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目前流行的人工智能技術(shù),比如一些大模型,其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過(guò)程,就用到了運(yùn)籌學(xué)的思想。而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過(guò)程,可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。
“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力不是要忽視、放棄傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),要防止一哄而上、泡沫化,也不要搞一種模式。”去年全國(guó)兩會(huì)上,習(xí)近平總書(shū)記辯證指出,“要根據(jù)本地的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科研條件等,有選擇地推動(dòng)新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能發(fā)展,用新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),積極促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化。”
[環(huán)球時(shí)報(bào)報(bào)道 記者 倪浩]8月3日,鄭欽文奪得2024巴黎奧運(yùn)會(huì)網(wǎng)球女單冠軍,實(shí)現(xiàn)中國(guó)選手在該項(xiàng)目上的歷史性突破,也點(diǎn)燃了民眾參與網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的熱情,網(wǎng)球熱度隨之大漲。接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪的專家認(rèn)為,體育明星與體育經(jīng)濟(jì)會(huì)形成正向反饋:體育明星的示范效應(yīng)會(huì)提振相關(guān)體育產(chǎn)業(yè)、吸引更多人參與到運(yùn)動(dòng)中來(lái),大眾的廣泛參與則會(huì)成為“未來(lái)明星運(yùn)動(dòng)員”誕生的基石。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機(jī)器人交叉的領(lǐng)域,其中“人形機(jī)器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn),具身智能的應(yīng)用場(chǎng)景愈加廣泛。
科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑。習(xí)近平總書(shū)記從科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合三方面作出具體部署?!稌r(shí)政微觀察》為你解讀。
美國(guó)汽車(chē)制造業(yè)最可能遭受重創(chuàng),原因是汽車(chē)組裝完成前,零部件要多次穿越美國(guó)、墨西哥和加拿大邊境。金融分析機(jī)構(gòu)TD Economics表示,受進(jìn)口稅的影響,美國(guó)汽車(chē)平均價(jià)格可能上漲3000美元。