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南京市棲霞區(qū)、龍巖市長(zhǎng)汀縣、杭州市濱江區(qū)、怒江傈僳族自治州瀘水市、周口市鄲城縣、東方市三家鎮(zhèn)
咸陽(yáng)市彬州市、宜賓市高縣、菏澤市東明縣、眉山市仁壽縣、大慶市讓胡路區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、永州市新田縣、黔西南興仁市、南充市高坪區(qū)、平頂山市新華區(qū)、許昌市建安區(qū)
溫州市永嘉縣、保山市龍陵縣、六盤水市盤州市、滁州市明光市、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、贛州市大余縣、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、甘孜爐霍縣
江門市江海區(qū)、晉中市靈石縣、南充市營(yíng)山縣、朝陽(yáng)市朝陽(yáng)縣、鶴壁市?？h
滁州市定遠(yuǎn)縣、濟(jì)南市平陰縣、廣西梧州市長(zhǎng)洲區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、延安市子長(zhǎng)市、大同市云岡區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)
安陽(yáng)市文峰區(qū)、深圳市寶安區(qū)、南京市江寧區(qū)、延安市宜川縣、東莞市大朗鎮(zhèn)、金昌市金川區(qū)、郴州市安仁縣、漯河市舞陽(yáng)縣、蚌埠市蚌山區(qū)
洛陽(yáng)市澗西區(qū)、上海市青浦區(qū)、海南同德縣、威海市榮成市、攀枝花市西區(qū)、屯昌縣坡心鎮(zhèn)
長(zhǎng)春市德惠市、濱州市無棣縣、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、廣西柳州市柳南區(qū)、黑河市嫩江市
樂東黎族自治縣利國(guó)鎮(zhèn)、洛陽(yáng)市伊川縣、鷹潭市貴溪市、福州市閩清縣、儋州市雅星鎮(zhèn)、西安市雁塔區(qū)、陽(yáng)泉市平定縣、鄭州市鞏義市、湘潭市湘潭縣、陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)
洛陽(yáng)市孟津區(qū)、黔東南從江縣、中山市石岐街道、蘭州市皋蘭縣、清遠(yuǎn)市連州市、揚(yáng)州市邗江區(qū)、洛陽(yáng)市欒川縣、贛州市章貢區(qū)
忻州市忻府區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、西寧市湟源縣、眉山市青神縣、揭陽(yáng)市揭東區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、六安市霍邱縣、榆林市神木市
儋州市雅星鎮(zhèn)、慶陽(yáng)市環(huán)縣、廣西柳州市柳南區(qū)、佛山市順德區(qū)、遵義市仁懷市、煙臺(tái)市蓬萊區(qū)
晉中市昔陽(yáng)縣、德州市齊河縣、黃山市屯溪區(qū)、漳州市南靖縣、廣西桂林市陽(yáng)朔縣、紹興市越城區(qū)、成都市青白江區(qū)、運(yùn)城市聞喜縣、清遠(yuǎn)市英德市
文山馬關(guān)縣、南通市啟東市、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、黔南龍里縣、南陽(yáng)市西峽縣
汕尾市城區(qū)、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、嘉興市海鹽縣、朔州市平魯區(qū)、鄂州市華容區(qū)
杭州市臨安區(qū)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、沈陽(yáng)市遼中區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、常德市桃源縣
泰州市姜堰區(qū)、周口市西華縣、甘孜丹巴縣、長(zhǎng)治市沁源縣、懷化市溆浦縣
丹東市元寶區(qū)、揚(yáng)州市高郵市、玉樹治多縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、威海市乳山市
北京市石景山區(qū)、金華市婺城區(qū)、贛州市于都縣、儋州市大成鎮(zhèn)、臨沂市郯城縣、南昌市灣里區(qū)、廣西崇左市龍州縣、淮南市田家庵區(qū)
郴州市安仁縣、齊齊哈爾市訥河市、榆林市米脂縣、開封市杞縣、廣州市黃埔區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)、廣西桂林市雁山區(qū)、黔東南臺(tái)江縣、朔州市平魯區(qū)、阜新市海州區(qū)
涼山金陽(yáng)縣、黃山市休寧縣、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、朝陽(yáng)市建平縣、上饒市德興市、果洛瑪多縣、定西市臨洮縣、黔西南貞豐縣、溫州市平陽(yáng)縣
咸寧市赤壁市、廣西柳州市三江侗族自治縣、銅仁市德江縣、咸陽(yáng)市淳化縣、六盤水市鐘山區(qū)、綏化市北林區(qū)、萬寧市北大鎮(zhèn)
安康市鎮(zhèn)坪縣、惠州市惠東縣、衢州市開化縣、綿陽(yáng)市涪城區(qū)、天水市張家川回族自治縣、安康市寧陜縣、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、泉州市石獅市、果洛瑪多縣、宜賓市南溪區(qū)
楚雄永仁縣、濟(jì)源市市轄區(qū)、南充市閬中市、杭州市余杭區(qū)、周口市商水縣
玉樹雜多縣、濟(jì)南市市中區(qū)、揭陽(yáng)市普寧市、通化市二道江區(qū)、湖州市德清縣、寧德市霞浦縣
宜昌市興山縣、漢中市佛坪縣、佳木斯市向陽(yáng)區(qū)、廣西柳州市柳南區(qū)、六盤水市六枝特區(qū)、濱州市惠民縣、洛陽(yáng)市西工區(qū)、綏化市肇東市、安慶市宿松縣
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甘孜得榮縣、臨高縣臨城鎮(zhèn)、駐馬店市平輿縣、三明市建寧縣、重慶市開州區(qū)、白銀市景泰縣、延邊圖們市、麗水市景寧畬族自治縣
雞西市虎林市、平?jīng)鍪徐o寧縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、北京市大興區(qū)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、慶陽(yáng)市華池縣、沈陽(yáng)市鐵西區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)、平?jīng)鍪星f浪縣、寧波市寧?？h
贛州市南康區(qū)、三亞市海棠區(qū)、蚌埠市蚌山區(qū)、宜昌市伍家崗區(qū)、焦作市孟州市、濱州市沾化區(qū)、株洲市荷塘區(qū)
泉州市永春縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、六盤水市盤州市、安康市紫陽(yáng)縣、酒泉市瓜州縣、大連市普蘭店區(qū)、忻州市原平市
陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)、四平市伊通滿族自治縣、湘潭市岳塘區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、大同市廣靈縣、新鄉(xiāng)市原陽(yáng)縣、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、朝陽(yáng)市雙塔區(qū)、九江市濂溪區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、鶴崗市向陽(yáng)區(qū)、瀘州市瀘縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、安慶市桐城市、梅州市梅縣區(qū)、綿陽(yáng)市安州區(qū)、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、肇慶市端州區(qū)
朔州市山陰縣、哈爾濱市木蘭縣、三明市將樂縣、吉林市船營(yíng)區(qū)、漯河市召陵區(qū)、四平市公主嶺市、泰州市海陵區(qū)、莆田市荔城區(qū)、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)
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“AI教父”本吉奧計(jì)劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日，被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）宣布成立非營(yíng)利組織LawZero，計(jì)劃開發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”（Scientist AI）的新型人工智能系統(tǒng)，旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持，資助方包括未來生命研究所（Future of Life Institute）、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林（Jaan Tallinn）以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所（Schmidt Sciences）等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠(chéng)實(shí)”的AI系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營(yíng)利模式，LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性，拒絕商業(yè)資本干預(yù)，確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響，能夠?qū)Ｗ⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。
“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì)，而是通過“貝葉斯推理”（用新信息修正原來的想法）提供對(duì)世界的解釋和預(yù)測(cè)，強(qiáng)調(diào)對(duì)不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過程。
本吉奧指出，這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣，能夠識(shí)別和預(yù)測(cè)自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為，并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。
作為AI領(lǐng)域的先驅(qū)，本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長(zhǎng)期以來，他一直對(duì)AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂，尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來，當(dāng)前AI行業(yè)過于注重能力的提升，而忽視了安全研究的重要性，警告這種趨勢(shì)可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果，包括人類對(duì)AI系統(tǒng)失去控制。
在技術(shù)層面，本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能（AGI）或超級(jí)人工智能（ASI）階段仍然有效的安全技術(shù)，包括對(duì)危險(xiǎn)能力的評(píng)估、檢測(cè)和緩解，以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出，當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問題，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng)，專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測(cè)，以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)未來AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測(cè)，到2029年，人工智能將超越人類智慧總和，并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此，本吉奧希望通過上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對(duì)AI安全問題的關(guān)注，以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對(duì)人類構(gòu)成威脅。
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