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具體而言，學科調(diào)整不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢，也要結(jié)合不同的高校類型，結(jié)合高校自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢。比如，技能型高校的專業(yè)設(shè)置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體，研究型高校則會更加基礎(chǔ)、更加前瞻一些。
四是聚焦發(fā)展養(yǎng)老金融，在上海創(chuàng)新養(yǎng)老金的發(fā)展模式，壯大養(yǎng)老金規(guī)模。比如可以借鑒臨港片區(qū)人才年金計劃，在全市推動建立人才年金，允許外資企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)的人才優(yōu)先加入。也可以針對平臺就業(yè)人員、主播以及自媒體從業(yè)人員探索建立符合他們收入水平的年金計劃。這樣一方面可以壯大養(yǎng)老金規(guī)模，另一方面積累的長期資金也可以反哺支持養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
葉蔭宇(Yinyu Ye)，斯坦福大學管理科學與工程系及計算數(shù)學工程研究院李國鼎講座教授，是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學習、強化學習和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應用數(shù)學學會優(yōu)化獎等。
此外，人工智能技術(shù)的實現(xiàn)與發(fā)展，也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題，實則依賴于各個學科的發(fā)展，從其起源、機制、未來等多個維度來看均是如此。作為一種工具，人工智能的發(fā)展本身并不是目的，解決實際問題服務人類才是目的。
對抗旱工作作出安排部署。印發(fā)《關(guān)于做好當前抗旱工作的緊急通知》《關(guān)于切實做好抗旱播種保苗工作的緊急通知》等文件，就抗旱播種、田間管理、旱情監(jiān)測、水源調(diào)度等提出要求。嚴格落實以氣象預報為先導的應急響應聯(lián)動機制，組織相關(guān)部門滾動開展旱情會商，分析研判旱情發(fā)展趨勢。及時啟動省級抗旱應急四級響應，14個省轄市先后啟動本地區(qū)抗旱應急響應機制，全省進入抗旱應急狀態(tài)。
從某種程度上說，對于持續(xù)面臨就業(yè)壓力、在高速發(fā)展的社會中難以摸清前路的高校學子來說，專業(yè)的“減”或“改”，也是在為他們“減負擔”“改彎路”。大規(guī)模的學科專業(yè)調(diào)整引發(fā)各界關(guān)注，相關(guān)問題也在此次會議上被拋給上海代表。
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