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馬斯克的xAI據(jù)悉啟動(dòng)3億美元股份出售，估值高達(dá)1130億美元

6月3日，據(jù)媒體援引消息人士報(bào)道，世界首富埃隆·馬斯克旗下的人工智能（AI）公司xAI正在進(jìn)行一項(xiàng)價(jià)值3億美元的股份出售交易，此次交易將該公司整體估值定為1130億美元。

知情人士透露，這項(xiàng)交易將允許xAI員工向新投資者出售股份，并確認(rèn)了xAI此前收購馬斯克旗下社交媒體平臺(tái)X時(shí)所達(dá)成的估值。這次股票出售在二級(jí)市場進(jìn)行，即“要約收購”（tender offer），預(yù)計(jì)之后還將有一輪更大規(guī)模的融資，屆時(shí)xAI將向外部投資者發(fā)行新股。

Meta計(jì)劃到2026年實(shí)現(xiàn)廣告業(yè)務(wù)全面AI自動(dòng)化

6月2日消息，Meta Platforms（META）計(jì)劃在明年年底前讓品牌方能夠通過其人工智能工具完全自主創(chuàng)建廣告并精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾。這家社交媒體公司的應(yīng)用在全球擁有34.3億獨(dú)立活躍用戶，其AI驅(qū)動(dòng)工具可幫助生成個(gè)性化廣告變體、圖像背景，并自動(dòng)調(diào)整視頻廣告。

廣告業(yè)務(wù)全面AI自動(dòng)化后，品牌方只需提供一張產(chǎn)品圖片和預(yù)算，Meta的AI即可生成包含圖像、視頻和文字的廣告，然后在Instagram和Facebook上確定用戶定位并給出預(yù)算建議。

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小馬智行與深圳西湖集團(tuán)計(jì)劃推出自動(dòng)駕駛出行服務(wù)車隊(duì)

6月1日，在2025年（第三屆）未來汽車先行者大會(huì)暨智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化論壇上，小馬智行與深圳西湖集團(tuán)宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，計(jì)劃將在深圳合作打造自動(dòng)駕駛出行服務(wù)車隊(duì)。

根據(jù)協(xié)議，這批L4級(jí)別自動(dòng)駕駛車隊(duì)將采用搭載小馬智行第七代自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng)的量產(chǎn)車型。同時(shí)，雙方計(jì)劃在深圳逐步落地千臺(tái)級(jí)以上規(guī)模的車輛。

銀河通用發(fā)布產(chǎn)品級(jí)端到端具身FSD大模型“TrackVLA”

6月1日，銀河通用發(fā)布全球首個(gè)產(chǎn)品級(jí)端到端具身FSD大模型“TrackVLA”，一款純視覺環(huán)境感知、語言指令驅(qū)動(dòng)、可自主推理、具備零樣本（Zero-Shot）泛化能力的具身VLA大模型。

據(jù)銀河通用方面介紹，該模型能理解如 “跟著媽媽”“換成孩子” 等自然語言指令，識(shí)別對(duì)應(yīng)的目標(biāo)位置，并可根據(jù)新指令切換跟隨對(duì)象。當(dāng)目標(biāo)走出視野，能通過實(shí)時(shí)空間智能和大模型推理能力，根據(jù)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡分析出大致位置，規(guī)劃軌跡重新找回目標(biāo)。

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Anthropic的年化收入據(jù)稱達(dá)到30億美元

5月31日，據(jù)媒體援引知情人士消息透露，人工智能開發(fā)商Anthropic的年化收入約為30億美元，而2024年12月這一數(shù)字為近10億美元。

消息人士稱，其年化收入在今年3月底前后突破20億美元，5月底達(dá)到30億美元。其收入快速增長主要得益于向其他公司提供AI模型，代碼生成是推動(dòng)收入增長的主要?jiǎng)恿?。Anthropic的競爭對(duì)手OpenAI預(yù)計(jì)到2025年總營收將超過120億美元。不過，OpenAI的收入主要來自ChatGPT聊天機(jī)器人的訂閱，與Anthropic的收入模式有所不同。

永信至誠推出旗下首個(gè)AI智能教育產(chǎn)品

近日，永信至誠推出旗下首個(gè)人工智能教育產(chǎn)品“元方-AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”，集教學(xué)管理、在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、能力評(píng)價(jià)于一體，支持本地部署與云端部署雙模式。

該平臺(tái)涵蓋AI通識(shí)教育、AI應(yīng)用教育、AI-IT教育、AI安全教育四類課程，側(cè)重實(shí)戰(zhàn)與科學(xué)評(píng)價(jià)。在實(shí)踐方面涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、大模型部署調(diào)試、AI應(yīng)用搭建等真實(shí)業(yè)務(wù)場景。在科學(xué)評(píng)價(jià)方面，以“ASKP人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”為依據(jù)，對(duì)學(xué)生AI意識(shí)及素養(yǎng)、AI應(yīng)用技術(shù)等水平綜合評(píng)估。

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