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梅兵強調(diào),事實上,高校是一個統(tǒng)稱,根據(jù)高校不同的類型,專業(yè)學科的調(diào)整也是不同的,“我們也會結合不同高校的類型類別,結合高校自身的辦學優(yōu)勢和傳統(tǒng)來進行調(diào)節(jié)。比如說技能型高校,專業(yè)設置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結合得更加緊密、具體一些,而一些研究型的大學可能就會更加基礎、前瞻一些。”

  葉蔭宇:運籌學在日常生活中的應用十分廣泛。如每個人常用的導航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實時的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運籌學。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時個性化、定制化需求越來越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運籌學思想的體現(xiàn)。在物流領域,由于現(xiàn)實中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進行物流運輸,這就需要運用運籌學建立合理的倉儲點、運輸線,保證供應鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨唷㈣F路,涉及復雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運行時間,都需要運籌學一一解決。

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  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的研究,其中的“網(wǎng)絡”,就是一個關乎數(shù)學和物理學的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數(shù)學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。

  歸根結底,“優(yōu)化”是運籌學的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個世紀六十年代就有數(shù)學家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題,其中一位就是著名數(shù)學家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數(shù)找到最合理的工藝條件,當時為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。

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