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黔南甕安縣、襄陽市老河口市、澄邁縣福山鎮(zhèn)、黔東南岑鞏縣、綏化市肇東市、洛陽市伊川縣、三門峽市湖濱區(qū)、嘉興市平湖市、黔南平塘縣、十堰市竹山縣
宣城市寧國市、永州市江華瑤族自治縣、延安市子長市、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、金華市磐安縣、宜春市豐城市、湘西州花垣縣、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、哈爾濱市南崗區(qū)
大理賓川縣、牡丹江市綏芬河市、廣西玉林市北流市、銅陵市義安區(qū)、無錫市惠山區(qū)
屯昌縣楓木鎮(zhèn)、濮陽市范縣、東莞市麻涌鎮(zhèn)、大連市普蘭店區(qū)、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、梅州市五華縣、張掖市山丹縣、張家界市永定區(qū)、婁底市漣源市
萬寧市山根鎮(zhèn)、武漢市青山區(qū)、北京市懷柔區(qū)、運城市永濟市、臨高縣南寶鎮(zhèn)、綿陽市平武縣、寶雞市鳳縣、上海市金山區(qū)
寧波市北侖區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)、重慶市武隆區(qū)、新鄉(xiāng)市封丘縣、岳陽市汨羅市、西雙版納勐?？h
定安縣定城鎮(zhèn)、臺州市天臺縣、三明市沙縣區(qū)、甘南迭部縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、長沙市長沙縣
南陽市淅川縣、黔南都勻市、鶴崗市興安區(qū)、邵陽市雙清區(qū)、涼山甘洛縣、樂山市井研縣、吉安市吉水縣、長沙市天心區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市
青島市李滄區(qū)、周口市川匯區(qū)、天津市東麗區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、郴州市臨武縣、商丘市睢縣、鐵嶺市調(diào)兵山市、晉城市城區(qū)、惠州市惠陽區(qū)
天津市西青區(qū)、太原市迎澤區(qū)、開封市尉氏縣、惠州市惠東縣、佳木斯市樺川縣、湘西州保靖縣、達州市大竹縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、廣元市朝天區(qū)
涼山布拖縣、菏澤市鄆城縣、威海市文登區(qū)、廣西桂林市疊彩區(qū)、瀘州市敘永縣、南充市閬中市、莆田市秀嶼區(qū)、玉溪市澄江市、錦州市凌海市、慶陽市正寧縣
恩施州咸豐縣、沈陽市康平縣、阜陽市臨泉縣、臨汾市翼城縣、普洱市墨江哈尼族自治縣、廣西南寧市江南區(qū)、韶關(guān)市仁化縣、定西市隴西縣、保山市騰沖市
遼源市龍山區(qū)、昆明市晉寧區(qū)、雞西市麻山區(qū)、甘孜理塘縣、寧德市福鼎市、宜賓市敘州區(qū)、保山市隆陽區(qū)、莆田市城廂區(qū)
黔東南三穗縣、四平市鐵東區(qū)、上饒市鉛山縣、臨沂市羅莊區(qū)、楚雄姚安縣
三亞市崖州區(qū)、黔東南麻江縣、本溪市南芬區(qū)、廣西桂林市雁山區(qū)、達州市開江縣、商丘市柘城縣、楚雄楚雄市
蕪湖市南陵縣、廣州市增城區(qū)、重慶市渝北區(qū)、九江市潯陽區(qū)、杭州市濱江區(qū)、永州市新田縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、西安市蓮湖區(qū)、茂名市化州市
吉林市龍?zhí)秴^(qū)、通化市二道江區(qū)、寶雞市渭濱區(qū)、南昌市南昌縣、廣西玉林市福綿區(qū)、黃石市西塞山區(qū)
晉中市祁縣、銅仁市松桃苗族自治縣、臺州市路橋區(qū)、廣西南寧市隆安縣、安順市西秀區(qū)、泰州市海陵區(qū)、大理大理市
涼山木里藏族自治縣、漢中市勉縣、安順市西秀區(qū)、濰坊市青州市、綏化市望奎縣、直轄縣天門市、阿壩藏族羌族自治州茂縣、商洛市山陽縣、長沙市瀏陽市
澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、駐馬店市遂平縣、平頂山市汝州市、岳陽市云溪區(qū)、黑河市五大連池市、雙鴨山市四方臺區(qū)
朔州市平魯區(qū)、內(nèi)江市市中區(qū)、株洲市茶陵縣、南昌市青云譜區(qū)、平頂山市汝州市、楚雄雙柏縣、沈陽市蘇家屯區(qū)
甘南碌曲縣、九江市湖口縣、婁底市婁星區(qū)、酒泉市玉門市、日照市東港區(qū)、七臺河市勃利縣、新鄉(xiāng)市原陽縣、吉林市舒蘭市
隴南市宕昌縣、牡丹江市愛民區(qū)、漳州市云霄縣、迪慶德欽縣、龍巖市永定區(qū)、南通市崇川區(qū)、咸陽市興平市
黃岡市黃州區(qū)、成都市武侯區(qū)、廣州市荔灣區(qū)、遵義市仁懷市、天津市武清區(qū)
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瓊海市嘉積鎮(zhèn)、九江市德安縣、宜賓市翠屏區(qū)、駐馬店市汝南縣、淄博市臨淄區(qū)、北京市東城區(qū)、天津市薊州區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、廣西柳州市柳北區(qū)
臨汾市大寧縣、寧德市蕉城區(qū)、綏化市青岡縣、吉安市遂川縣、?？谑忻捞m區(qū)、四平市鐵東區(qū)
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果洛班瑪縣、廣州市海珠區(qū)、洛陽市伊川縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、鞍山市臺安縣、臨沂市平邑縣、益陽市安化縣、太原市尖草坪區(qū)
金華市武義縣、遼源市東遼縣、汕頭市潮陽區(qū)、臨汾市大寧縣、雙鴨山市尖山區(qū)、樂山市馬邊彝族自治縣
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香港AI產(chǎn)業(yè)試圖破局：人才、算力和深港協(xié)同|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
“現(xiàn)在聽到的AI新聞要么是美國，要么是中國大陸，很少有香港的故事。我們希望改變這一現(xiàn)狀，讓香港躋身第一梯隊?！?span>5月9日，香港科技大學馮諾依曼研究院（Von Neumann Institute）揭幕活動間隙，香港科技大學計算器科學及工程學系講座教授、思謀集團創(chuàng)始人賈佳亞接受界面新聞等媒體采訪時提到。
香港正嘗試破局人工智能產(chǎn)業(yè)。此次成立的研究院為粵港澳大灣區(qū)首個全鏈條實戰(zhàn)型AI研究院，由賈佳亞擔任研究院院長。賈佳亞表示，將基于研究院開展具身智能、多模態(tài)大模型、可信人工智能、虛實融合空間、醫(yī)療AI應(yīng)用等方面研究，推廣AI在醫(yī)療、教育領(lǐng)域的應(yīng)用。
“港產(chǎn)獨角獸”思謀科技創(chuàng)立于2019年，重點開發(fā)機器視覺、深度學習及智能大模型技術(shù)，并聚焦于工業(yè)AI。其創(chuàng)始人賈佳亞有多個標簽，包括原騰訊杰出科學家、原優(yōu)圖實驗室聯(lián)合負責人、香港中文大學教授。
“研究院會聚焦一些大型研究，實現(xiàn)醫(yī)療、教育、機器人等方面的發(fā)展，這是我們的基本目標。一方面要培養(yǎng)更多人才，另一方面要培養(yǎng)更多初創(chuàng)公司?！辟Z佳亞指出，未來五年希望新增30名教授、研究員和頂尖人才，承諾誕生超過100項成果，部分成果流向產(chǎn)業(yè)界。
根據(jù)規(guī)劃，馮諾依曼研究院聚焦五大AI研究領(lǐng)域：開發(fā)新一代多模態(tài)AI系統(tǒng)，以處理圖像、音頻及文本等多樣化數(shù)據(jù)；增強AI邏輯推理能力，建立可信賴的解決方案；開發(fā)機器人智能技術(shù)，實現(xiàn)模仿人類運動的控制及互動；通過AI驅(qū)動的三維（3D）理解與生成，創(chuàng)建貼近現(xiàn)實的虛擬生態(tài)系統(tǒng)；利用大模型改革醫(yī)療保健服務(wù)，提升治療效果。
從ChatGPT到DeepSeek，人工智能的浪潮使創(chuàng)科成為各大經(jīng)濟體的必爭之地。香港的計算機科學在基礎(chǔ)科研上位列世界前列，人工智能自然而然成為重點發(fā)展的硬科技賽道。
但這并非意味著香港具有先發(fā)優(yōu)勢?？萍籍a(chǎn)業(yè)一度是香港的短板，在坊間流傳這樣一句話，“High Tech揩嘢，Low Tech撈嘢”，意思即投入高科技產(chǎn)品容易虧本，技術(shù)含量低的行業(yè)反而容易賺錢。過去數(shù)十年，這個自由港的生存之道在于金融、貿(mào)易及物流、專業(yè)服務(wù)和旅游四大支柱產(chǎn)業(yè)。
隨著金融以外的支柱產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)收縮，香港迫切謀求新的經(jīng)濟動力，創(chuàng)科被視為香港未來改變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)最核心的方向。
盡管香港擁有五所全球百強大學，基礎(chǔ)科研實力無可置疑，但科技產(chǎn)業(yè)長期以來并無浪花，究其原因，土地少、成本高、人才缺乏，都是香港尋求經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時面臨的實際困難。
香港孵化的重大企業(yè)和項目少，賈佳亞認為主要有兩方面原因：一是香港整體高校規(guī)模和人員數(shù)量比不上內(nèi)地頂尖高校，人數(shù)總量上存在劣勢；二是香港的研究屬于分散型，每個人都在做自己的研究，對比之下，北京、上海等地高校構(gòu)建了研究院或者學院的形式，把學者聚集起來開展重要的工作，而香港以往沒有這樣的例子。
“所以科創(chuàng)領(lǐng)域香港應(yīng)該走質(zhì)量取勝的道路。這意味著研究院需要通過基地的形式，聚集更多的人才和大腦，并把最重要的項目推薦給頂級投資人，孵化更多獨角獸。”賈佳亞表示，將通過“算法開發(fā)-硬件驗證-場景落地”的完整技術(shù)鏈，實現(xiàn)科研成果快速轉(zhuǎn)化。
5月9日，馮諾依曼研究院推出“人工智能學校教育計劃”，內(nèi)容將涵蓋講座、AI與熱門科普課堂，以及香港科大和思謀集團的實驗室示范等。研究院計劃培訓超過100名博士生。
近年來，港府多次投入重金支持人工智能產(chǎn)業(yè)，希望在AI浪潮中不缺席。盡管香港特區(qū)政府連續(xù)六年財政赤字，但對創(chuàng)科的投入不減反增，香港2025-2026年度《財政預(yù)算案》不僅首次提出預(yù)留10億港元成立香港人工智能研發(fā)院，更重申將設(shè)立規(guī)模100億港元的“創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)引導基金”。
創(chuàng)科的發(fā)展需要大規(guī)模的資金助力，要撬動社會資本，早期有賴于政府出資牽引。這個背景下，港府牽頭成立了香港投資管理有限公司（簡稱“港投公司”）。思謀科技是港投公司披露的首個戰(zhàn)略投資項目，雙方在2024年6月進行戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約。
被稱為“港版淡馬錫”的港投公司定位為耐心資本，采用直接投資和間接投資融合的模式，選定的三大賽道為硬科技、生命科技、新能源及綠色科技。
港投公司亦參與了馮諾依曼研究院的孵化和成立。公司行政總裁陳家齊指出，除了建立大規(guī)模人工智能研究所需的基礎(chǔ)設(shè)施，研究院還會與業(yè)界、政府及其他學術(shù)機構(gòu)建立合作關(guān)系，并支持本科生和研究生的教育和培訓項目。
陳家齊提及，人工智能產(chǎn)業(yè)離不開可供投資及合作的優(yōu)質(zhì)項目和合作伙伴。在這方面，香港科技大學或研究院可以在人工智能研發(fā)中實現(xiàn)從“0”到“1”的突破，而港投公司可以在業(yè)務(wù)發(fā)展中實現(xiàn)從“1”到“無窮大”的跨越。
“我們有雙重目標，既要尋求合理的財務(wù)回報，也要提升香港長期的競爭力和經(jīng)濟活力，迄今為止已投資了超過100個項目。其中許多項目都涉及人工智能或由人工智能賦能的行業(yè)，涵蓋從大語言模型和芯片設(shè)計等平臺或基礎(chǔ)設(shè)施，到具身智能和人工智能藥物發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用。”陳家齊說。
香港財政司司長陳茂波在揭幕活動上表示，特區(qū)政府的目標是通過“AI+”策略，將AI融入各行各業(yè)，馮諾伊曼研究院匯聚了香港科大、思謀集團及港投公司等多方人才與資源，擁有龐大的企業(yè)與投資者網(wǎng)絡(luò)，有望成為開拓AI應(yīng)用場景與推動研究成果商業(yè)化的平臺。
值得一提的是，和香港一所大學合作創(chuàng)立人工智能研究院是思謀科技和港投公司簽約時提出的承諾之一。此外，思謀科技也表示會投入資源提升在香港的算力水平、優(yōu)先考慮以香港作為上市地。
算力方面，香港數(shù)碼港的人工智能超算中心首階段設(shè)施已投入服務(wù)，運算速度會在今年內(nèi)逐步提升至每秒浮點運算三千萬億次（即3000 petaFLOPS）。港府2024年10月還推出了30億港元的“人工智能資助計劃”，向本地院校、研發(fā)機構(gòu)及重點企業(yè)提供財政支持，幫助其運用超算中心算力資源。
此外，對于缺乏制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的香港而言，與粵港澳大灣區(qū)的內(nèi)地城市融合，發(fā)揮各自比較優(yōu)勢，也是彎道超車的捷徑之一。
賈佳亞觀察到，越來越多香港公司會到深圳設(shè)立分公司，“既是考慮到發(fā)展更大的市場，同時也是用市場反哺技術(shù)。深圳是大灣區(qū)制造業(yè)腹地，供應(yīng)鏈響應(yīng)速度快，具有龐大市場需求?！?/p>
思謀科技也是這樣的案例，其總部設(shè)于香港，在深圳落地了研發(fā)中心與智造工廠?！跋愀劭蒲袌F隊上午完成算法調(diào)試，深圳產(chǎn)線下午啟動部署測試，工廠當晚即可完成樣品生產(chǎn)?！辟Z佳亞提到，兩地通過精準分工與資源嫁接，構(gòu)建起研發(fā)到轉(zhuǎn)化再到生產(chǎn)的快速協(xié)同機制。
“香港、深圳各自優(yōu)勢不同，協(xié)同發(fā)展本質(zhì)是依托兩地不可替代的特質(zhì)，構(gòu)建創(chuàng)新策源和產(chǎn)業(yè)落地的雙向賦能體系?！辟Z佳亞認為，這種香港“腦”加上深圳“手”的模式，既解決了技術(shù)落地的“最后一公里”難題，又通過高頻次的驗證迭代，大幅縮短研發(fā)周期，形成難以復制的競爭壁壘。
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