隨著生產力的持續(xù)發(fā)展與科學技術的不斷進步，從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時，運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候將“Operations　Research”翻譯為“運籌學”，我覺得這個翻譯很好，但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　在中國經濟地理版圖中，經濟大省舉足輕重。2024年，廣東、江蘇、山東、浙江、四川、河南、湖北、福建、上海、湖南十省份地區(qū)生產總值、消費總額合計占全國比重均超過60%，進出口總額占比超過70%。

　　板塊方面，大型科網股表現(xiàn)強勢，快手-W漲15.7%，京東集團-SW漲8.42%，阿里巴巴-W漲8.39%，騰訊控股漲7.62%，嗶哩嗶哩-W漲6.27%，商湯-W漲5.95%，美團-W漲5.13%，小米集團-W漲1.29%。

　　如何大力提振消費？政府工作報告提出系列政策措施，“實施提振消費專項行動”“制定提升消費能力、增加優(yōu)質供給、改善消費環(huán)境專項措施”“安排超長期特別國債3000億元支持消費品以舊換新”等等。

　　1982年初到美國時，我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務，構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網還沒有出現(xiàn)，構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應是“量化”的結果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產生了興趣，從而投身運籌學的研究。

　　《安徽深入推進長三角一體化發(fā)展實踐創(chuàng)新案例(第三批)》緊扣“一體化”和“高質量”兩個關鍵詞，涉及科創(chuàng)產業(yè)、公共服務、體制機制等7個方面。

　　在制定融合發(fā)展戰(zhàn)略方面，推動AI技術與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學等學科深度融合，并利用AI技術開發(fā)和推廣中醫(yī)藥進行現(xiàn)代化研究項目?？蓪I技術與中醫(yī)藥生產環(huán)節(jié)相融合，不斷改造和完善中藥制造方法，創(chuàng)造“生產裝備智能化、制藥過程連續(xù)化、資源利用集約化、綠色制造工程化”的數(shù)智化制造技術模式。