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“受天氣影響的情況下,首輪有這樣的成績我很滿意。”吉諾·提提庫說。賽前的球員見面會(huì)上,吉諾·提提庫也曾表示,第一次來到藍(lán)灣不會(huì)給自己設(shè)定明確的目標(biāo),但如果打到?jīng)Q賽輪,希望和殷若寧再次從領(lǐng)先組出發(fā)。
歸根結(jié)底,“優(yōu)化”是運(yùn)籌學(xué)的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個(gè)問題或達(dá)成一個(gè)目標(biāo)的過程中取得最優(yōu)解。中國國內(nèi)最早在上個(gè)世紀(jì)六十年代就有數(shù)學(xué)家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實(shí)際問題,其中一位就是著名數(shù)學(xué)家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗(yàn)次數(shù)找到最合理的工藝條件,當(dāng)時(shí)為提高工業(yè)生產(chǎn)效率提供巨大幫助。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運(yùn)籌學(xué)的顯著優(yōu)點(diǎn)是:設(shè)計(jì)一種算法無需真實(shí)數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會(huì)影響運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個(gè)背包里放不同價(jià)值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價(jià)值幾何從而給出解決方法,而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。
“經(jīng)濟(jì)”無疑是今年兩會(huì)最受關(guān)注的話題之一。坦桑尼亞駐華大使哈米斯·穆薩·奧馬爾表示,盡管當(dāng)前國際形勢充滿挑戰(zhàn),但經(jīng)濟(jì)特別是全球貿(mào)易仍是各國關(guān)注的焦點(diǎn)。他指出,中國推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力和技術(shù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策,將為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入新動(dòng)力。
在“三八”國際勞動(dòng)?jì)D女節(jié)即將到來之際,習(xí)近平代表中共中央,向參加全國兩會(huì)的女代表、女委員、女工作人員,向全國各族各界婦女,向香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)的女同胞和海外女僑胞,致以節(jié)日祝福和美好祝愿。
第二,議程設(shè)置失靈。新任領(lǐng)導(dǎo)剛上任,卻沒有提出讓民眾有感的重大改革行動(dòng),欠缺議程設(shè)置能力,迄未展現(xiàn)其領(lǐng)導(dǎo)能力,無法主導(dǎo)政治議程,反而任由藍(lán)白“在野”黨主導(dǎo)議題引領(lǐng)風(fēng)潮。
1982年初到美國時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。