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寧波市北侖區(qū)、駐馬店市泌陽縣、玉溪市通?？h、武威市民勤縣、白銀市平川區(qū)、寧夏中衛(wèi)市海原縣、黃山市黃山區(qū)、中山市南區(qū)街道
衢州市衢江區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣、白銀市靖遠(yuǎn)縣、呂梁市離石區(qū)、邵陽市邵東市
廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、東營(yíng)市墾利區(qū)、九江市柴桑區(qū)、太原市小店區(qū)、甘南碌曲縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、深圳市南山區(qū)
樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、太原市古交市、郴州市嘉禾縣、海南同德縣、蘇州市吳江區(qū)、三亞市吉陽區(qū)
廣西百色市德?？h、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、黔東南丹寨縣、蕪湖市鳩江區(qū)、信陽市光山縣
西安市新城區(qū)、澄邁縣福山鎮(zhèn)、廣西防城港市上思縣、鹽城市鹽都區(qū)、甘孜爐霍縣、昆明市東川區(qū)
忻州市五臺(tái)縣、吉林市昌邑區(qū)、上海市長(zhǎng)寧區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)
清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、宜昌市長(zhǎng)陽土家族自治縣、太原市迎澤區(qū)、陽江市陽東區(qū)、佳木斯市富錦市、牡丹江市綏芬河市、南平市浦城縣、資陽市安岳縣、佳木斯市撫遠(yuǎn)市
新余市渝水區(qū)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、中山市南頭鎮(zhèn)、張家界市武陵源區(qū)、泉州市金門縣、益陽市南縣、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市拜泉縣、臨汾市襄汾縣
大連市莊河市、四平市伊通滿族自治縣、青島市即墨區(qū)、黃石市陽新縣、遼陽市宏偉區(qū)、大理彌渡縣、洛陽市宜陽縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)
甘孜得榮縣、宜昌市猇亭區(qū)、徐州市賈汪區(qū)、東莞市中堂鎮(zhèn)、牡丹江市東安區(qū)
商洛市鎮(zhèn)安縣、海東市樂都區(qū)、武漢市江夏區(qū)、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、荊州市洪湖市、撫州市廣昌縣、巴中市平昌縣、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、文昌市昌灑鎮(zhèn)、臨滄市鎮(zhèn)康縣
六安市裕安區(qū)、重慶市銅梁區(qū)、臨夏康樂縣、綏化市安達(dá)市、南昌市灣里區(qū)、安慶市宜秀區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、七臺(tái)河市桃山區(qū)、深圳市坪山區(qū)、廈門市同安區(qū)
蘇州市吳江區(qū)、池州市東至縣、綏化市望奎縣、寧德市福鼎市、寧夏固原市隆德縣、東方市八所鎮(zhèn)、榆林市子洲縣、上海市寶山區(qū)
福州市平潭縣、北京市平谷區(qū)、金華市婺城區(qū)、沈陽市皇姑區(qū)、日照市嵐山區(qū)、寶雞市隴縣、齊齊哈爾市依安縣
渭南市華陰市、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、渭南市潼關(guān)縣、南昌市東湖區(qū)、泰安市岱岳區(qū)、麗江市永勝縣、鄭州市滎陽市、廣西百色市靖西市
上饒市廣信區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、廣西北海市鐵山港區(qū)、甘南合作市、玉溪市澄江市、定西市漳縣、漳州市東山縣
三門峽市湖濱區(qū)、贛州市信豐縣、日照市東港區(qū)、永州市江永縣、漳州市詔安縣、屯昌縣新興鎮(zhèn)、涼山甘洛縣
葫蘆島市建昌縣、內(nèi)蒙古通遼市開魯縣、西雙版納景洪市、綏化市望奎縣、三明市沙縣區(qū)、遼源市東遼縣、湘西州永順縣、上海市徐匯區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)
長(zhǎng)沙市望城區(qū)、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、海西蒙古族茫崖市、天津市靜海區(qū)、周口市西華縣、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、吉林市船營(yíng)區(qū)、信陽市光山縣、潮州市湘橋區(qū)、伊春市嘉蔭縣
上海市徐匯區(qū)、荊州市洪湖市、迪慶維西傈僳族自治縣、宿遷市沭陽縣、金華市義烏市、儋州市那大鎮(zhèn)、晉中市靈石縣
韶關(guān)市武江區(qū)、朝陽市雙塔區(qū)、長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、黃山市黟縣、三門峽市盧氏縣、寶雞市眉縣、中山市南區(qū)街道、福州市臺(tái)江區(qū)
紅河蒙自市、邵陽市邵東市、淮南市田家庵區(qū)、株洲市天元區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、重慶市南川區(qū)、大理巍山彝族回族自治縣、鹽城市東臺(tái)市、渭南市潼關(guān)縣
長(zhǎng)春市德惠市、臺(tái)州市臨海市、遼陽市太子河區(qū)、許昌市禹州市、昭通市綏江縣、常德市漢壽縣
錦州市古塔區(qū)、太原市尖草坪區(qū)、延邊龍井市、株洲市攸縣、綿陽市游仙區(qū)、廣西玉林市興業(yè)縣、營(yíng)口市西市區(qū)
長(zhǎng)治市沁源縣、杭州市蕭山區(qū)、慶陽市合水縣、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、益陽市資陽區(qū)
西寧市城中區(qū)、泰安市肥城市、阿壩藏族羌族自治州小金縣、大理云龍縣、濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣、福州市倉山區(qū)、汕尾市城區(qū)、恩施州咸豐縣
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松原市寧江區(qū)、襄陽市谷城縣、汕頭市潮南區(qū)、湛江市麻章區(qū)、棗莊市薛城區(qū)、阜新市新邱區(qū)
江門市開平市、杭州市建德市、邵陽市隆回縣、西安市周至縣、延邊延吉市
大理鶴慶縣、玉溪市峨山彝族自治縣、延安市吳起縣、許昌市建安區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、昭通市鹽津縣、杭州市上城區(qū)
棗莊市市中區(qū)、瓊海市龍江鎮(zhèn)、杭州市臨安區(qū)、婁底市雙峰縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣、汕尾市陸河縣
天津市薊州區(qū)、貴陽市白云區(qū)、廣西崇左市扶綏縣、邵陽市邵東市、晉中市左權(quán)縣、湛江市吳川市
臺(tái)州市玉環(huán)市、鎮(zhèn)江市句容市、儋州市和慶鎮(zhèn)、商洛市柞水縣、白山市撫松縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、廣西百色市樂業(yè)縣、澄邁縣仁興鎮(zhèn)、汕尾市海豐縣、鄂州市華容區(qū)
三明市永安市、珠海市斗門區(qū)、煙臺(tái)市牟平區(qū)、遼源市東遼縣、商洛市柞水縣、六盤水市鐘山區(qū)、泰州市泰興市、北京市通州區(qū)
涼山雷波縣、瓊海市潭門鎮(zhèn)、重慶市忠縣、麗江市古城區(qū)、丹東市振安區(qū)、平頂山市寶豐縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、四平市雙遼市、安陽市林州市
荊州市洪湖市、周口市鄲城縣、周口市商水縣、江門市江海區(qū)、平頂山市寶豐縣、黔南三都水族自治縣
郴州市汝城縣、汕尾市陸豐市、南充市營(yíng)山縣、日照市五蓮縣、舟山市定海區(qū)、濰坊市坊子區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、忻州市河曲縣
菏澤市成武縣、西雙版納勐海縣、廣西防城港市港口區(qū)、天津市靜海區(qū)、阜陽市界首市
常德市武陵區(qū)、淮安市淮陰區(qū)、廣西來賓市合山市、株洲市炎陵縣、白山市江源區(qū)、萬寧市南橋鎮(zhèn)、韶關(guān)市南雄市、廣元市昭化區(qū)、商洛市商南縣、杭州市富陽區(qū)
延安市富縣、金華市武義縣、西雙版納勐?？h、溫州市蒼南縣、吉安市新干縣、池州市貴池區(qū)
臨沂市郯城縣、鶴崗市東山區(qū)、荊門市沙洋縣、寶雞市扶風(fēng)縣、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、常德市漢壽縣、上海市黃浦區(qū)、五指山市通什、西安市臨潼區(qū)、佳木斯市湯原縣
昭通市永善縣、大同市左云縣、上饒市橫峰縣、東營(yíng)市河口區(qū)、南平市政和縣
肇慶市端州區(qū)、寶雞市陳倉區(qū)、晉中市昔陽縣、懷化市沅陵縣、福州市臺(tái)江區(qū)、廣西桂林市秀峰區(qū)、日照市五蓮縣、丹東市東港市
延邊敦化市、亳州市利辛縣、漯河市郾城區(qū)、九江市湖口縣、重慶市石柱土家族自治縣、鶴崗市興山區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、臨汾市永和縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)
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呂梁市興縣、瓊海市大路鎮(zhèn)、沈陽市沈河區(qū)、吉林市舒蘭市、廣西梧州市龍圩區(qū)
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保亭黎族苗族自治縣什玲、徐州市睢寧縣、甘孜新龍縣、南陽市桐柏縣、瀘州市江陽區(qū)
甘南夏河縣、駐馬店市汝南縣、鐵嶺市銀州區(qū)、深圳市鹽田區(qū)、婁底市新化縣、懷化市鶴城區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、隴南市徽縣、成都市雙流區(qū)、滁州市天長(zhǎng)市
株洲市茶陵縣、文山馬關(guān)縣、牡丹江市寧安市、榆林市吳堡縣、綏化市青岡縣
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香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局：人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國(guó)，要么是中國(guó)大陸，很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀，讓香港躋身第一梯隊(duì)?！?span>5月9日，香港科技大學(xué)馮諾依曼研究院（Von Neumann Institute）揭幕活動(dòng)間隙，香港科技大學(xué)計(jì)算器科學(xué)及工程學(xué)系講座教授、思謀集團(tuán)創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時(shí)提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個(gè)全鏈條實(shí)戰(zhàn)型AI研究院，由賈佳亞擔(dān)任研究院院長(zhǎng)。賈佳亞表示，將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實(shí)融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究，推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨(dú)角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年，重點(diǎn)開發(fā)機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)及智能大模型技術(shù)，并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個(gè)標(biāo)簽，包括原騰訊杰出科學(xué)家、原優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合負(fù)責(zé)人、香港中文大學(xué)教授。
“研究院會(huì)聚焦一些大型研究，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療、教育、機(jī)器人等方面的發(fā)展，這是我們的基本目標(biāo)。一方面要培養(yǎng)更多人才，另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司。”賈佳亞指出，未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才，承諾誕生超過100項(xiàng)成果，部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃，馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域：開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng)，以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù)；增強(qiáng)AI邏輯推理能力，建立可信賴的解決方案；開發(fā)機(jī)器人智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)模仿人類運(yùn)動(dòng)的控制及互動(dòng)；通過AI驅(qū)動(dòng)的三維（3D）理解與生成，創(chuàng)建貼近現(xiàn)實(shí)的虛擬生態(tài)系統(tǒng)；利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù)，提升治療效果。
從ChatGPT到DeepSeek，人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟(jì)體的必爭(zhēng)之地。香港的計(jì)算機(jī)科學(xué)在基礎(chǔ)科研上位列世界前列，人工智能自然而然成為重點(diǎn)發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)?？萍籍a(chǎn)業(yè)一度是香港的短板，在坊間流傳這樣一句話，“High Tech揩嘢，Low Tech撈嘢”，意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本，技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年，這個(gè)自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。
隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮，香港迫切謀求新的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力，創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強(qiáng)大學(xué)，基礎(chǔ)科研實(shí)力無可置疑，但科技產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來并無浪花，究其原因，土地少、成本高、人才缺乏，都是香港尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)面臨的實(shí)際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項(xiàng)目少，賈佳亞認(rèn)為主要有兩方面原因：一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校，人數(shù)總量上存在劣勢(shì)；二是香港的研究屬于分散型，每個(gè)人都在做自己的研究，對(duì)比之下，北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學(xué)院的形式，把學(xué)者聚集起來開展重要的工作，而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式，聚集更多的人才和大腦，并把最重要的項(xiàng)目推薦給頂級(jí)投資人，孵化更多獨(dú)角獸?！辟Z佳亞表示，將通過“算法開發(fā)-硬件驗(yàn)證-場(chǎng)景落地”的完整技術(shù)鏈，實(shí)現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日，馮諾依曼研究院推出“人工智能學(xué)校教育計(jì)劃”，內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂，以及香港科大和思謀集團(tuán)的實(shí)驗(yàn)室示范等。研究院計(jì)劃培訓(xùn)超過100名博士生。
近年來，港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè)，希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財(cái)政赤字，但對(duì)創(chuàng)科的投入不減反增，香港2025-2026年度《財(cái)政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院，更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力，要撬動(dòng)社會(huì)資本，早期有賴于政府出資牽引。這個(gè)背景下，港府牽頭成立了香港投資管理有限公司（簡(jiǎn)稱“港投公司”）。思謀科技是港投公司披露的首個(gè)戰(zhàn)略投資項(xiàng)目，雙方在2024年6月進(jìn)行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本，采用直接投資和間接投資融合的模式，選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出，除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施，研究院還會(huì)與業(yè)界、政府及其他學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，并支持本科生和研究生的教育和培訓(xùn)項(xiàng)目。
陳家齊提及，人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目和合作伙伴。在這方面，香港科技大學(xué)或研究院可以在人工智能研發(fā)中實(shí)現(xiàn)從“0”到“1”的突破，而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實(shí)現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標(biāo)，既要尋求合理的財(cái)務(wù)回報(bào)，也要提升香港長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)活力，迄今為止已投資了超過100個(gè)項(xiàng)目。其中許多項(xiàng)目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè)，涵蓋從大語言模型和芯片設(shè)計(jì)等平臺(tái)或基礎(chǔ)設(shè)施，到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用?！标惣引R說。
香港財(cái)政司司長(zhǎng)陳茂波在揭幕活動(dòng)上表示，特區(qū)政府的目標(biāo)是通過“AI+”策略，將AI融入各行各業(yè)，馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團(tuán)及港投公司等多方人才與資源，擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò)，有望成為開拓AI應(yīng)用場(chǎng)景與推動(dòng)研究成果商業(yè)化的平臺(tái)。
值得一提的是，和香港一所大學(xué)合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時(shí)提出的承諾之一。此外，思謀科技也表示會(huì)投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面，香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù)，運(yùn)算速度會(huì)在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點(diǎn)運(yùn)算三千萬億次（即3000 petaFLOPS）。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計(jì)劃”，向本地院校、研發(fā)機(jī)構(gòu)及重點(diǎn)企業(yè)提供財(cái)政支持，幫助其運(yùn)用超算中心算力資源。
此外，對(duì)于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言，與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合，發(fā)揮各自比較優(yōu)勢(shì)，也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到，越來越多香港公司會(huì)到深圳設(shè)立分公司，“既是考慮到發(fā)展更大的市場(chǎng)，同時(shí)也是用市場(chǎng)反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地，供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快，具有龐大市場(chǎng)需求?！?/p>
思謀科技也是這樣的案例，其總部設(shè)于香港，在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?！跋愀劭蒲袌F(tuán)隊(duì)上午完成算法調(diào)試，深圳產(chǎn)線下午啟動(dòng)部署測(cè)試，工廠當(dāng)晚即可完成樣品生產(chǎn)。”賈佳亞提到，兩地通過精準(zhǔn)分工與資源嫁接，構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機(jī)制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢(shì)不同，協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì)，構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系。”賈佳亞認(rèn)為，這種香港“腦”加上深圳“手”的模式，既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題，又通過高頻次的驗(yàn)證迭代，大幅縮短研發(fā)周期，形成難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
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