今年1月在遼寧考察時(shí)，總書記對(duì)遼寧提出幾方面工作要求，打頭的就是“統(tǒng)籌傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)培育壯大，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”?！袄掀髽I(yè)同樣可以高端化、智能化、綠色化。切不可把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)一概視為‘低端產(chǎn)業(yè)’、‘落后產(chǎn)業(yè)’一退了之，否則就可能導(dǎo)致新舊動(dòng)能斷檔失速、加劇結(jié)構(gòu)調(diào)整陣痛?！?/p>

　　科技創(chuàng)新靠人才，人才培養(yǎng)靠教育。教育、科技、人才一體化發(fā)展，是黨的二十大報(bào)告提出的戰(zhàn)略要求，也是黨的二十屆三中全會(huì)作出的重要部署。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，要統(tǒng)籌實(shí)施科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，一體推進(jìn)教育發(fā)展、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)。

　　他建議，出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)高效先進(jìn)技術(shù)光伏產(chǎn)品的應(yīng)用，為先進(jìn)技術(shù)提供市場(chǎng)空間和應(yīng)用實(shí)踐。同時(shí)，通過政策引導(dǎo)、資金支持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等措施，鼓勵(lì)企業(yè)增加原創(chuàng)技術(shù)研發(fā)投入，對(duì)已取得原創(chuàng)技術(shù)成果的企業(yè)加大支持保護(hù)力度，讓創(chuàng)新成果得到充分保護(hù)和合理利用。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺得這個(gè)翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動(dòng)，教育要進(jìn)一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實(shí)施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計(jì)劃，打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)，提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。要完善人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要適配機(jī)制，提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)效。要實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)，推動(dòng)各類型各層次人才競(jìng)相涌現(xiàn)。

針對(duì)這一提問，龔正說：“當(dāng)前世界百年變局加速演進(jìn)，上海加快建設(shè)‘五個(gè)中心’既面臨挑戰(zhàn)，也存在機(jī)遇?？偟膩砜?，機(jī)遇大于挑戰(zhàn)，我們有底氣、有動(dòng)力、有優(yōu)勢(shì)?！?/p>

　　葉蔭宇：這些說法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們?cè)谌粘Ｉ钪械膶?shí)際問題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。