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  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

  這次,總書記著眼建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,提出要“堅持教育、科技、人才一起抓,既多出科技成果,又把科技成果轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力”。

  葉蔭宇:個人認(rèn)為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰來使用這一技術(shù),怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當(dāng)作一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮怼俺绨荨保艺J(rèn)為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù),并不是為了追求塑造一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛?,如果研發(fā)者持有這種想法,勢必會造成社會的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個人價值的標(biāo)準(zhǔn)。

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