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一是全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域打造世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群,建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。面向世界科技前沿、面對(duì)國(guó)家重大需求,開展全球科技協(xié)同創(chuàng)新,全面落實(shí)加快建設(shè)國(guó)際一流科學(xué)城實(shí)施方案,深化科技創(chuàng)新體制改革,不斷加強(qiáng)人才高地建設(shè)。
隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。
一是發(fā)展“成勢(shì)”,放大帶動(dòng)效應(yīng)。從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展看,只有不斷提升上海城市能級(jí)和核心競(jìng)爭(zhēng)力,才能更好發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用。我們將特別關(guān)注強(qiáng)化鏈接,以高開放度、高市場(chǎng)度鏈接全球、連接區(qū)域,招引更多機(jī)構(gòu)和人才集聚上海,提升資源配置能力;強(qiáng)化聯(lián)動(dòng),加強(qiáng)“五個(gè)中心”功能聯(lián)動(dòng),形成互相支撐、攥指成拳的“功能聚合體”。目前,我們已研究制定加快推進(jìn)“五個(gè)中心”建設(shè)2025年重點(diǎn)任務(wù)安排,聚焦整體效應(yīng)、平臺(tái)效應(yīng)、放大效應(yīng)、輻射效應(yīng),謀劃了一批重大政策、重大項(xiàng)目,加快推進(jìn)政策落地落實(shí)。
但川渝兩地很快意識(shí)到,合作將帶來前所未有的機(jī)遇。“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)‘破題’,并進(jìn)行了富有成效的探索?!眲⑼脖硎?。
持續(xù)多年優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的努力,根本是為企業(yè)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)清除障礙,清理政府服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)中的弊端隱疾。吳偉表示,營(yíng)商環(huán)境建設(shè)帶動(dòng)了各項(xiàng)改革,對(duì)穩(wěn)增長(zhǎng)、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力等產(chǎn)生了巨大作用。
去哪兒數(shù)據(jù)顯示,消息發(fā)布后,去哪兒平臺(tái)“澳大利亞”機(jī)票搜索量環(huán)比增長(zhǎng)四成以上。在去哪兒平臺(tái)上,飛往澳大利亞的航線覆蓋多個(gè)城市。悉尼可直飛北京、上海、廣州、深圳、成都、杭州、重慶、南京、廈門、天津、濟(jì)南、西安、???、鄭州、太原等多個(gè)城市,暑期從鄭州、重慶、天津往返悉尼更便宜,價(jià)格在2500元左右。此外,墨爾本可直飛北京、上海、廣州、成都、杭州、南京、廈門、青島、??诘瘸鞘?,上海、廣州也有直飛布里斯班的航班在售。從旅游訂單來看,大堡礁、悉尼歌劇院、出海觀海豚受到旅客歡迎,8-12日?qǐng)F(tuán)預(yù)訂更多。在澳大利亞,旅客可以出海觀鯨、看企鵝歸巢,體驗(yàn)特色風(fēng)情。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。