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延安市延川縣、德州市德城區(qū)、長(zhǎng)治市襄垣縣、葫蘆島市建昌縣、文昌市錦山鎮(zhèn)、吉林市豐滿區(qū)、邵陽(yáng)市邵東市
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、上海市虹口區(qū)、商丘市睢縣、十堰市鄖西縣、榆林市府谷縣、武威市天祝藏族自治縣
漢中市勉縣、成都市金堂縣、咸陽(yáng)市武功縣、玉樹(shù)雜多縣、贛州市定南縣、甘南舟曲縣、忻州市定襄縣、本溪市明山區(qū)、湘西州永順縣
南通市海安市、忻州市岢嵐縣、廣西河池市宜州區(qū)、焦作市修武縣、臺(tái)州市黃巖區(qū)、威海市環(huán)翠區(qū)、蘇州市吳中區(qū)、六盤(pán)水市盤(pán)州市
佳木斯市同江市、廣西玉林市博白縣、忻州市代縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、惠州市博羅縣
運(yùn)城市萬(wàn)榮縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、廣元市青川縣、綿陽(yáng)市平武縣、眉山市仁壽縣、梅州市梅縣區(qū)、哈爾濱市通河縣、海西蒙古族烏蘭縣、綿陽(yáng)市江油市、三門(mén)峽市湖濱區(qū)
文山富寧縣、晉中市左權(quán)縣、樂(lè)山市夾江縣、巴中市平昌縣、朔州市朔城區(qū)、延安市子長(zhǎng)市、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)
哈爾濱市南崗區(qū)、涼山甘洛縣、上饒市婺源縣、太原市古交市、廈門(mén)市翔安區(qū)、六安市裕安區(qū)、呂梁市臨縣、臨夏康樂(lè)縣、盤(pán)錦市大洼區(qū)
遼源市龍山區(qū)、忻州市保德縣、??谑协偵絽^(qū)、衡陽(yáng)市衡東縣、蘇州市昆山市、長(zhǎng)治市上黨區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)
五指山市毛道、湛江市雷州市、臨汾市汾西縣、哈爾濱市尚志市、海北門(mén)源回族自治縣、臨滄市云縣、廣元市昭化區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)
濟(jì)南市平陰縣、南通市如皋市、宣城市宣州區(qū)、商丘市梁園區(qū)、寧夏銀川市賀蘭縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、郴州市桂陽(yáng)縣、昭通市永善縣、咸陽(yáng)市長(zhǎng)武縣、遂寧市射洪市
大連市西崗區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、濰坊市壽光市、重慶市沙坪壩區(qū)、廣元市利州區(qū)
衡陽(yáng)市雁峰區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、贛州市全南縣、濰坊市昌樂(lè)縣、寶雞市太白縣、寧夏銀川市西夏區(qū)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、文昌市馮坡鎮(zhèn)、九江市共青城市、黃岡市團(tuán)風(fēng)縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、商丘市夏邑縣、南充市閬中市、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)
日照市東港區(qū)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、長(zhǎng)治市沁源縣、廣安市華鎣市、郴州市安仁縣
寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、重慶市銅梁區(qū)、廣西桂林市全州縣、東莞市橋頭鎮(zhèn)、錦州市凌海市、雙鴨山市寶山區(qū)、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、黔東南榕江縣
萬(wàn)寧市萬(wàn)城鎮(zhèn)、廣元市蒼溪縣、長(zhǎng)春市寬城區(qū)、嘉興市秀洲區(qū)、池州市石臺(tái)縣、孝感市應(yīng)城市、鹽城市東臺(tái)市、杭州市建德市、徐州市云龍區(qū)
六盤(pán)水市六枝特區(qū)、武漢市江夏區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、蘇州市虎丘區(qū)、廣西來(lái)賓市金秀瑤族自治縣
阜新市彰武縣、淮南市八公山區(qū)、贛州市安遠(yuǎn)縣、隨州市隨縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣
貴陽(yáng)市云巖區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)、延邊琿春市、南陽(yáng)市西峽縣、通化市梅河口市、涼山雷波縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
武漢市東西湖區(qū)、太原市尖草坪區(qū)、溫州市龍灣區(qū)、盤(pán)錦市盤(pán)山縣、漯河市源匯區(qū)、臨汾市蒲縣、中山市阜沙鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、運(yùn)城市聞喜縣、錦州市黑山縣
上海市嘉定區(qū)、汕尾市陸河縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、恩施州咸豐縣、青島市即墨區(qū)、茂名市茂南區(qū)、渭南市臨渭區(qū)
廣西河池市東蘭縣、江門(mén)市開(kāi)平市、撫州市崇仁縣、海北海晏縣、澄邁縣仁興鎮(zhèn)
陽(yáng)泉市盂縣、福州市連江縣、九江市湖口縣、吉林市豐滿區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、合肥市巢湖市、渭南市華陰市、長(zhǎng)春市寬城區(qū)、長(zhǎng)沙市天心區(qū)、鞍山市千山區(qū)
白銀市景泰縣、陽(yáng)江市陽(yáng)西縣、寧波市江北區(qū)、三亞市崖州區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、宜春市高安市、白山市江源區(qū)、宜賓市長(zhǎng)寧縣、銅仁市玉屏侗族自治縣、綿陽(yáng)市涪城區(qū)
杭州市余杭區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、北京市延慶區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、定安縣黃竹鎮(zhèn)、三亞市海棠區(qū)、昭通市巧家縣、上海市徐匯區(qū)、榆林市定邊縣、寧夏銀川市西夏區(qū)
青島市平度市、綿陽(yáng)市涪城區(qū)、廣西防城港市上思縣、東莞市東城街道、安康市鎮(zhèn)坪縣
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重慶市萬(wàn)州區(qū)、萬(wàn)寧市龍滾鎮(zhèn)、周口市鄲城縣、天水市甘谷縣、營(yíng)口市老邊區(qū)、本溪市本溪滿族自治縣、海南同德縣、梅州市梅江區(qū)、重慶市秀山縣
開(kāi)封市禹王臺(tái)區(qū)、臨滄市鳳慶縣、玉溪市通??h、瀘州市古藺縣、忻州市靜樂(lè)縣、濮陽(yáng)市濮陽(yáng)縣
攀枝花市米易縣、濰坊市諸城市、安順市平壩區(qū)、溫州市鹿城區(qū)、昆明市東川區(qū)、黑河市孫吳縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)
海南貴德縣、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、遂寧市射洪市、昆明市西山區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、寧夏固原市隆德縣、滁州市定遠(yuǎn)縣、梅州市梅縣區(qū)
南通市如皋市、臨沂市平邑縣、岳陽(yáng)市平江縣、遵義市余慶縣、商洛市商州區(qū)、濰坊市高密市、樂(lè)東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、景德鎮(zhèn)市樂(lè)平市、重慶市銅梁區(qū)
洛陽(yáng)市嵩縣、廣西柳州市三江侗族自治縣、商丘市永城市、周口市鹿邑縣、紅河蒙自市、南通市啟東市、雙鴨山市集賢縣、鹽城市射陽(yáng)縣
長(zhǎng)春市德惠市、臺(tái)州市臨海市、遼陽(yáng)市太子河區(qū)、許昌市禹州市、昭通市綏江縣、常德市漢壽縣
自貢市富順縣、安慶市岳西縣、臨夏康樂(lè)縣、寶雞市金臺(tái)區(qū)、安康市紫陽(yáng)縣、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)、佳木斯市撫遠(yuǎn)市、濰坊市奎文區(qū)、宜賓市珙縣、廣西桂林市臨桂區(qū)
海口市瓊山區(qū)、梅州市梅江區(qū)、黃南同仁市、昭通市魯?shù)榭h、南平市政和縣、蘭州市皋蘭縣、大連市甘井子區(qū)、運(yùn)城市萬(wàn)榮縣、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)、雞西市麻山區(qū)
衡陽(yáng)市石鼓區(qū)、鞍山市臺(tái)安縣、荊門(mén)市掇刀區(qū)、牡丹江市陽(yáng)明區(qū)、雞西市雞冠區(qū)、延邊敦化市、重慶市銅梁區(qū)、東莞市大嶺山鎮(zhèn)
巴中市恩陽(yáng)區(qū)、廣西梧州市岑溪市、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、懷化市芷江侗族自治縣、漳州市薌城區(qū)、鐵嶺市開(kāi)原市
本溪市明山區(qū)、哈爾濱市巴彥縣、麗水市蓮都區(qū)、貴陽(yáng)市烏當(dāng)區(qū)、惠州市惠陽(yáng)區(qū)、紅河河口瑤族自治縣、廣元市昭化區(qū)、上饒市橫峰縣
雞西市雞東縣、西安市長(zhǎng)安區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、阜新市彰武縣、文昌市東路鎮(zhèn)、大連市中山區(qū)
黑河市愛(ài)輝區(qū)、大同市渾源縣、福州市閩侯縣、錦州市古塔區(qū)、重慶市榮昌區(qū)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、珠海市香洲區(qū)、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、萬(wàn)寧市三更羅鎮(zhèn)、紅河彌勒市、涼山冕寧縣、德州市禹城市
東莞市南城街道、鄭州市二七區(qū)、麗水市松陽(yáng)縣、湘西州古丈縣、伊春市烏翠區(qū)
無(wú)錫市錫山區(qū)、九江市柴桑區(qū)、定西市通渭縣、巴中市南江縣、延安市宜川縣、襄陽(yáng)市谷城縣
齊齊哈爾市依安縣、長(zhǎng)沙市天心區(qū)、池州市石臺(tái)縣、亳州市譙城區(qū)、果洛久治縣、龍巖市武平縣、渭南市華州區(qū)、云浮市郁南縣、甘南臨潭縣、東莞市橋頭鎮(zhèn)
佳木斯市富錦市、銅陵市郊區(qū)、荊州市江陵縣、榆林市佳縣、直轄縣潛江市、朔州市朔城區(qū)、保山市施甸縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、恩施州恩施市
濰坊市濰城區(qū)、襄陽(yáng)市襄州區(qū)、湘西州永順縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、銅川市王益區(qū)
佛山市禪城區(qū)、西寧市城中區(qū)、泰州市高港區(qū)、贛州市寧都縣、德陽(yáng)市廣漢市、雙鴨山市尖山區(qū)、寧夏石嘴山市平羅縣、天水市張家川回族自治縣
大興安嶺地區(qū)塔河縣、大連市沙河口區(qū)、海東市樂(lè)都區(qū)、郴州市汝城縣、武威市天祝藏族自治縣、廣州市白云區(qū)、淄博市淄川區(qū)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、牡丹江市海林市、涼山會(huì)東縣、??谑旋埲A區(qū)、湘西州古丈縣、中山市南朗鎮(zhèn)、伊春市豐林縣、郴州市蘇仙區(qū)、保山市龍陵縣
大慶市龍鳳區(qū)、杭州市江干區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、撫順市望花區(qū)、蘇州市常熟市
山南市、儋州市、海南藏族自治州、通遼市、鄂爾多斯市、新鄉(xiāng)市、汕尾市、梧州市、本溪市、牡丹江市、襄陽(yáng)市、和田地區(qū)、黃山市、陽(yáng)泉市、新疆維吾爾自治區(qū)、貴港市、上海市、大理白族自治州、唐山市、宜賓市
福州市長(zhǎng)樂(lè)區(qū)、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、大理大理市、吉林市磐石市、慶陽(yáng)市環(huán)縣
肇慶市鼎湖區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、朝陽(yáng)市建平縣、聊城市茌平區(qū)、德陽(yáng)市中江縣、安慶市桐城市
OTA們搶著做,旅游能成為真正讓大模型落地的應(yīng)用場(chǎng)景嗎?|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 李如嘉
界面新聞編輯 | 文姝琪
近日,飛豬發(fā)布了多智能體驅(qū)動(dòng)的旅行規(guī)劃產(chǎn)品“問(wèn)一問(wèn)”,集成了通義千問(wèn)的多個(gè)主力模型,可以服務(wù)于用戶的目的地推薦,機(jī)票/酒店預(yù)定、規(guī)劃行程等需求。目前,幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)(OTA)都推出了自己的AI助手,但飛豬的“問(wèn)一問(wèn)”發(fā)布后,還是在小紅書(shū)等平臺(tái)引起了關(guān)注。由于目前還在內(nèi)測(cè)階段,平臺(tái)上不少人都在索要邀請(qǐng)碼,在閑魚(yú)上甚至有人賣(mài)起了邀請(qǐng)碼,價(jià)格炒到了40元一個(gè)。
文旅場(chǎng)景是AI大模型應(yīng)用的一大試驗(yàn)田,很多大模型公司推出基礎(chǔ)模型產(chǎn)品后都會(huì)用行程規(guī)劃做應(yīng)用示范,專(zhuān)注這個(gè)場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)公司也不少,但由于落地的復(fù)雜性,產(chǎn)品實(shí)用性受到考驗(yàn),遲遲還沒(méi)有爆品產(chǎn)生。當(dāng)垂類(lèi)公司加入戰(zhàn)局,旅游會(huì)成為真正閉環(huán)的AI場(chǎng)景嗎?
做旅游場(chǎng)景的大模型應(yīng)用,難在哪?
旅行規(guī)劃是生活中常見(jiàn)的復(fù)雜決策之一。做一次旅行規(guī)劃,需要做大量攻略,查閱各種交通、住宿、酒店信息,有時(shí)還會(huì)參考各種出行游記、筆記。這些信息融合了文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,對(duì)于大模型來(lái)說(shuō)是非常適合展示其學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜信息能力的場(chǎng)景,因此不少通用大模型發(fā)布時(shí)都會(huì)拿旅行規(guī)劃做示例,也有很多大模型應(yīng)用公司瞄準(zhǔn)了該場(chǎng)景做應(yīng)用。
但實(shí)際上,旅游領(lǐng)域大模型應(yīng)用的進(jìn)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如預(yù)期,至今沒(méi)有能夠真正走進(jìn)用戶生活的產(chǎn)品出現(xiàn)。

“做技術(shù),特別做AI創(chuàng)業(yè)的東西,一般不太會(huì)愿意去碰容錯(cuò)率非常低的產(chǎn)品。恰恰旅游就是容錯(cuò)率非常低的場(chǎng)景。例如,萬(wàn)一交通和酒店的信息不準(zhǔn)確,用戶抵達(dá)之后,不僅損失了錢(qián),還損失了時(shí)間?!憋w豬技術(shù)負(fù)責(zé)人倪生華告訴界面新聞。
旅游規(guī)劃類(lèi)AI產(chǎn)品,最大的難點(diǎn)在決策和數(shù)據(jù)兩方面。旅行規(guī)劃包含一組復(fù)雜的決策鏈路,涉及到用戶的食住行,包括不限于預(yù)算、交通、接駁、住宿、餐飲、游樂(lè)、行程舒適度、個(gè)人偏好、簽證政策、退改規(guī)則、天氣等幾十種決策因子的相互博弈。這些因子中有的還是實(shí)時(shí)變化的,最典型的就是機(jī)票,需要實(shí)時(shí)連接到上游供給側(cè)。

在數(shù)據(jù)上,旅行數(shù)據(jù)具有“專(zhuān)有性”。倪生華透露,以攻略為例,看似是海量的數(shù)據(jù),但真正有價(jià)值的并不多。公網(wǎng)上的攻略數(shù)據(jù)需要進(jìn)行清洗和校驗(yàn),實(shí)際可用率只有不到0.7%,其余大量是重復(fù)信息,只是整體描述上有差異。
但如果想讓旅行規(guī)劃更加真實(shí)可用,大到航班取消和延誤,小到景區(qū)開(kāi)閉園時(shí)間調(diào)整,都要納入考慮。這些信息是無(wú)法從公共網(wǎng)絡(luò)上獲取的,比如機(jī)票庫(kù)存、航班變更,需要通過(guò)GDS(全球分銷(xiāo)系統(tǒng))來(lái)付費(fèi)獲取,一些景區(qū)的節(jié)令特點(diǎn)、適合游覽的時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景等則需要和景區(qū)的長(zhǎng)期生態(tài)合作以及經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷。
對(duì)于通用模型來(lái)說(shuō),決策過(guò)于復(fù)雜多變,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無(wú)法獲取,訓(xùn)練數(shù)據(jù)又有所滯后導(dǎo)致泛化能力下降,無(wú)法適應(yīng)這個(gè)快速變化需要實(shí)時(shí)決策的場(chǎng)景。在面對(duì)相關(guān)問(wèn)題的時(shí)候,模型出現(xiàn)幻覺(jué)、準(zhǔn)確率低的情況概率會(huì)更高。但這個(gè)場(chǎng)景的用戶恰恰對(duì)出錯(cuò)的容忍度非常低,因此如果僅通過(guò)簡(jiǎn)單API接口或者工作流接入然后打造單個(gè)Agent(智能體)來(lái)處理相對(duì)確定的需求,在實(shí)際環(huán)境中處理復(fù)雜、多變的旅行需求,這種方法很可能行不通。
因此,可以看到許多大模型公司的旅行規(guī)劃仍停留在按照公開(kāi)信息生成一個(gè)大致攻略的階段,實(shí)用性并不高。用戶仍然需要去具體核對(duì)每一項(xiàng)信息的準(zhǔn)確性,然后輾轉(zhuǎn)去各個(gè)平臺(tái)進(jìn)行比價(jià)和預(yù)訂。這些產(chǎn)品對(duì)用戶的個(gè)性化需求,比如帶老人出行、帶孩子出行也很難很好地滿足。相比于其他領(lǐng)域,AI在旅行場(chǎng)景的落地實(shí)際上遠(yuǎn)比想象中難度高得多。
在線旅游平臺(tái)做AI,有優(yōu)勢(shì)也有必要
雖然AI在旅行場(chǎng)景的落地難度很高,但對(duì)于在線旅游平臺(tái)來(lái)說(shuō),也成為了難得的機(jī)遇。
除了飛豬推出相對(duì)完整的產(chǎn)品之外,幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)也都宣布在做大模型旅游垂類(lèi)應(yīng)用。攜程在2023年大模型熱潮中就上線了“攜程問(wèn)道”,并在國(guó)際版Trip.com上推出AI行程助手TripGenie,此后就沒(méi)有再進(jìn)行大的版本迭代,現(xiàn)階段僅提供文本建議,暫無(wú)預(yù)訂跳轉(zhuǎn)鏈接。今年年初DeepSeek出圈后,馬蜂窩、同程、途牛紛紛跟進(jìn),接入DeepSeek做從圖文攻略到產(chǎn)品預(yù)訂全流程覆蓋的旅行助手產(chǎn)品。
對(duì)于在線旅游平臺(tái)來(lái)說(shuō),優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的。例如在數(shù)據(jù)上,倪生華認(rèn)為,比起公網(wǎng)數(shù)據(jù),在線旅游平臺(tái)擁有的,經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)高度的抽象、結(jié)構(gòu)化有真實(shí)可信度的數(shù)據(jù),會(huì)成為真正的壁壘,航班、酒店、景區(qū)等這些通用大模型難以獲取的專(zhuān)有信息,在線旅游平臺(tái)都有豐富的儲(chǔ)備。
例如在“問(wèn)一問(wèn)”研發(fā)時(shí),飛豬就規(guī)劃制定這一個(gè)子功能,調(diào)研了大量旅行社、旅游定制師等,把他們的工作流、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn),加上平臺(tái)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等結(jié)合,構(gòu)建了一套相對(duì)完善的旅行數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)保證了攻略的真實(shí)有效和可操作,也構(gòu)成了產(chǎn)品的壁壘。
開(kāi)發(fā)AI旅行助手給在線旅游平臺(tái)能帶來(lái)的好處也很直觀。通常訪問(wèn)在線旅游平臺(tái)的用戶已經(jīng)有了具體的出行需求。一個(gè)有效的規(guī)劃助手能夠幫助用戶節(jié)省規(guī)劃時(shí)間,還可以完成從攻略到預(yù)訂的閉環(huán)。比起跳轉(zhuǎn)多個(gè)平臺(tái)搜尋靈感,還要反復(fù)比價(jià),分別預(yù)訂機(jī)票、酒店、門(mén)票等,如果在行程助手的幫助下,用戶能在一個(gè)平臺(tái)上完成行程計(jì)劃制定和所有預(yù)訂,對(duì)平臺(tái)業(yè)務(wù)和用戶留存無(wú)疑是實(shí)打?qū)嵉膸椭?/span>
從大的旅行趨勢(shì)來(lái)看,目前,消費(fèi)者對(duì)于旅游的需求更加偏向個(gè)性化,不滿足于傳統(tǒng)的模板化線路,越來(lái)越追求定制和小眾。更多商戶和平臺(tái)也在推廣旅游定制的服務(wù),但一個(gè)真正了解當(dāng)?shù)芈糜蔚亩ㄖ茙煂?shí)際上成本非常高。
通常來(lái)講,一個(gè)旅游定制師平均一天只能服務(wù)5-10個(gè)用戶。如果“問(wèn)一問(wèn)”這樣的AI產(chǎn)品能夠?qū)⒍ㄖ茙煹闹R(shí)和思考邏輯復(fù)制下來(lái),就能從一天服務(wù)5個(gè)人,做到一天服務(wù)500個(gè)、5000個(gè)人,大規(guī)模地提升他服務(wù)消費(fèi)者的能力。
對(duì)于商戶來(lái)說(shuō),消費(fèi)者越來(lái)越多的個(gè)性化需求也帶來(lái)了貨架組織的難題。商戶沒(méi)有能力根據(jù)消費(fèi)者的不同需求上100款產(chǎn)品,很多非標(biāo)品也很難靠一個(gè)貨架和詳情頁(yè)去描述。AI可以將消費(fèi)者的個(gè)性化需求和旅游從業(yè)者的個(gè)性化服務(wù)能力匹配起來(lái),成為兩方的橋梁。
這么多平臺(tái)爭(zhēng)著做AI也和“生存焦慮”有一定關(guān)系。有在線旅游平臺(tái)從業(yè)者對(duì)界面新聞直言,“趕上AI時(shí)代的快車(chē)才有希望,不然現(xiàn)在都是頭部一兩家平臺(tái)獨(dú)大,小平臺(tái)很難有生存空間?!蹦昵埃@家平臺(tái)為了在AI上進(jìn)度不落后,選擇暫緩其他工作安排,調(diào)動(dòng)人手去集中支持AI項(xiàng)目。
總的來(lái)說(shuō),在線旅游平臺(tái)做AI旅行助手,既有優(yōu)勢(shì),又有不小的好處,對(duì)一些小平臺(tái)來(lái)說(shuō)還具備“求生存”的必要性。但受限于在線旅游企業(yè)本身的AI研發(fā)能力以及產(chǎn)品力,這些旅行助手產(chǎn)品目前還沒(méi)有做到非常完善。對(duì)比來(lái)看,飛豬“問(wèn)一問(wèn)”是其中較為成熟的產(chǎn)品,集成了市面上AI行程助手的主流產(chǎn)品功能。
打開(kāi)“問(wèn)一問(wèn)”,用戶可以看到“發(fā)現(xiàn)目的地”、“找便宜機(jī)票”、“找特色酒店”、“規(guī)劃行程”四個(gè)基礎(chǔ)板塊。和其他旅游類(lèi)AI助手最大不同點(diǎn)在于,“問(wèn)一問(wèn)”以多智能體驅(qū)動(dòng),并在用戶界面上呈現(xiàn)出多個(gè)AI助手服務(wù)一個(gè)用戶的體驗(yàn),包含行程助手、路線定制師、智慧交通顧問(wèn)、酒店顧問(wèn)、攻略達(dá)人、本地人導(dǎo)游、預(yù)算管理師、服務(wù)保障專(zhuān)員等多個(gè)專(zhuān)業(yè)助手。
以最復(fù)雜的行程規(guī)劃任務(wù)來(lái)說(shuō),在了解到用戶需求之后,行程助手會(huì)喚起相應(yīng)的智能體,分頭調(diào)用數(shù)據(jù)尋找實(shí)時(shí)機(jī)票、酒店、景區(qū)信息和報(bào)價(jià),預(yù)算管理師則負(fù)責(zé)匯總并核算了相關(guān)費(fèi)用,交由“行程助手”輸出方案,包含往返機(jī)票、入住酒店、每日游玩景點(diǎn)及特色餐飲的建議,匹配對(duì)應(yīng)的機(jī)酒商品方便用戶收藏和預(yù)訂,并給出注意事項(xiàng)。“問(wèn)一問(wèn)”還可以將行程規(guī)劃轉(zhuǎn)化為可編輯、可導(dǎo)航的手繪地圖,以及基于LBS(基于位置的服務(wù))和高德等工具,在出行中也能夠推薦附近的咖啡館以及可買(mǎi)的伴手禮等。
在過(guò)程中,為了提高用戶的可信度,“問(wèn)一問(wèn)”展示了工作時(shí)的思考鏈。用戶可以看到多個(gè)專(zhuān)家分頭在調(diào)用實(shí)時(shí)的機(jī)票報(bào)價(jià)、酒店報(bào)價(jià)、路線庫(kù)等等,協(xié)作完成任務(wù),也會(huì)客觀評(píng)價(jià)各個(gè)交通、酒店和路線的優(yōu)劣。

當(dāng)然,目前旅游行業(yè)的AI應(yīng)用還在持續(xù)進(jìn)化的過(guò)程中,“問(wèn)一問(wèn)”也還僅限其F5及以上會(huì)員和少部分獲得邀請(qǐng)碼的用戶測(cè)評(píng),沒(méi)有投入大規(guī)模使用。飛豬表示,基于用戶數(shù)據(jù)和不斷反饋,飛豬正在構(gòu)建一套評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),不斷校驗(yàn)“問(wèn)一問(wèn)”的產(chǎn)出質(zhì)量,進(jìn)行整體效果的迭代。
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