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  北京3月6日電 (記者 徐雪瑩)中國國家發(fā)展和改革委員會(huì)主任鄭柵潔6日在北京表示,中國將組建國家創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金,帶動(dòng)地方資金、社會(huì)資本近1萬億元(人民幣,下同)?;鹨劢褂部萍肌?jiān)持長周期、提高容錯(cuò)率,通過市場化方式投向科技型企業(yè)。

  “稀土是我國重要的戰(zhàn)略資源,也是不可再生資源?!泵戏庇⒔榻B,當(dāng)前,內(nèi)蒙古正在舉全區(qū)之力推動(dòng)國家稀土技術(shù)創(chuàng)新中心創(chuàng)建,已建成自治區(qū)級(jí)稀土新材料技術(shù)創(chuàng)新中心,擁有包頭總部、北京協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)及產(chǎn)業(yè)孵化基地,集聚了一批院士、專家和科研人員的“產(chǎn)、學(xué)、研、用”全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新隊(duì)伍,組織實(shí)施了一批攻關(guān)項(xiàng)目,切實(shí)推動(dòng)“兩個(gè)稀土基地”建設(shè)取得進(jìn)展。

  葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。

具體而言,學(xué)科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求和趨勢,也要結(jié)合不同的高校類型,結(jié)合高校自身的辦學(xué)傳統(tǒng)和優(yōu)勢。比如,技能型高校的專業(yè)設(shè)置會(huì)與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體,研究型高校則會(huì)更加基礎(chǔ)、更加前瞻一些。

當(dāng)前,世界百年變局加速演進(jìn),上海加快建設(shè)“五個(gè)中心”既面臨挑戰(zhàn),也存在機(jī)遇。總的來看,機(jī)遇大于挑戰(zhàn),我們有底氣、有動(dòng)力、有優(yōu)勢。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問題,只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

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