期，通廣段2025年計(jì)劃通車段已完成路基工程91%，涵洞工程95%，隧道工程建設(shè)完成率達(dá)99%，路基交驗(yàn)累計(jì)完成81公里，路面工程建設(shè)正穩(wěn)步推進(jìn)。

以實(shí)施8.0版行動方案為抓手，上海下一步將聚焦五個(gè)方面，持續(xù)打造高水平營商環(huán)境。一是深化世行對標(biāo)改革，二是提升為企服務(wù)水平，三是優(yōu)化涉企監(jiān)管檢查，四是夯實(shí)營商基層基礎(chǔ)，五是營造良好社會氛圍。

　　重返課堂，當(dāng)目光再度被求知欲點(diǎn)亮，終身學(xué)習(xí)的理念成為當(dāng)下正在踐行的生動注腳，這或許便是夜校熱潮席卷全國各地的具象化詮釋。(完)

　　因此，黃蕾建議，組織全面摸排涉臺文物，按照人文價(jià)值和文物現(xiàn)狀進(jìn)行分級，確定為特別重要文物、重要文物、一般文物等，分別制定保護(hù)措施，并分期實(shí)施保護(hù)。

　　2009年7月，哈勝英到火箭農(nóng)場工作，閑暇之余繼續(xù)練習(xí)剪紙。其間，她開始研究報(bào)紙、雜志上的剪紙作品，并在網(wǎng)上與各地剪紙愛好者進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，熟悉各地剪紙風(fēng)格。

　　葉蔭宇：我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能，運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是：設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法，而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進(jìn)去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應(yīng)萬變，以“一”對“無窮”。