與吉諾·提提庫并列第四的中國選手李淑瑛表現(xiàn)也可圈可點(diǎn)，比賽中的4個(gè)5桿洞，有3個(gè)都抓到了“小鳥”?！敖裉煺w上控制得不錯(cuò)，對成績比較滿意?！崩钍珑寡?，藍(lán)灣的場地具有一定挑戰(zhàn)性，自己適當(dāng)增加了開球距離，給第二桿降低難度。作為第十四屆全運(yùn)會(huì)銅牌選手，李淑瑛也表示，由于賽事安排較為密集，可能不會(huì)參加11月的全運(yùn)會(huì)。

　　習(xí)近平指出，建設(shè)高質(zhì)量教育體系，辦好人民滿意的教育，根本在于深化教育綜合改革。要確立科學(xué)的教育評價(jià)體系，有效發(fā)揮指揮棒作用。要完善學(xué)校管理體系，落實(shí)學(xué)校辦學(xué)自主權(quán)，不斷提升依法治教和管理水平。要著眼現(xiàn)代化需求，適應(yīng)人口結(jié)構(gòu)變化，統(tǒng)籌基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育，統(tǒng)籌政府投入和社會(huì)投入，建立健全更加合理高效的教育資源配置機(jī)制。

　　中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議在部署2025年經(jīng)濟(jì)工作時(shí)明確指出：“支持經(jīng)濟(jì)大省挑大梁，鼓勵(lì)其他地區(qū)因地制宜、各展所長?！绷?xí)近平總書記此次進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，“經(jīng)濟(jì)體量大，向前發(fā)展就需要更大的推動(dòng)力”“經(jīng)濟(jì)大省在落實(shí)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略上應(yīng)有更大的擔(dān)當(dāng)”“經(jīng)濟(jì)大省發(fā)展得快一些，理應(yīng)在促進(jìn)全體人民共同富裕上積極探索經(jīng)驗(yàn)、發(fā)揮示范帶動(dòng)作用”“經(jīng)濟(jì)大省挑大梁，必須堅(jiān)持黨的全面領(lǐng)導(dǎo)，以高質(zhì)量黨建引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展”?？倳浫?、系統(tǒng)、深刻的論述，著眼于中國式現(xiàn)代化的本質(zhì)特征，既是對經(jīng)濟(jì)大省角色地位、任務(wù)目標(biāo)的精準(zhǔn)定位，也是對其發(fā)展路徑的精心謀劃。奮進(jìn)新征程，經(jīng)濟(jì)大省責(zé)任重大，使命光榮，要沿著總書記指引的方向真抓實(shí)干，牢固樹立全國一盤棋思想，把握戰(zhàn)略定位、發(fā)揮自身優(yōu)勢，打頭陣、勇爭先、走在前、作示范，以一域服務(wù)全局。

　　1982年初到美國時(shí)，我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下，構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　近年來，安徽充分發(fā)揮長三角地區(qū)密集的高鐵路網(wǎng)優(yōu)勢和該省文旅資源優(yōu)勢，以大力發(fā)展“高鐵+旅游”為切入點(diǎn)，與滬蘇浙深化合作、相互賦能，形成安徽省文旅消費(fèi)持續(xù)增長、區(qū)域市場活力持續(xù)釋放的共贏多贏局面。

　　葉蔭宇：這些說法夸張了。我認(rèn)為，恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實(shí)際問題，并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在，而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì)，近些年來很難取得切實(shí)落地的成果，就證明了這一點(diǎn)。

　　針對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級難點(diǎn)，浙江實(shí)施“一業(yè)一策”差異化發(fā)展戰(zhàn)略，通過“局市會(huì)商”機(jī)制與地方政府加強(qiáng)戰(zhàn)略合作，結(jié)合區(qū)域特性和基礎(chǔ)優(yōu)勢差異化發(fā)展，因地制宜推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整，在產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢地區(qū)改革先行先試，打造一批專精集群。在藥械化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域開展“組團(tuán)式”服務(wù)，集中破解企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)難題。