一是全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力。加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，在集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域打造世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)未來(lái)產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。面向世界科技前沿、面對(duì)國(guó)家重大需求，開(kāi)展全球科技協(xié)同創(chuàng)新，全面落實(shí)加快建設(shè)國(guó)際一流科學(xué)城實(shí)施方案，深化科技創(chuàng)新體制改革，不斷加強(qiáng)人才高地建設(shè)。

　　作為國(guó)內(nèi)開(kāi)年第一場(chǎng)世界級(jí)高爾夫大賽，2025 LPGA-藍(lán)灣大師賽總獎(jiǎng)金提升至250萬(wàn)美元(約合1808萬(wàn)元人民幣)，是LPGA在亞洲唯一設(shè)置晉級(jí)線的全陣容賽事。7日將進(jìn)行第二輪爭(zhēng)奪。(完)

2025年全國(guó)兩會(huì)正在進(jìn)行中，在3月6日下午舉行的上海代表團(tuán)開(kāi)放團(tuán)組會(huì)議上，在回答媒體記者關(guān)于高校學(xué)科專業(yè)調(diào)整的提問(wèn)時(shí)，全國(guó)人大代表、華東師范大學(xué)黨委書(shū)記梅兵說(shuō)，上海的高校正在積極穩(wěn)妥地推進(jìn)學(xué)科專業(yè)的調(diào)整優(yōu)化工作，在以生成式人工智能為代表的科技產(chǎn)業(yè)快速變革的當(dāng)下，高校培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)也發(fā)生了變化，因而培養(yǎng)人的鏈條也要相應(yīng)發(fā)生變化，鏈條中最初的一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)的設(shè)置。

　　隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題，只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí)，運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易，這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說(shuō)“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門(mén)科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations　Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”，我覺(jué)得這個(gè)翻譯很好，但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

　　其實(shí)特朗普是在用錯(cuò)誤的信息來(lái)支撐自己的論點(diǎn)，并刻意回避了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題——關(guān)稅政策是否會(huì)適得其反。特朗普宣稱：“關(guān)稅政策正在讓美國(guó)重新走向富裕，讓美國(guó)再次偉大。這一進(jìn)程已經(jīng)開(kāi)始，并且會(huì)很快見(jiàn)效?；蛟S會(huì)遇到一點(diǎn)阻力，但沒(méi)關(guān)系，我們可以承受，不會(huì)有太大影響?！?table border=0 cellspacing=0 cellpadding=0 align=left class="adInContent">

縱觀政府工作報(bào)告，既有為養(yǎng)老、醫(yī)療、教育真金白銀“多花錢(qián)”的舉措，比如居民醫(yī)保和基礎(chǔ)養(yǎng)老金最低標(biāo)準(zhǔn)再提高，擴(kuò)大高中階段教育學(xué)位供給，逐步嘗試推行學(xué)前教育免費(fèi)；也有立足長(zhǎng)遠(yuǎn)提出的統(tǒng)籌部署安排，比如加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系，支持?jǐn)U大就業(yè)，促進(jìn)居民增收減負(fù)，完善勞動(dòng)者工資正常增長(zhǎng)機(jī)制，加強(qiáng)消費(fèi)激勵(lì)等。

　　1982年初到美國(guó)時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題，最突出的問(wèn)題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對(duì)于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題，使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。