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盡管立學較晚，運籌學的思想卻有著悠久歷史。中國古代的“田忌賽馬”典故，古希臘伯羅奔尼撒戰(zhàn)爭中雅典與斯巴達各發(fā)揮自身優(yōu)勢取得戰(zhàn)爭勝利，都是運籌學核心思想“優(yōu)化”的具體體現。
展覽以“信仰初燃”“投身革命”“扎根中國”“無限眷戀”四個篇章，全面展示了傅萊醫(yī)生的不凡人生。在“信仰初燃”篇章中，觀眾可以看到傅萊醫(yī)生年輕時的照片和他加入奧地利共產黨的相關史料。在“投身革命”篇章中，一系列照片和文物生動再現了傅萊醫(yī)生在中國抗日戰(zhàn)爭期間的英勇事跡，他身穿八路軍軍裝，與戰(zhàn)友們并肩作戰(zhàn)。
特別是，這些“大省”在發(fā)展新質生產力上可圈可點：江蘇去年13個創(chuàng)新藥獲批上市，居全國第一；廣東區(qū)域創(chuàng)新能力連續(xù)8年保持全國首位；浙江杭州“六小龍”公司火遍全球；上海優(yōu)化前沿技術和未來產業(yè)布局，深入實施三大先導產業(yè)“上海方案”……
葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究，其中的“網絡”，就是一個關乎數學和物理學的概念。人工智能的出現，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關乎物理學、數學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。
隨著生產力的持續(xù)發(fā)展與科學技術的不斷進步，從前“定性”的方法已不足以解決當下的問題，只有為問題“定量”才能找出解決之道。在個人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準確地做出決策時，運籌學提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達的金融領域出現了定量金融、量化交易，這說明整個世界都在向更微觀、更細節(jié)、更量化的方向發(fā)展，西方常說“Devil is in the details”，翻譯成中文就叫“細節(jié)決定成敗”。中國在上個世紀引進這門科學的時候將“Operations Research”翻譯為“運籌學”，我覺得這個翻譯很好，但還沒有完整體現其背后“量化”的含義。
金阿林手感火熱，首輪第3洞果嶺切入“老鷹”，第4洞長推“抓鳥”。比賽中共斬獲6只“小鳥”(低于標準桿1桿)、1只“老鷹”(低于標準桿2桿)，吞下4個“柏忌”(高于標準桿1桿)，交出68桿，與美國選手奧斯頓·金和日本選手古江彩佳并列第一。