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雙鴨山市寶山區(qū)、麗江市華坪縣、長沙市雨花區(qū)、蕪湖市鳩江區(qū)、榆林市定邊縣、開封市祥符區(qū)、張家界市永定區(qū)、焦作市馬村區(qū)
廣西南寧市良慶區(qū)、龍巖市長汀縣、德州市慶云縣、盤錦市雙臺子區(qū)、武威市民勤縣、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、天水市麥積區(qū)、深圳市羅湖區(qū)、臨高縣和舍鎮(zhèn)、煙臺市海陽市
澄邁縣中興鎮(zhèn)、馬鞍山市博望區(qū)、南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、攀枝花市西區(qū)、煙臺市牟平區(qū)、昆明市嵩明縣
贛州市尋烏縣、宜昌市夷陵區(qū)、安康市漢陰縣、安陽市北關(guān)區(qū)、懷化市通道侗族自治縣、海南貴南縣、杭州市淳安縣、廣州市增城區(qū)、天津市河西區(qū)
寧夏中衛(wèi)市沙坡頭區(qū)、廣西河池市都安瑤族自治縣、銅仁市思南縣、漢中市勉縣、東莞市中堂鎮(zhèn)、保亭黎族苗族自治縣什玲、廣西柳州市柳南區(qū)
齊齊哈爾市碾子山區(qū)、長沙市望城區(qū)、蘭州市永登縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣、海西蒙古族德令哈市、安慶市迎江區(qū)、臨高縣博厚鎮(zhèn)、三明市寧化縣
內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、沈陽市于洪區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、呂梁市興縣、漳州市詔安縣
儋州市海頭鎮(zhèn)、徐州市云龍區(qū)、婁底市雙峰縣、南平市建甌市、贛州市龍南市、金華市婺城區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、棗莊市市中區(qū)
宿遷市泗陽縣、渭南市韓城市、三沙市南沙區(qū)、武威市民勤縣、忻州市代縣、遵義市余慶縣、宿遷市泗洪縣
內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、撫順市順城區(qū)、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、臨沂市臨沭縣、常德市石門縣、曲靖市馬龍區(qū)
無錫市江陰市、岳陽市汨羅市、武漢市新洲區(qū)、長沙市寧鄉(xiāng)市、南陽市鄧州市、黃山市歙縣、南平市延平區(qū)、黔南長順縣、寧波市奉化區(qū)
榆林市定邊縣、鶴崗市南山區(qū)、綏化市海倫市、樂山市金口河區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、衡陽市祁東縣、齊齊哈爾市龍沙區(qū)、滁州市天長市、哈爾濱市阿城區(qū)
晉中市左權(quán)縣、濰坊市坊子區(qū)、大理彌渡縣、通化市二道江區(qū)、梅州市梅縣區(qū)、呂梁市方山縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、惠州市惠城區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
榆林市府谷縣、上饒市弋陽縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、文昌市文教鎮(zhèn)、臨夏臨夏市、儋州市白馬井鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣
麗水市縉云縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、濟寧市任城區(qū)、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、紅河綠春縣、黔西南興義市、宜賓市南溪區(qū)
寧波市江北區(qū)、朝陽市北票市、十堰市房縣、廣西崇左市寧明縣、牡丹江市陽明區(qū)、漢中市漢臺區(qū)、內(nèi)江市市中區(qū)、文山麻栗坡縣、安順市平壩區(qū)、咸陽市彬州市
大連市西崗區(qū)、惠州市惠陽區(qū)、湖州市德清縣、平?jīng)鍪徐o寧縣、泉州市豐澤區(qū)、云浮市郁南縣、九江市彭澤縣
廣西來賓市興賓區(qū)、濰坊市壽光市、臨滄市鳳慶縣、荊州市沙市區(qū)、三門峽市盧氏縣、漢中市寧強縣
亳州市蒙城縣、天津市薊州區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、黔東南臺江縣、雞西市城子河區(qū)、佳木斯市同江市、東莞市石碣鎮(zhèn)、資陽市安岳縣
廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、慶陽市合水縣、嘉興市平湖市、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、許昌市長葛市、甘孜康定市、商洛市商州區(qū)
周口市鄲城縣、濰坊市奎文區(qū)、紅河瀘西縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、遼源市東豐縣、紅河彌勒市、蘇州市昆山市、渭南市白水縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、張掖市肅南裕固族自治縣
吉安市峽江縣、金華市武義縣、陽泉市城區(qū)、綿陽市梓潼縣、東莞市寮步鎮(zhèn)、鶴壁市鶴山區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、岳陽市岳陽縣、綿陽市三臺縣、濮陽市濮陽縣
安康市漢陰縣、重慶市南川區(qū)、綿陽市安州區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準格爾旗、南昌市西湖區(qū)、哈爾濱市尚志市
吉林市龍?zhí)秴^(qū)、營口市西市區(qū)、廣西柳州市鹿寨縣、黔東南雷山縣、畢節(jié)市黔西市、泉州市永春縣、株洲市炎陵縣、忻州市五臺縣、聊城市高唐縣
伊春市金林區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達拉特旗、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、甘孜甘孜縣、哈爾濱市道里區(qū)、綿陽市鹽亭縣
廣西來賓市武宣縣、沈陽市康平縣、新余市渝水區(qū)、甘孜雅江縣、晉中市左權(quán)縣、臨滄市鎮(zhèn)康縣、上饒市余干縣、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗
葫蘆島市綏中縣、連云港市贛榆區(qū)、聊城市冠縣、遼陽市白塔區(qū)、寧波市奉化區(qū)
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廣西賀州市昭平縣、梅州市大埔縣、鄭州市上街區(qū)、長春市南關(guān)區(qū)、中山市南頭鎮(zhèn)
中山市東升鎮(zhèn)、焦作市孟州市、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、武漢市新洲區(qū)、阜陽市臨泉縣、北京市昌平區(qū)
株洲市攸縣、無錫市錫山區(qū)、咸寧市赤壁市、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、五指山市水滿、臺州市天臺縣、臨高縣加來鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、深圳市坪山區(qū)
周口市太康縣、濰坊市昌樂縣、韶關(guān)市曲江區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、畢節(jié)市金沙縣、淄博市張店區(qū)、涼山雷波縣、廣西百色市右江區(qū)、昆明市安寧市、淮安市盱眙縣
萬寧市山根鎮(zhèn)、武漢市青山區(qū)、北京市懷柔區(qū)、運城市永濟市、臨高縣南寶鎮(zhèn)、綿陽市平武縣、寶雞市鳳縣、上海市金山區(qū)
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資陽市雁江區(qū)、杭州市西湖區(qū)、上海市寶山區(qū)、沈陽市大東區(qū)、呂梁市方山縣、錦州市凌海市、黔南龍里縣、寧夏石嘴山市平羅縣、合肥市廬陽區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市
西安市碑林區(qū)、文山馬關(guān)縣、濟南市鋼城區(qū)、黃岡市英山縣、淮南市大通區(qū)、廣西柳州市融安縣、重慶市渝北區(qū)、遵義市正安縣
吉林市磐石市、白山市臨江市、鞍山市立山區(qū)、上海市崇明區(qū)、泰州市靖江市、新鄉(xiāng)市封丘縣
臺州市溫嶺市、撫順市順城區(qū)、廣西防城港市上思縣、臨沂市費縣、遼陽市白塔區(qū)、綏化市望奎縣、普洱市景東彝族自治縣、周口市項城市、棗莊市滕州市
遵義市桐梓縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、太原市小店區(qū)、棗莊市薛城區(qū)、青島市黃島區(qū)、菏澤市成武縣、重慶市巫溪縣、臨沂市蘭陵縣、運城市芮城縣
汕尾市海豐縣、延安市黃陵縣、濟南市歷下區(qū)、蘇州市常熟市、十堰市竹山縣、溫州市文成縣、蕪湖市鏡湖區(qū)、東莞市常平鎮(zhèn)
通化市通化縣、隴南市康縣、酒泉市敦煌市、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、海南共和縣、晉中市昔陽縣、黃南尖扎縣
荊門市鐘祥市、臨沂市費縣、盤錦市盤山縣、天水市甘谷縣、大同市天鎮(zhèn)縣、遵義市綏陽縣、玉溪市通??h
嘉興市海鹽縣、渭南市合陽縣、鄭州市登封市、贛州市信豐縣、榆林市橫山區(qū)、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、淄博市淄川區(qū)、忻州市原平市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、阜新市阜新蒙古族自治縣
昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、朝陽市龍城區(qū)、南昌市東湖區(qū)、宣城市績溪縣、海北剛察縣、西雙版納勐臘縣
東莞市中堂鎮(zhèn)、撫州市崇仁縣、鐵嶺市鐵嶺縣、駐馬店市汝南縣、遼源市東豐縣、九江市德安縣、咸寧市赤壁市、德州市慶云縣、洛陽市欒川縣、寧德市古田縣
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超20家券商的量化工具“下沉”到散戶,T0交易真能收益增強12%?|界面新聞
界面新聞記者 | 陳靖
量化交易工具正從機構(gòu)專屬走向普通投資者。
近期,中泰證券(600918.SH)宣布旗下App齊富通正式上線T0算法服務。
目前,已有包括天風證券(601162.SH)、招商證券(600999.SH)、國融證券、山西證券(002500.SZ)等在內(nèi)的20余家券商在App端推出類似服務,一場圍繞量化交易的“全民競賽”悄然展開。
從行業(yè)現(xiàn)狀看,有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,量化交易已占據(jù)A股日均成交額的20%至30%,而T0算法的普及正在重塑券商經(jīng)紀業(yè)務與財富管理的底層邏輯。??
T0算法究竟如何運作?能為投資者和券商帶來哪些價值?這一服務的普及與進階又將如何影響市場生態(tài)?

T0算法全稱“日內(nèi)回轉(zhuǎn)交易算法”,核心邏輯是基于客戶現(xiàn)有持倉,通過高頻捕捉同一只股票的日內(nèi)價格波動價差,執(zhí)行“低買高賣”操作,幫助投資者在維持倉位的同時降低成本。例如,投資者持有1000股A股票,算法可在日內(nèi)低位買入1000股,高位賣出原有持倉,實現(xiàn)“T+0”效果。這種操作在A股T+1制度框架下,通過底倉或融券機制合法實現(xiàn)。??
目前,券商普遍將T0服務門檻設為100萬元,定位于高凈值客戶,且依賴卡方科技、皓興科技等第三方策略供應商。 ?

據(jù)卡方科技介紹,技術(shù)層面,T0算法依托AI大模型對中高頻信號混合優(yōu)化,預計年化超額收益可達12%,其算法通過拆單交易降低市場沖擊成本,同時為市場提供流動性支持。
對券商而言,布局算法交易有何益處?對此,中泰證券相關(guān)業(yè)務負責人告訴界面新聞,“近年來,券商行業(yè)面臨傭金下滑的困境,過度依賴產(chǎn)品銷售,需不斷進行財富管理轉(zhuǎn)型。布局算法服務不僅能提升券商的服務能力,還能改善客戶的交易體驗,幫助客戶更加科學和高效地進行交易決策, 最終達到雙贏的效果?!?/span>
對券商而言,T0算法的上線直接撬動經(jīng)紀業(yè)務收入。一方面,使用該服務的投資者傭金比例普遍從萬分之二點五提升至萬分之三,以中泰證券為例,若100億元資金規(guī)模按萬三傭金計算,年傭金收入可達3000萬元。另一方面,算法交易顯著提升客戶活躍度。2025年4月數(shù)據(jù)顯示,證券類App活躍人數(shù)達1.67億人次,同比增長14.29%,高頻交易需求推動券商App用戶粘性增強。?
“T0算法支持日內(nèi)高頻交易,顯著增加了客戶的操作頻率。每一筆買賣交易都為券商營收做出貢獻。”受訪券商士一致認為。
盡管T0算法被寄予厚望,但不同券商在開通門檻上的差異顯著,體現(xiàn)了其在風險控制與市場拓展之間的權(quán)衡。
比如,天風證券皓興T0的開通門檻較高,具體要求如下:客戶資金賬戶和證券賬戶凈資產(chǎn)需不低于100萬元??蛻粜柽_到C3穩(wěn)健型及以上風險承受能力,并簽署《適當性匹配意見及投資者確認書》,或被評定為專業(yè)投資者。
天風證券表示,“其上線的皓興T0算法適用多個場景,如高位套牢、長期持股、自己做手工T0的客戶,還適合有打新策略、指數(shù)增強策略、多算法策略需求的投資者。皓興T0還集成了AI大模型以捕捉交易機會。”
招商證券智遠T0的開通門檻則相對寬松??蛻麸L險承受能力需為C4及以上(或?qū)I(yè)投資者),投資期限為0-1年,擬投資品種為“權(quán)益類”。權(quán)限開通前20個交易日的日均資產(chǎn)需達到50萬元或以上。
目前,招商證券智遠T0支持滬深A股和場內(nèi)ETF交易,可做T0策略標的近4200只。通常情況下,個股波動性越大、換手率越高,越適合使用智遠T0策略。招商證券還會定期復盤A股股票,將合適的標的納入可做T0股票池。

更深層的影響在于客戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化。以中銀證券(601696.SH)為例,其建議持倉穩(wěn)定、持有3只以上中小市值股票的客戶開通服務,這類客戶往往具備資產(chǎn)配置需求,為經(jīng)紀業(yè)務向財富管理轉(zhuǎn)型提供入口。??
T0算法交易比較適合哪類投資者?中銀證券財富業(yè)務人士向界面新聞表示,“T0算法交易是基于投資者現(xiàn)有股票持倉提供的一類智能交易算法服務。通過‘高拋低吸、日內(nèi)還原’的方式進行交易,系統(tǒng)通過自動識別短期信號,以做T的方式自動為投資者進行下單(無隔夜敞口)來追求超額收益,但是由于T0算法交易不會改變投資者長期持倉數(shù)量,因此不會影響投資者自己買賣的收益,所以T0算法交易比較適合想增厚收益、沒有T0專業(yè)能力的投資者。”
“具體來說有以下四類:一是價值投資、長期持有、打新、股票被套等投資者。這類投資者只能獲取趨勢行情下的單邊收益,資金利用率比較低。T0算法交易可在長期持有的同時,又能增強震蕩行情下的收益。二是,追熱點投資,這類投資者的投資標的活躍度與交易量均較高,非常適合T0交易。三是,體量比較小的機構(gòu)投資者,四是,想要解放雙手、實現(xiàn)自動委托交易的投資者。”他進一步表示。
受訪券商一致表示,多數(shù)券商將T0服務定位于中高凈值客戶,這既符合監(jiān)管對復雜金融工具的適當性要求,也確保了服務的質(zhì)量與穩(wěn)定性。
但同時,算法交易當前依舊存在一些風險點。上述中泰證券從業(yè)人士對界面新聞進一步解釋稱,“算法交易存在成功概率,在極端行情下無法保證每次交易都實現(xiàn)盈利,策略有效性受市場周期、市場風格影響,無法保證策略適用于每一只標的,不能確保在任何市場環(huán)境下長期有效。針對這種情況,券商應向客戶充分揭示業(yè)務風險、了解客戶資質(zhì)及適當性等信息,提供有助于客戶做出分析判斷的相關(guān)信息,并做好投后服務,輔助客戶科學、高效地參與算法交易。”
“在極端市場條件下,如個股出現(xiàn)快速漲跌停,系統(tǒng)可能因無法及時平倉而觸發(fā)熔斷機制,導致單日虧損擴大。此外,策略運行異常也可能導致交易中斷?!庇蓄^部券商經(jīng)紀業(yè)務人士向界面新聞提醒道。
據(jù)該經(jīng)紀業(yè)務人士透露,T0策略的實施需考慮股票適配性和股性特征。實際操作中,公司會基于算法與股票股性進行匹配篩選,確定適合進行算法交易的股票標的。對于持有這些適配股票且長期未交易的客戶,公司會考慮采用模型進行操作,以期獲取額外收益。長期來看,該模型可實現(xiàn)較為穩(wěn)定的收益率,特別適用于價值投資或長期被套牢的客戶。
關(guān)于收益率,該人士指出,“盡管部分機構(gòu)宣稱收益率可達6%-15%,但實際收益并不穩(wěn)定,主要受不同股票特性影響。通常,交易活躍的股票收益率相對較高,而對于大多數(shù)散戶而言,收益空間較為有限?!?/p>
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