藍(lán)佛安表示，債務(wù)置換政策還使得財(cái)政空間得到釋放，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能明顯增強(qiáng)。融資平臺(tái)改革轉(zhuǎn)型邁出重要步伐，金融環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。其中，通過(guò)債務(wù)置換有效帶動(dòng)平臺(tái)退出，從去年四季度情況看，置換政策實(shí)施后平臺(tái)減少4680家，占當(dāng)年減少總數(shù)的三分之二以上。

　　據(jù)了解，此次活動(dòng)聚焦當(dāng)?shù)乩Ь硧D女以及非遺手工藝從業(yè)女性群體，通過(guò)落地天才媽媽·夢(mèng)想工坊、發(fā)放兩癌救助金和愛(ài)心物資等一系列公益活動(dòng)，為她們送去深切關(guān)懷與有力支持。

一是國(guó)際經(jīng)濟(jì)中心。我們大力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，全市生產(chǎn)總值達(dá)到5.39萬(wàn)億元，城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)進(jìn)入了5萬(wàn)億元以上的新階段，集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)到1.8萬(wàn)億元。二是國(guó)際金融中心。我們著力完善金融市場(chǎng)、產(chǎn)品、機(jī)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施“四個(gè)體系”，全市金融市場(chǎng)交易總額達(dá)到3650萬(wàn)億元、再創(chuàng)新高，持牌金融機(jī)構(gòu)增加到1782家，其中外資金融機(jī)構(gòu)555家、超過(guò)30%。三是國(guó)際貿(mào)易中心。我們優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展離岸貿(mào)易、跨境電商等外貿(mào)新業(yè)態(tài)、新模式，上海口岸貿(mào)易總額超過(guò)11萬(wàn)億元、繼續(xù)保持全球城市首位。四是國(guó)際航運(yùn)中心。我們著力增強(qiáng)航運(yùn)樞紐功能，上海港集裝箱吞吐量達(dá)到5150.6萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱、連續(xù)15年排名世界第一，成為全球首個(gè)年吞吐量超過(guò)5000萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)箱的世界大港。五是國(guó)際科技創(chuàng)新中心。我們持續(xù)提升創(chuàng)新策源能力，全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達(dá)到4.4%左右，每萬(wàn)人口高價(jià)值發(fā)明專利擁有量達(dá)到57.9件，“上?！K州”集群在全球“最佳科技集群”的排名連續(xù)兩年位列第5。

　　當(dāng)下流行的夜校便是都市青年的Gap Night。近日，重慶兩江數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園新開(kāi)設(shè)了青創(chuàng)夜校和創(chuàng)業(yè)者夜校，下班后，人們?cè)贕ap Night中探索未完成的夢(mèng)想、生命的更多可能。

　　王文濤說(shuō)，中國(guó)傳統(tǒng)的交往之道，敬人者，人亦敬之，不敬人者，當(dāng)以其人之道，還治其人之身。脅迫要挾對(duì)中國(guó)行不通，也嚇不倒中國(guó)。中方捍衛(wèi)自身利益的決心是堅(jiān)定不移的，針對(duì)美方采取的單邊征稅措施，已根據(jù)國(guó)內(nèi)法律法規(guī)和國(guó)際法基本原則，采取必要反制措施。如美方在錯(cuò)誤的道路上越行越遠(yuǎn)，中方將奉陪到底。

　　[環(huán)球時(shí)報(bào)綜合報(bào)道]“一段時(shí)間以來(lái)，比亞迪、吉利等中國(guó)自主品牌的崛起給不少外國(guó)汽車品牌帶來(lái)壓力?！泵绹?guó)CNBC網(wǎng)站18日?qǐng)?bào)道稱，美銀證券汽車產(chǎn)業(yè)分析師約翰·墨菲當(dāng)天在美國(guó)汽車媒體協(xié)會(huì)有關(guān)活動(dòng)中表示，美國(guó)底特律三巨頭（即通用汽車、福特汽車和斯特蘭蒂斯）應(yīng)“盡快”退出中國(guó)市場(chǎng)。他同時(shí)警告說(shuō)，美國(guó)三大車企需要采取更嚴(yán)厲的措施削減開(kāi)支，尤其是在內(nèi)燃機(jī)業(yè)務(wù)方面，因?yàn)檫@是目前利潤(rùn)的主要來(lái)源。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。