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臺州市溫嶺市、榆林市佳縣、鶴崗市興山區(qū)、臨沂市河東區(qū)、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、朝陽市龍城區(qū)
黔東南臺江縣、吉林市磐石市、漯河市臨潁縣、長春市榆樹市、保亭黎族苗族自治縣什玲、涼山甘洛縣、昭通市鎮(zhèn)雄縣、遼源市東遼縣、臨沂市費縣、東方市八所鎮(zhèn)
貴陽市觀山湖區(qū)、廣西南寧市賓陽縣、吉林市永吉縣、株洲市茶陵縣、文山文山市、南平市武夷山市、湛江市遂溪縣、云浮市羅定市、普洱市景東彝族自治縣
瀘州市江陽區(qū)、直轄縣天門市、佳木斯市前進區(qū)、牡丹江市林口縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)
甘孜新龍縣、滁州市來安縣、雙鴨山市嶺東區(qū)、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、雞西市滴道區(qū)、廣州市白云區(qū)、阜陽市太和縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、鷹潭市貴溪市、廣西百色市德??h
婁底市冷水江市、婁底市新化縣、南京市鼓樓區(qū)、哈爾濱市雙城區(qū)、綿陽市游仙區(qū)、漢中市佛坪縣、朝陽市雙塔區(qū)
漳州市龍文區(qū)、嘉峪關市文殊鎮(zhèn)、運城市鹽湖區(qū)、衡陽市珠暉區(qū)、商丘市民權縣
運城市芮城縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、重慶市豐都縣、郴州市臨武縣、焦作市溫縣、甘孜石渠縣、泰安市新泰市、廣西賀州市昭平縣
迪慶香格里拉市、焦作市馬村區(qū)、焦作市博愛縣、張掖市甘州區(qū)、淄博市桓臺縣、安康市漢濱區(qū)、白沙黎族自治縣細水鄉(xiāng)、溫州市龍灣區(qū)
達州市開江縣、大同市新榮區(qū)、三明市建寧縣、寧德市福安市、邵陽市大祥區(qū)、北京市懷柔區(qū)、樂山市井研縣
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、廣州市增城區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)、東莞市大朗鎮(zhèn)、郴州市永興縣
晉中市祁縣、日照市嵐山區(qū)、涼山冕寧縣、徐州市邳州市、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)、麗江市古城區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣、漳州市東山縣
漯河市源匯區(qū)、上海市閔行區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、阿壩藏族羌族自治州金川縣、廣西南寧市隆安縣、茂名市信宜市、楚雄南華縣、金昌市永昌縣
黔南長順縣、福州市連江縣、東莞市萬江街道、昭通市魯?shù)榭h、重慶市南川區(qū)、廣西梧州市藤縣、宜春市靖安縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、萬寧市南橋鎮(zhèn)、平頂山市新華區(qū)
徐州市邳州市、忻州市河曲縣、濟南市商河縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、廣州市黃埔區(qū)、荊州市公安縣、呂梁市文水縣、溫州市永嘉縣、七臺河市茄子河區(qū)
駐馬店市新蔡縣、福州市倉山區(qū)、杭州市蕭山區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、直轄縣仙桃市
廣西百色市右江區(qū)、寧波市江北區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、深圳市龍華區(qū)、武漢市新洲區(qū)、麗水市慶元縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、洛陽市宜陽縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市
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天津市津南區(qū)、沈陽市遼中區(qū)、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、儋州市白馬井鎮(zhèn)、湘潭市韶山市
伊春市嘉蔭縣、葫蘆島市綏中縣、酒泉市金塔縣、聊城市冠縣、廣西貴港市覃塘區(qū)、臺州市黃巖區(qū)、孝感市孝南區(qū)、安陽市龍安區(qū)、資陽市安岳縣
永州市江永縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、德陽市羅江區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、黔南貴定縣、廣西玉林市福綿區(qū)、安康市寧陜縣
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榆林市佳縣、菏澤市曹縣、汕頭市潮陽區(qū)、果洛瑪沁縣、威海市環(huán)翠區(qū)、廣西梧州市龍圩區(qū)、漢中市寧強縣、東營市利津縣、肇慶市廣寧縣
寧夏固原市隆德縣、重慶市長壽區(qū)、紅河紅河縣、麗江市華坪縣、寧德市福安市、江門市鶴山市、河源市龍川縣
北京市海淀區(qū)、六盤水市盤州市、黔南甕安縣、昭通市綏江縣、七臺河市茄子河區(qū)
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慶陽市寧縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、宿遷市沭陽縣、汕頭市澄海區(qū)、南京市江寧區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)
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果洛瑪多縣、黑河市孫吳縣、重慶市忠縣、德陽市綿竹市、呂梁市臨縣
樂山市沙灣區(qū)、鐵嶺市調(diào)兵山市、大興安嶺地區(qū)塔河縣、攀枝花市東區(qū)、渭南市華州區(qū)、寧波市鄞州區(qū)
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遵義市湄潭縣、漢中市寧強縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、東莞市高埗鎮(zhèn)、麗水市云和縣
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上饒市玉山縣、德州市武城縣、長春市寬城區(qū)、岳陽市君山區(qū)、恩施州建始縣、蘇州市吳江區(qū)
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大同市渾源縣、西寧市湟中區(qū)、濟寧市魚臺縣、四平市鐵東區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、舟山市嵊泗縣、淮安市淮陰區(qū)
運城市聞喜縣、牡丹江市海林市、梅州市平遠縣、平?jīng)鍪袥艽h、瓊海市陽江鎮(zhèn)
濟寧市曲阜市、鄭州市金水區(qū)、攀枝花市鹽邊縣、懷化市洪江市、懷化市中方縣
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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時,大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期,月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產(chǎn)品的開發(fā),定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺的信息流模式。
與此同時,另一個海外明星AI公司OpenAI,也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報道,OpenAI正在開發(fā)一款類似于X(原Twitter)的社交平臺,內(nèi)部已經(jīng)推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過,OpenAI會單獨推出一個AI社區(qū)應用,還是將其融入到ChatGPT里,目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞?通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動機不難理解。但留住用戶,可能是當下他們最渴望的事情。

大模型火爆之后,行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而,無論是Kimi還是DeepSeek,大多數(shù)AI應用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品,這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。

一位上市公司AI產(chǎn)品負責人向界面新聞分析稱,回顧移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程,以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應用,但這些應用的問題是用戶停留時長不夠,只能按需使用。她認為,如今的大模型應用同樣面臨這樣的難題:月活躍用戶數(shù)較為可觀,但整體使用時長不高。與此同時,市面上的大模型應用也尚未形成顯著的壁壘,在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中,科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問:“五年后什么會更有價值?一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網(wǎng)站,還是最先進的模型?”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站?!边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報告顯示,2024年,語言模型類應用占據(jù)主導地位,豆包、Kimi智能助手、文小言構(gòu)成千萬級應用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次,人均使用時長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時長相比,如果沒有社區(qū)和互動的支撐,AI產(chǎn)品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關負責人同樣認為,眾多玩家的入局,說明工具型AI正在爭奪入口,而隨著行業(yè)發(fā)展,工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負責人向界面新聞表示,AI助手需從“事件驅(qū)動型”轉(zhuǎn)向“關系沉淀型”,如Kimi內(nèi)測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等,都是試圖通過社交關系增強黏性。
圖片來源:界面圖庫不只是Kimi,過去一年,探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品,另一類則在原有的產(chǎn)品基礎上融入AI技術。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前,后者似乎成為了主流。
例如,Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”,以不同類型的AI Agent(智能體)為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后,Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動模式,包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù),自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年,小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎上,進行更“輕”的嘗試。
事實上,這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂,而用戶的注意力有限,開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進行競爭頗具難度。一個典型的例證是,即使是擅長做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商,也很難復制過去的成績。此前,小紅書曾開發(fā)獨立AI應用“點點”,定位是生活搜索助手,但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi),成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言,技術上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產(chǎn)品。
此外,“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻?,行業(yè)的共識尚未形成。
一位AI領域的投資人向界面新聞表示,他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來,社區(qū)的本質(zhì)是一個供用戶討論的環(huán)境,“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,其次是保證AI和人之間的互動。他認為,社區(qū)的價值在于參與者和內(nèi)容消費者之間的平衡,以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看,AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭,但大模型公司下場“做社區(qū)”,遇到的考驗不會比互聯(lián)網(wǎng)時代更少。
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