界面新聞?dòng)浾?| 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革，公考培訓(xùn)賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉，“公考培訓(xùn)三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對(duì)公考面試場(chǎng)景的AI點(diǎn)評(píng)產(chǎn)品，今年下半年還將陸續(xù)上線針對(duì)申論、行測(cè)等科目的AI產(chǎn)品。目前，行測(cè)的好幾個(gè)功能在進(jìn)行內(nèi)測(cè)。
粉筆對(duì)于AI的探索速度更為迅猛，最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場(chǎng)景使用AI；2024年7月推出粉筆AI老師，聚焦答疑和輔導(dǎo)場(chǎng)景；同年底推出面試AI點(diǎn)評(píng)產(chǎn)品；今年3月上線AI系統(tǒng)班，全程由AI老師驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育，在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務(wù)提供商”后，將AI的發(fā)力點(diǎn)瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨(dú)家獲悉，中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品，面向大學(xué)生提供就業(yè)服務(wù)等課程。該公司表示，2025年將持續(xù)加大對(duì)AI的研究和投入，重點(diǎn)聚焦畢業(yè)生等重點(diǎn)群體和重點(diǎn)領(lǐng)域，推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等。
“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)?！比A圖教育輪值CEO蔡金龍?jiān)诮邮芙缑嫘侣劒?dú)家專訪時(shí)稱，“以前大家可能對(duì)AI應(yīng)用何時(shí)大規(guī)模推廣還存在猶豫，但經(jīng)過(guò)幾場(chǎng)關(guān)鍵戰(zhàn)役后，從上到下、從里到外已經(jīng)達(dá)成了共識(shí)，AI不僅是公考的入場(chǎng)券，對(duì)很多賽道都是。因?yàn)锳I技術(shù)提高生產(chǎn)力，對(duì)內(nèi)對(duì)外、對(duì)成本和收入都是助力，是一個(gè)高杠桿點(diǎn)。
為何是面試場(chǎng)景？
公考的面試環(huán)節(jié)向來(lái)被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場(chǎng)”，這也是華圖教育落子AI的首個(gè)場(chǎng)景。
一個(gè)業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時(shí)稱，備考前期很多學(xué)生根本不關(guān)心面試，覺得筆試很難。但一旦過(guò)了筆試，就會(huì)花很多錢和精力在面試上，因?yàn)楣P試過(guò)了不容易，愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍?jiān)诮忉屓A圖教育研發(fā)這款A(yù)I面試點(diǎn)評(píng)產(chǎn)品時(shí)稱，大模型爆發(fā)后，教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個(gè)性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點(diǎn)。
團(tuán)隊(duì)對(duì)這些點(diǎn)進(jìn)行了橫縱兩個(gè)維度的排序：橫軸是可達(dá)成性，即當(dāng)前技術(shù)水平下，其可控的技術(shù)能完成的概率；縱軸是對(duì)學(xué)員的影響力，即重要性。
上述兩個(gè)維度的篩選結(jié)果顯示，AI面試的排序較高，屬于短時(shí)間需求量大，且以現(xiàn)有技術(shù)方案能夠低成本高質(zhì)量達(dá)成，所以最終選擇AI面試這個(gè)點(diǎn)進(jìn)行突破。
而從以往實(shí)踐來(lái)看，傳統(tǒng)面試培訓(xùn)最大的問(wèn)題就是質(zhì)量參差不齊，面試點(diǎn)評(píng)作為面試中的重要部分，各家機(jī)構(gòu)通常由實(shí)戰(zhàn)老師或點(diǎn)評(píng)助教完成，但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機(jī)構(gòu)，盡管通過(guò)規(guī)?；膸熧Y培訓(xùn)在一定程度上保證了點(diǎn)評(píng)質(zhì)量的底線，但仍然難以完全消除這種差異帶來(lái)的影響。AI的介入能減小水平差異，再次拉高底線，讓最差的情況也比原來(lái)人工點(diǎn)評(píng)要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓(xùn)的一大短板。人工點(diǎn)評(píng)時(shí)，點(diǎn)評(píng)者在長(zhǎng)時(shí)間的工作后容易出現(xiàn)疲勞，導(dǎo)致反饋的及時(shí)性和準(zhǔn)確性大打折扣。而機(jī)器則不存在這樣的問(wèn)題，它能夠時(shí)刻保持 “精力充沛”，全面、及時(shí)地為學(xué)員提供高效的反饋。
另一大痛點(diǎn)是，當(dāng)學(xué)員被多個(gè)助教點(diǎn)評(píng)，甚至同一個(gè)助教多次點(diǎn)評(píng)時(shí)，由于人腦記憶有限，點(diǎn)評(píng)者可能將學(xué)員當(dāng)作新同學(xué)重新點(diǎn)評(píng)。而AI可以無(wú)限記憶學(xué)員過(guò)往情況，未來(lái)對(duì)一道題的點(diǎn)評(píng)會(huì)基于過(guò)去一系列題的點(diǎn)評(píng)，質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點(diǎn)評(píng)需要支付單位每小時(shí)的成本，與機(jī)器花費(fèi)的token費(fèi)用相比，兩者成本差距在兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上。
在具體的操作方式上，華圖教育采用的是人機(jī)結(jié)合的技術(shù)路線，將點(diǎn)評(píng)工作及點(diǎn)評(píng)前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié)，在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控，像邏輯表達(dá)這類機(jī)器擅長(zhǎng)的工作則交給機(jī)器。?
“由于大模型是基于概率的，機(jī)器有時(shí)會(huì)出現(xiàn)幻覺導(dǎo)致錯(cuò)誤，比如回答深度、細(xì)節(jié)方面可能存在問(wèn)題，但在人機(jī)混合狀態(tài)下，質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師。”蔡金龍表示。
面試場(chǎng)景之外，筆試是所有公考考生面臨的第一道坎，也能AI產(chǎn)品規(guī)模化的一個(gè)重要場(chǎng)景。
蔡金龍對(duì)界面新聞透露，下半年大概每隔一段時(shí)間就會(huì)有新產(chǎn)品上線，筆試相關(guān)的行測(cè)、申論等多個(gè)學(xué)科，以及學(xué)習(xí)、練習(xí)、測(cè)評(píng)、規(guī)劃、督學(xué)、答疑等多個(gè)場(chǎng)景都會(huì)涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會(huì)先進(jìn)行局部試點(diǎn)，再做全國(guó)推廣。目前行測(cè)科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行小范圍內(nèi)測(cè)，以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時(shí)足夠好用。
此外，團(tuán)隊(duì)還搭建了一套賽馬機(jī)制，其運(yùn)作模式是，針對(duì)同一功能，安排兩到三支隊(duì)伍同時(shí)進(jìn)行研發(fā)，這些隊(duì)伍可以是公司內(nèi)部的，也可以是外部合作的，比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本，表現(xiàn)最好的隊(duì)伍就能拿走大部分獎(jiǎng)勵(lì)。
相比華圖，粉筆對(duì)于AI的探索更早，應(yīng)用場(chǎng)景更多元，也發(fā)現(xiàn)了更多問(wèn)題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個(gè)AI老師后，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導(dǎo)和答疑能力，但用戶在實(shí)際使用過(guò)程中主動(dòng)提問(wèn)的比例還是遠(yuǎn)低預(yù)期。很多用戶并不知道怎么提問(wèn)，甚至沒(méi)有提問(wèn)的意識(shí)，所以提問(wèn)本身就是需要引導(dǎo)和訓(xùn)練的能力。
其次，在學(xué)習(xí)場(chǎng)景里，LUI（語(yǔ)言交互界面）對(duì)話的形式可能不是非常高效的交互模式。對(duì)大多數(shù)用戶來(lái)說(shuō)，圖形界面結(jié)合對(duì)話的混合交互才是更合適的方案，主動(dòng)學(xué)習(xí)需要跟被動(dòng)學(xué)習(xí)深入結(jié)合。
最后是學(xué)習(xí)方式高度多樣化。用戶的學(xué)習(xí)行為非常不標(biāo)準(zhǔn)，展現(xiàn)出極大的個(gè)體差異，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)習(xí)慣等都有非常大的差別。
為此，粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班，定價(jià)680元，區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班，AI系統(tǒng)班是個(gè)系統(tǒng)性課程，基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語(yǔ)音技術(shù)，全程由AI老師來(lái)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)流程。
粉筆總裁魏亮透露，未來(lái)粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入，計(jì)劃聯(lián)合頂尖機(jī)構(gòu)共建教育大模型實(shí)驗(yàn)室。
AI加劇馬太效應(yīng)
在AI技術(shù)的持續(xù)沖擊下，公考培訓(xùn)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代改變生產(chǎn)關(guān)系不同?！辈探瘕堈J(rèn)為，頭部機(jī)構(gòu)的馬太效應(yīng)會(huì)更顯著，因?yàn)槔吓拼笮蜋C(jī)構(gòu)有成熟流程，只需要用AI對(duì)流程中的環(huán)節(jié)進(jìn)行生產(chǎn)力替代，就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本，形成雙向促進(jìn)。
而對(duì)于后來(lái)者，了解行業(yè)需要時(shí)間，且AI并不重塑生產(chǎn)關(guān)系，所以難以讓老機(jī)構(gòu)的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當(dāng)被問(wèn)及目前公考頭部機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵點(diǎn)時(shí)，他表示最主要的是在AI應(yīng)用的具體方向選擇上，方向不對(duì)一切白費(fèi)。鑒于當(dāng)下的社會(huì)環(huán)境，利用AI實(shí)現(xiàn)低成本運(yùn)營(yíng)的能力，是幾家機(jī)構(gòu)首要比拼的。
所以不管是橫向防范對(duì)手，還是向下抵御其他機(jī)構(gòu)，具備低成本運(yùn)營(yíng)的能力至關(guān)重要，先把成本壓下來(lái)，至于是否采取低價(jià)策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來(lái)看，在沒(méi)有AI之前，很多環(huán)節(jié)基于人運(yùn)作，主要依靠底線和平均線控制，甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機(jī)會(huì)，把服務(wù)質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認(rèn)為，長(zhǎng)期來(lái)看，一兩年后口碑就會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。
AI產(chǎn)品的規(guī)?；绕涫巧虡I(yè)化，對(duì)于教育機(jī)構(gòu)而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍?jiān)缭诜酃PAI老師發(fā)布之時(shí)就宣稱，作為一款C端（用戶端）的AI產(chǎn)品，粉筆AI老師是“收費(fèi)”且“收得起費(fèi)”的。
據(jù)其最新財(cái)報(bào)顯示，粉筆2024年收入為27.898億元，同比減少7.7%，年利潤(rùn)為2.396億元，較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國(guó)招錄類考試培訓(xùn)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)加劇而導(dǎo)致培訓(xùn)服務(wù)的銷量下降。
談及規(guī)?；蜕虡I(yè)化，蔡金龍認(rèn)為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場(chǎng)。
“用戶對(duì)AI產(chǎn)品的認(rèn)知程度很關(guān)鍵，機(jī)構(gòu)需要給學(xué)員提供快速、大規(guī)模試用的機(jī)會(huì)?！辈探瘕堈J(rèn)為，連鎖機(jī)構(gòu)有一定優(yōu)勢(shì)，可利用已有的線下班和長(zhǎng)線的基地班等地面場(chǎng)景和班主任輔助讓學(xué)員試用。而對(duì)于新機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，要讓100萬(wàn)同學(xué)試用，每人花100塊錢就是一個(gè)億的成本。
展望未來(lái)，蔡金龍表示，AI技術(shù)會(huì)全方位地改變公考培訓(xùn)行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，一到兩年就會(huì)產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級(jí)變化。
同時(shí)，AI會(huì)極大豐富商業(yè)模式，就像多鄰國(guó)在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣，公考行業(yè)也會(huì)因AI使得學(xué)習(xí)資源極大豐富，帶來(lái)更個(gè)性化的輔導(dǎo)和新的變現(xiàn)邏輯。